浅谈 暖通空调系统传感器故障维修的 检测方法

浅谈 暖通空调系统传感器故障维修的 检测方法

滕王峰 周贤敏

大金空调技术 (中国 )有限公司上海分公司

摘要：暖通空调系统具有着极为显著的优势，即灵活性较好以及适用性强，不仅能够应用到建筑物的改建和建筑物的扩建中，还能够在格局变化较大的建筑物之中发挥应有的作用。然而，由于暖通空调系统的内部技术较为复杂，使得暖通空调系统传感器的故障率保持在较高的水平中，为了能够实现暖通空调系统更好的运作，必须开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。基于此，本文阐述了暖通空调系统的工作原理及其故障的常见原因，对暖通空调系统传感器的故障类型以及暖通空调系统传感器故障维修的检测方法进行了探讨分析，旨在保障暖通空调系统可靠运行。

关键词：暖通空调系统；工作原理；故障；原因；类型；检测方法

暖通空调系统是由多种设备组合而成的，其中系统设计时应用到了多个学科的技术，如热力学、流体力学等。暖通空调系统在运行时，各种设备的参数相互配合，共同完成对建筑物的采暖、调节空气的作用。暖通系统的复杂性增强了故障发生的机率，同时各种故障的相互影响，也会造成新的故障，从而影响整个暖通空调系统性能和功能发挥。因此为了保证暖通空调系统的正常运行，以下就暖通空调系统传感器故障维修的检测方法进行了探讨分析。

一、暖通空调系统的工作原理及其故障的常见原因

1、暖通空调系统的工作原理。暖通空调系统的工作原理是指通过调整房间中的风量来实现室内空气转换，从而满足人们在室内活动所产生的负荷感。暖通空调系统的正常运行，不仅能够降低能源消耗，实现节能环保的效果，还能让人们在更良好的生存空间中开展工作。暖通空调系统所特有的特点，使得暖通空调系统在世界各地都得到了广泛的应用。

2、暖通空调系统故障的常见原因分析。（1）自然因素。所谓自然因素就是指内因，也就是系统本身的因素而导致故障的产生。系统在运行过程中，因为自身质量的不合格而导致系统产生故障。在空调系统中，有许多的软件或者硬件组成，在空调系统的自然运行中，很可能会在出现硬件的损坏而导致系统的运行不正常或者是因为软件上的原因而导致系统不能有效的运行，这些都是属于自然故障。（2）人为因素。人为因素就是指操作者因为操作不当而引起系统的损坏。有些的人为因素是有意的，而有些的是无意的。有意的是人为的对系统进行破坏来导致系统不能正常的运行，而无意的则是在操作时因为操作不当而导致系统的损坏，这些都属于人为的故障。

二、暖通空调系统传感器的故障类型分析

　　1、硬故障与软故障。根据暖通空调系统传感器的故障的零部件，通常被划分为两种类型，分别是硬故障以及软故障，由于其故障位置的局部性或者是全面性，使得暖通空调系统传感器的故障表现形式以及对于暖通空调系统传感器的运转系统的影响大小也不尽相同。硬故障是指暖通空调系统传感器的机械设备以及运转部件完全丧失使用功能的过程中所产生的故障。暖通空调系统传感器硬故障的主要表现在传感器失效或者是风机停止运行等现象。所谓的软故障指的是暖通空调系统传感器的机械设备以及运转部件的机械功能降低或局部失效等。暖通空调系统传感器软故障的主要表现在部件或管道结垢或者是仪表稳定性降低等。与硬故障不同的是，软故障的产生是在基于一种循序渐进的变化过程中的，在初级阶段很难被发现，但是随着根据暖通空调系统的持续使用，其自身的系统参数渐渐恶化，从而产生了暖通空调系统传感器软故障问题。而且，从危害性的角度来看，暖通空调系统传感器软故障是潜伏性的，具有较大的危害性。

　　2、突发故障与经常性故障。从暖通空调系统传感器的故障产生时间的角度来看，暖通空调系统传感器分为突发故障以及经常性故障。所谓的突发故障指的是暖通空调系统在运行一段时间之后，所产生的偶然性且不确定的故障，使得突发故障具有任意性，暖通空调系统传感器的检测和诊断的难度系数不大。所谓的经常性故障指的是暖通空调系统在长期的运作状态下，经常性发生的故障问题。由于暖通空调系统传感器所涉及的设备都是由子设备和基础构件以标准化的形式组合而成，这就使得其自身内部相关环节或者设备在运作的过程中容易因为层次深度的不一样而频发的相同型的故障问题，由于经常性故障参杂在一起很难分辨，无形中增加了暖通空调系统传感器的检测难度。 三、暖通空调系统传感器故障维修的检测方法分析

　 1、结合故障树来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过倒查的方法依次排查故障，从而找到暖通空调系统传感器的故障问题发生的根本原因。与其他的故障检测方法相比，故障树法虽然能够实现比较全面和完整的故障检测，但是如果暖通空调系统传感器的系统过于庞大，那么将会导致故障检测相关工作人员需要建造规模较大的故障，增加了故障检测相关工作人员的工质量。

　　2、结合模糊推理来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员利用大量的经验和模糊性较强的数据库来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作，但是由于模糊推理缺乏逻辑性，再加上不清晰的整体思路，难以建立系统化的暖通空调系统传感器的故障检测经验。 3、结合案例来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过查找知识库和相关资料的形式来找到暖通空调系统传感器的故障的解决途径，查找知识库和相关资料的形式能够帮助故障检测相关工作人员通过翻阅相似案例从而加深其对于暖通空调系统传感器的理解。然而，以案例的形式开展暖通空调系统传感器的故障检测工作具有一定的局限性，暖通空调系统传感器存在同一故障表现形式但是内在故障原因不同的现象，增加了查找知识库和相关资料的工作难度。

　　4、结合模式识别来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。故障检测相关工作人员通过模式识别的形式，将暖通空调系统传感器的故障分为稳定状态和非稳定状态两种类型，在此基础上故障检测相关工作人员结合故障现象的具体特征和属性进行全面探究，从而实现故障问题的排查。与其他的暖通空调系统传感器的故障检测方法相比，该方法不需要建立模型且计算量不大。

5、结合神经网络来开展暖通空调系统传感器的故障检测工作。暖通空调系统传感器实际上是一个特殊的神经网络，通过暖通空调系统传感器内部特殊得神经网络体系来帮助故障检测相关工作人员准确的找到暖通空调系统传感器的核心故障点，通过数据的校对实现暖通空调系统传感器故障问题的有效修复。应用神经网络法的过程中，故障检测相关工作人员不需要创建物理模型，切实有效降低了故障检测的工作难度。

结束语

综上所述，暖通空调系统主要是改变房间中的风量来使得室内所产生的负荷得到满足。当前暖通空调系统在各种场合越来越广泛的应用，促进了暖通空调系统的快速发展，并且空调系统中的控制系统也越来越复杂。同时对空调系统提出了更高的要求，要求空调系统运行稳定、舒适和节能。并且随着人类的节能意识及生活质量要求不断提高，必须充分发挥暖通空调系统的功能作用，因此为了保障暖通空调系统的安全可靠运行，对暖通空调系统传感器故障维修的检测方法进行分析具有重要意义。

参考文献

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