大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

陈通

宁夏信通网络科技有限公司，宁夏银川 750001

摘要：电力营销是企业与用户形成有效沟通与交流的重要手段，也是供电企业有效满足用户需求、获得经济效益的重点，同时还会对群众日常生活造成影响。现如今是一个大数据时代，将大数据技术、人工智能技术有效应用于电力营销服务调度系统之中能够起到良好的效果，所以本文也对其展开了应用分析。

关键词：大数据；人工智能；电力营销服务；调度系统

引言

在我国智能点完不断发展的环境下，电网在实际运行过程中自然会产生海量的数据信息，而且在电力营销服务调度系统之中，对于这些数据尚未实现有效利用，反而依然还是停留在信息数据查询与存储等方面，这也在一定程度上无法提升电力营销服务工作质量以及调度工作水平、为此，加强大数据人工智能在电力营销服务调度系统之中的应用分析，能够有效借助于现代化手段来进一步提升电力营销服务质量，从而有效促进电企业也得以健康可持续发展。为此，笔者也对其展开了如下分析：

一、大数据技术与人工智能

大数据最为显著的特征就是“大”，其通常是指超出了常规数据库软件工处理能力的数据集合，数据量大小通常是10TB以上，而且还具有较为显著的4V特征，主要是指多样化、大容量、低价值密度、高真实性。大数据在实际应用过程中，最为显著的价值就是借助于信息数据的深入挖掘，来获得一些潜在的数据价值，即借助于数据挖掘技术来对数据信息进行提取与分析，并且从中挖掘出自身有需要的信息，然后基于此来获得数据集合走向与特征，为工作决策提供数据支持。人工智能其概念则十分广泛，涵盖了自然语言识别处理、机器学习、图像识别处理、计算机视觉等多方面技术领域，从本质上来分析的话，人工智能技术是指人们借助于现有的相关技术来模拟人脑原理，从而让相关技术行为因此而变得更加的智能化，而且在机器作出行为之前，其不再只是一个简单按照程序执行操作的过程，还能结合实际情况来实现一个“思考”，并且基于此来作出最优选择，之后再将其有效执行下去。

二、大数据在电力营销服务调度系统中的应用

（一）用电信息采集

一般情况下，在大数据平台协助之下，电力营销服务调度系统在运行过程中，对于各种数据信息的收集自然会变得更加的高效，而且还能借助于大数据技术来对这些信息进行充分挖掘与处理，这样就能对停电进行合理预测，同时把握好设备故障等情况。而相关工作人员在工作过程中，即可将其作为依据来提前作出反应，这样自然能够有效完成带调度客户服务工作安排，同时有效提升服务质量，确保电力服务调度合理性与科学性。除此之外，大数据在电力营销服务调度系统之中，还能有效实现报文数据分析、反窃电分析、异常事故处理分析等等。

（二）电费回收风险评估

大数据在电力营销服务调度系统之中的应用，还体现在电费回收风险评估这一点上。用电客户电费回收风险是电气企业服务过程中常见的风险，做好风险评估即能够帮助营销服务人员对用不缴费能力、缴费信用形成有效了解，然后再基于此来制定出针对性且合理的营销服务策略，这样自然能够有效减少不必要的损失。大数据技术在其中的应用，通常是借助于电力营销服务调度系统之中的大数据平台，来对用户相关信息进行查询，基于此来分析用户信用等级，这样自然能够准确把握用户缴费能力、用户缴费信用、用户缴费意愿等，从而有效减少电力营销难题以及坏账等问题的发生。

（三）用电负荷风险预测

电力音效服务调度工作在实施过程中，用电负荷风险预测同样是一项十分重要的工作，只有做好了这一项工作才能有效提升电力调度合理性与准确性。传统手段下这一项工作的开展，大多是按照传统历史信息变化规律来进行风险预测，可是因为多方面不可控因素所影响，如天气、自然灾害等，无法保障这一项工作的准确度，可是借助于大数据平台则能够对数据信息进行深入分析与挖掘，这样自然能够寻找出隐藏的用电负荷数据变化规律，从而有效做好这一项工作，促进用电负荷预测工作的顺利开展。

（四）客户服务分析

在大数据平台之中，数据挖掘技术是最为常用的技术，将其有效应用于电力营销服务调度系统之中，就能对各种结构化数据、非结构数据进行深入分析与挖掘，如客户用电数据、克服电话录音等等，这样自然能够基于此来对客户渠道偏好、敏感标签、话务习惯形成良好把握，从而有效提升营销服务针对性与有效性，进一步提升客户服务满意度。

三、人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

（一）专家系统的应用

专家系统在电力营销服务调度系统之中的应用，就是人工智能在其中应用的具体表现。这一系统主要是以客观事实作为基础，同时对现有的专家知识经验进行集中收集，在信息技术支持下形成了一个较为庞大的只是数据库，而且还能在一定规则基础之上，形成一个较为完善的控制体系，再借助于人工智能中的知识表示、知识推理技术，就能有效实现由专业领域专家解决问题过程的有效模拟，从而有效提升专业问题解决效果。我国人工智能发展相较于国外而言还是较晚，可是在不断研究与实践过程中，专家系统在各个领域之中都有了较为显著的应用于突破性进展，将其应用于电力营销服务调度系统之中，能够起来良好的应用效果，而在专家系统构成之中，数据库系统属于核心部门，同时也是专家系统应用于电力营销服务调度系统之中必不可少的部分。为此，在实际应用过程中一定要不断提升专家知识层次性与丰富性，这样才能让其价值得以有效发挥。考虑到电网系统本身就会受多方面因素所影响，再加上不同地区以及不同条件下，电力营销服务调度要求也会存在不同，这也加大了专家系统应用难度，可是基于专家系统本身所具有的优势，将其应有起来价值还是较为理想的，能够解决一些常规处理软件无法解决的问题。

（二）可视化技术的应用

在社会不断发展过程中，群众电力需求也在不断增加，这个时候电网规模自然也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量在这一过程中也在不断扩大。身处在这种情况下，导读人员自然需要在故障处理过程中对大量数据信息进行分析，这也进一步加大了调度人员工作量，不利于调度工作准确性提升。而可视化技能的有效应用，则能够在一定程度上改善这一问题，这也是人工智能在电力营销服务系统中的应用表现。这一技术的有效应用，能够将这些数据信息借助于图片的形式直观呈现出来，这样营销服务调度工做人员自然能够减少数据分析工作量，同时有效提升电力营销服务调度工作质量，再加上二维可视化、三维可视化技术手段，自然能够绘制出更加直观的电力信息数据图像，从而有效将复杂的数据信息进行直观呈现，然后再基于此来制定出合理的调度措施，最终有效提升电力营销服务调度水平。

四、结语

综上所述，大数据技术与人工智能技术均是时代发展下的产物，将其应用于电力营销服务调度系统之中，能够有效丰富系统功能、提升其运行效率，从而有效提升这一工作质量。为此，在发展过程中，相关人员一定要准确认识大数据人工智能的价值，结合实际情况来进一步加大对相关技术的研究，这样才能有效推动我国电力企业得以健康发展，从而为群众提供更为优质的服务。

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