智能配电网大数据应用技术与前景分析

(整期优先)网络出版时间:2020-07-04
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智能配电网大数据应用技术与前景分析

李金

云南电网有限责任公司保山供电局 云南省保山市隆阳区 678000

摘要:进入21世纪以来,我国全面进入了互联网时代,大数据被广泛应用在各个领域中。在信息化时代背景下,越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用,尤其是智能配电网大数据技术的应用,成功地解决了传统技术存在的问题,弥补了传统技术的不足,对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。基于此,文章对智能配电网大数据技术进行了深入分析,同时,重点对其未来发展前景作了综合论述。

关键词:智能配电网;大数据应用技术;前景分析

引言

在科技高速发展的今天,传统的电网管理方式已经无法满足新的需求,因此,将大数据技术与电网管理相结合已经成为时代发展的必然趋势。大数据的发展使我们的生活方式发生了翻天覆地的改变,无论是信息化社会,还是经济全球化都和信息技术息息相关。在电网的管理中,成熟运用大数据技术不仅能实现高度的信息化处理,也能更好地推进智能电网的发展。

1电力大数据是什么

大数据有很多定义方式,一般情况下,大数据指的是利用一些平常的软件没有办法来获得信息的数据,关键点在于‘大’这个字。那电力大数据又是什么呢,至于这个,电力行业也没有给出一个准确的定义,但是在电力行业还流传着其他的版本。总体来说,由于电力大数据自身独特的优势在社会的发展中占据了重要的地位,做出了较大的贡献。利用大数据,无论是信息的传输还是信息的处理都更为稳定,这给人类社会的发展提供了保障。

2大数据技术在智能电网中的应用情况

2.1系统网络架构

配电网的调度数据网络主要是通过调度生产信息、市场相关信息、EMS数据以及电能计量费用等方式实现数据传递,并保持数据的高质量应用。在构建网络架构的同时,需要针对配电网调度自动化系统的构成核心、应用途径等形成全面掌握,并最大程度的提高信息安全防护体系的稳定性与有效性。首先,在物理层,需要做好环境方面的控制,按照电子计算机机房设计相关规范的要求,明确机房地板以及相关防静电功能特殊材料的选择,在采用适宜环境的温度控制标准以及空气压力控制标准的同时,做好机房环境的有效控制,一般情况下温度在15°-30°之间、压力在80~108kPa之间。在设施安全性方面,为了更好的保障电源、屏蔽机柜以及服务器等多种设施的安全性,需要做好机房内安全监控管理工作,同时针对机房内及其周边做好全面的监控,规避因为人为因素导致的安全风险。针对传送载体而言,集控站等电力相关平台可能会因为电磁影响出现改变,所以在具体建设期间需要应用双绞线方式进行评比,规避回波形成的额外损耗;其次,数据层。数据的安全性很大程度体现在主体程度的安全水平基础上。目前大多数的操作程序关键都在于封闭性的状态,但是这也是防护体系存在缺陷的主要因素。目前Unix、Windows系统在配电网自动化调度程序当中具备较高的应用价值,其属于安全性水平相对较高的一种;最后,网络层。网络层的安全管理属于自动化调度平台的重点,在网络层卖弄上需要做好数据保障管理。借助计算机保护处理方式各界网络中的各种风险。在交换机与路由器之间,属于安全管理的核心,交换机和路由器在运行中可以实现自我的恶意攻击行为检测,并促使整个网络保持高质量、高效率性运行,在检测期间第一时间隔绝系统漏洞并进行修复。

2.2大数据收集技术

目前诸多行业对电力提供出了较高的要求,而大数据应用技术在电力领域的运用,能根据不同客户的需求,收集相应的网络数据。大数据技术具有较强的针对性,在具体的应用过程中,能对有规律性的数据进行及时统计,以此来满足非结构化数据的处理需求。大数据收集技术在具体实践中的运用,成功解决了传统收集技术存在的问题,弥补了其不足。与此同时,该技术还具有诸多较强的应用优势,不但具备广泛的信息来源,而且其较快的信息收集速度,不但有助于降低成本,而且还能节约大量的人力、物力、财力。大数据收集技术当前这些优势,致使该技术得到了广泛的应用。基于传统信息收集来讲,收集过程较为复杂化,较为繁琐,需要大量的时间进行市场调查分析,这种信息收集效率相对较低。只有充分发挥大数据收集技术的优势,才能更好地克服传统收集技术存在的弊端。

2.3配网故障的实时判断

配网故障的实时判断主要包括主线、支线、线路接地等故障的研判。首先是主线故障研判。对于主干线故障研判来说可以通过两种方式实现:一是通过采集主干线开关跳闸的结果进行电网拓扑分析;二是当未接收到主干线跳闸信息时,可联合分支线路的通电情况和开关运行状态,由下往上排查,再以主线开关为起点,由上至下进行分析,确定出停电区域。其次,对于支线失电故障而言,可直接采集分支线路故障,或采用配变停电告警的方式,由下往上追溯排查直到分支开关,再从分支开关开始由上往下进行拓扑分析。最后是线路接地故障判断,利用网络拓扑、配变出口电压、设备台账、用户电压等遥测数据,能够检测电压的越限(如电压太高、电压太低等)、谐波的异常情况等,读取故障指示器的数据,结合智能开关的接地故障和所属主线的变电站母线,以及它们在同时间的零序电压所发生的变化来判断是否发生接地故障。

2.4数据处理

大数据技术的数据处理功能主要是通过对各种数据的研究分析,及时发现各数据间的联系,并从中筛选出有价值的信息。采用探索的方式了解不同数据之间的关系,可以在众多的数据中选择有利的信息,因此可以避免无用信息的干扰,节约了更多分析数据的时间和人们的精力。可以放大用户的兴趣点,排除掉无用信息,将广大用户所关注的信息挖掘出来。大数据智能配电网可以有效处理很多非结构化的电力数据,而且具有扩展性以及有用性,适合电力数据结构化以及非结构化的混合处理。在实时性高的配电网中进行在线监测、评估等内容,一般使用的是流计算技术进行处理,还有一种批处理,主要是将各种问题分类,在采取相应措施解决问题。

3智能电网的现状与发展趋势

目前,智能电网的发展已经形成了一套基本完善的发展体系。但各个国家对智能电网发展的侧重点并不相同,例如:欧洲国家注重对可再生能源的研究,而美国主要以对智能电网的创新和升级为主,进而实现能源效益最大化。我国智能电网的研究起步相对比较晚,虽然还没有形成完善的全球化的智能发展战略,但是我国电力系统已经完成了以光纤通信为主、微波与载波等多种通信方式并存的智能电网通信网络,同时在此基础之上我国电网系统运用多种先进的信息通信技术以及传感技术等建立了可靠、完善、高效的信息共享平台。

坚强智能电网的发展战略主要是指在电网发生故障时仍能保证对用户的供电能力,即使是在极端气候下仍能确保电网安全运行的能力。而近年来,我国智能电网主要以实现绿色低碳、可持续发展为主。大量清洁能源从能源生产地区输送到各个消费地区,在保证电网可靠、安全的同时也实现了资源的高效利用。大数据技术是智能电网的发展方向,大数据智能电网平台应实现以客户为中心的电力核心价值,推动智能电网的发展。大数据技术已经成为21世纪提升生产力,重塑国家竞争力的新机遇。将大数据技术与智能电网相融合,从中探究数据规律已成为智能电网发展的重要途径。基于大数据技术下的智能电网,不仅具有系统的安全性,也有供电的可靠性,为我们建造智慧城市奠定了坚实基础。

结语

根据目前的社会发展来看,电力大数据在配电网规划中占有重要的地位,我国现在已经进入了信息化社会,传统落后的电力企业规划方式以及经营理念已经无法顺应时代的发展,一次,我国的电力企业必须要跟紧时代的步伐,抓住改革的机遇,促进企业的可持续发展。

参考文献

[1]赵腾,张焰,张东霞.智能配电网大数据应用技术与前景分析[J].电网技术,2014,38(12):3305-3308.

[2]王涛.智能配电网大数据应用技术与前景探讨[J].低碳技术,2017,4(11):103.