大数据技术在电气工程中的应用研究

大数据技术在电气工程中的应用研究

侯景波

天津市奥凯城建园林工程有限公司 天津 300456

摘要：随着改革开放的深入，经济发展的增强带动了科技水平的进步，从而影响我国电气工程行业的发展。电气行业作为关系到民生国情的重要行业，其发展程度的好坏直接决定我国社会主义现代化进程的建设。大数据技术是近些年来兴起的技术，其在电气工程建设中的应用能够对电力系统运行以及管理信息进行及时监测。近些年来，国家层面开始重视大数据技术在电气工程领域的应用，特别是一些大型电力类央企，也已经设立了相关的研究部门，并与国内相关研究机构开展广泛交流与合作，跟踪研究大数据应用技术。在应用范围上，已经将大数据技术应用在电网检测、电力气象、以及智慧城市建设等诸多领域。

关键词：电气工程；大数据技术；应用研究

伴随我国科技创新的加快，工业生产方面的技术有了很大的改进，特别是在电气工程自动化中采用了更多的大数据技术，进一步使我国电气工程技术全面向数字人工智能转型。但是就现阶段来看，大数据技术在电气工程中的应用仍然存在一定的问题。本文对大数据技术在电气工程中的应用进行研究，对其应用的意义和现状、存在的问题进行分析，结合笔者自身工作经验，提出一些切实可行的对策和建议。

1电气自动化中大数据技术的优势

1.1操作性强对出现的问题反应灵敏

将大数据技术投入工业生产中去，不但可以快速判断相关的指数，还能够第一时间发现问题。先进数字模式还可以增强相应设备的可靠性能，避免了因资料丢失，厂家受损的问题出现；选择该技术还相当切实可行，特别是在微电子科技问世之后和数字科技融合，进一步让电气智能化得到长足的进步。

1.2具有可适性

基于大数据技术的先天优势，不仅能为现代企业工厂从根本上节约成本，使得企业生产能够极大地降低错误率、提高效率，提升市场竞争力。在系统数据开发中模拟信息传输，从而提高生产系统的可行操作性，使得现有资源能够更加充分地利用，极大地降低了企业生产成本。

1.3在大数据技术应用的可靠性高

现代大数据技术在数据打靶精准度方面具有先天优势，对所输入的数据能够自动采集与归纳，另外依托智能技术对所采集的数据自动循环性智能识别，具有极佳的可靠性。对于数据的准确性来说，人工操作有时会产生对数据的错误识别，但是当生产中运用了大数据技术时，可以极大地保证数据的准确性，可靠性和高效生产率。

2大数据技术应用中出现的问题

现阶段，大数据技术在电气工程建设中仍然存在着一定的不足，在相关技术的选型、技术的精进以及人才储备上都有不小的问题。比如在电气工程中对于线路重过载的管理，目前配电线路网络复杂，分布广，配电线路负载特性差异性大，过载管理苦难等，特别是在夏天和冬天的用电高峰阶段。如果缺乏对配电线路过载的分析，则无法为配网工程立项提供精准参考，大多数仍然过度的依赖于操作工人的实际经验，但是仍然缺乏精准的预控。与此同时，虽然大数据已经在电气工程建设中承担不少的任务，但是在信息安全以及数据隐私方面的问题却日益凸显，缺乏对数据安全的保障。为此，如何更好的处理大数据在电气工程建设中的安全问题，不断地创新大数据应用技术，以寻找到最佳解决方案，使得大数据的应用更具效益已经成为当前最急需解决的。

2大数据技术在电气工程中的应用措施

2.1电网调度中的大数据应用

电网调度工作是电气工程建设中十分重要的环节，在日常的电网调度中依靠调度服务器以及电气自动化控制系统，对电网的资源进行合理调配。在电网调度中运用大数据技术主要有以下几个方面有点：第一，能够提升电网调度效率，合理分配资源，提升经济效益。第二，对电力生产中的历史故障数据分析，并对未来可能发生的故障时段进行预测，进而有针对性的进行时段的保障，提升电力系统运行效率。第三，快速定位故障点，缩短故障排查时间，提升故障解决效率。

2.2建立基于大数据的资产管理平台

借助大数据技术的特性，可以搭建基于大数据的资产管理平台，在平台的搭建上可以体现出以下几个重要的特点。第一，多属性组网。多属性组网需要充分考虑多种配网电路的属性和特点，实现自动、经济、稳定、安全运行的配电网络。借助大数据技术，完善资产管理平台的最核心环节。第二，资产的动态管理。基于大数据的资产管理平台要能够实现对资产的动态管理，包括资产的增减，资产的数据分析，查询，修改等实时操作，确保资产的准确性和真实性。第三，细化资产管理范畴。在资产管理平台上，要能够对配电网的设备、运行参数、参数的瞬时变化、负荷等进行记录，进而借助大数据技术对诸如经济状态，最小概率（最大负荷）下的安全水平，承载能力，故障苗头，使用寿命等进行有效分析。

2.3配置完善的配电网络传感器

配置完善的配电网络传感器，能够基于大数据技术对传感器上的数据进行实时的采集和分析，在具体操作上可以通过以下三个方面来进行：第一，配置各类性能优良的传感器和操作器。结合大数据技术，将传感器上的数据进行准确采集和分析，构建实时的与配网资产实体的各类属性相结合的完整参数描述体系。第二，对历史传感器数据进行定向分析。基于大数据技术，对历史的配电网络传感器信息进行分析，依据历史做出正确的评价，并对未来可能发生的性能问题进行预测，为日常的各类检查和决策提供数据依据。第三，结合传感数据与电气数据综合分析。通过大数据技术，对传感器的性能数据以及电气数据综合分析，进而在安全、成本、寿命的统一优化中，给出配网扩张和配网组合模式的最优决策。

2.4基于大数据技术准确扩张配电网络

借助大数据技术，能够实现配电网络的准确扩张，在具体操作上可以通过以下两个方面进行：第一，在配网资产和用户不断扩大的情况下，对配电线路进行精准规划和设计，使得成本和效益管控最优化，在对比中不断调整和完善，以便做出更准确的预测和设计。第二，借助大数据技术对待扩张的配电网络进行性能分析。基于大数据的运算速度快、实时性高等特点，对新建的配电节点和配电线路进行性能分析，结合运行电参数对配网实际承载的描述，通过不断的建设，会使整个配网处在一个最合理的状态。

2.5建立全资产大数据信息管理平台

所谓全资产的大数据信息管理平台，就是以配电网络设备为底层，逐步向上，构建一整套的系统层、应用层的资产管理网络，保证资产管理的清晰、准确、全面。在资产管控上，可以记住RFID、NFC等识别技术，实现资产码的编码、授码管理，并结合地理位置信息，对于资产进行定位管理，形成基于地理位置信息的资产管理模型，构建完整的城市管理数字资源模型。

3结语

近些年来，我国电气工程建设飞速发展，带动了我国经济的发展，也为人民群众提供了更加便捷的电力使用方式，更是为我国工业的发展提供了原动力。现阶段，电气工程更进一步的发展迎来了新的机遇，基于大数据技术的电气工程建设将面临更加多的问题和挑战。为此，如何更好地将大数据技术与电气工程建设相结合，将其有效地应用于电气工程，是当今相关工作者都应该关注的问题，也是促进和实现电气工程建设事业的可持续发展的重要基础。

参考文献

[1]谭林海.大数据技术在电气工程中的应用探讨[J].电脑知识与技术，2016，12(21):232-233.

[2]陈敬德，盛戈皞，吴继健，等.大数据技术在智能电网中的应用现状及展望[J].高压电器，2018(1):35-43.

[3]魏宏伟，李栋宝，赵大伟.电气化铁路牵引变电所与电力系统间大数据交换配置研究[C]//第九届电能质量研讨会.2018.