机械电子工程与人工智能分析

机械电子工程与人工智能分析

杨燕

身份证号码： 51312219820205**** 河北保定 071000

摘要：机械电子工程不仅是传统工业生产中重要组成部分,而且也是现代工业的组成基础。人工智能技术也逐渐应用其中,两者相互结合的运用,能极大程度上地推动对方实现可持续的健康发展。通过对人工智能技术在机械电子工程中的有效运用进行分析,达到在二者结合中促进彼此发展的目的。

关键词：机械电子；人工智能；分析

引言

在以往的机械工程研究中，研究的内容主要包括制造工艺和动力研究两个方面，在制造工作研究上主要包括了机械零件的加工和装配，动力探究主要是对机械传动基本原理的研究。随着科学技术水平的不断提高，人力智能技术快速发展，对机械电子工程领域中的应用，为机械电子工程的发展带来了非常大的契机。

一、有关于人工智能技术内涵的分析

人工智能技术主要是在当代强大时代发展背景之下诞生出来的，当前飞速发展的科学技术水平、人工智能技术水平的不断提升给其发展提供了充分的动力。人工智能技术之中会涉及到很多类型的知识，并且也覆盖到了非常广的范围我们对人工智能技术进行分析之后可以发现其主要是有两类对象：第一是以自然科学为对象，第二是以社会科学为对象。无论人工技术之中哪一种涉及到的知识所研究的主要对象也都是这两类对象。计算机技术的发展为人工智能技术的建立提供了基础和前提，在此基础之上，还充分的延伸和结合了计算机技术，我们可以认为二者之间所具有的关系是相辅相成的。从本质上来看的话，人工智能技术主要在于可以应用计算机编程来模拟人们的行为和思维，这样能让人的一些功能在机器上实现。所模仿的主要功能包括了识别数字和图像的功能、相对比较简单的反应功能和动作功能、针对信息进行收集的功能、较为良好的逻辑思维功能等。我们可以认为，针对于人工智能技术一些方面的应用，已经或多或少的展现出了替代人类的一些功能。而且在未来的很长一段时间发展之中，电气行业各项技术将会逐渐的朝着人工智能技术的方向进行发展。

二、机械电子工程与人工智能的关联性

2.1机械电子工程与人工智能发展的历程分析

在第二次世界大战爆发之后，战争使得各个国家对于科技的重视程度不断地加深，推动了科技研究的发展。在这个背景下，研究人员开始针对机械电子工程领域进行了研究。机械电子工程领域因此经历了三个发展阶段，一是从手工作业进入到了流水线生产，从流水线生产到了集约化生产阶段，在这个阶段机械电子工程不断地成熟起来。在这个发展历程当中，生产周期逐渐缩短，灵活性不断增强，自动化现象越来越明显。人工智能的发展与机械电子工程发展历程具有一致性的特点，其是在一个特殊的契机之后发展起来的，在对机器进行模拟研究实验之后，逐渐开始了发展进程。首先经历了语言翻译和问题证明的初期阶段，然后进入到了模仿人类思维阶段，在这个阶段中遇到了无法应用模型构建的困难时期，最终进入了互联网普及的蓬勃时期，人工智能的发展帮助各个领域解决了各种难题，并逐渐地向成熟化发展，成为了现代化的高端科学技术。

2.2机械电子工程与人工智能的应用关联性

机械电子工程的发展是为了更好地满足人们的生产与生活需要，在不断地进步与发展当中，信息技术和网络技术的发展，使得人工智能技术逐渐地向这个领域渗透，并发挥了较大的优势。机械电子工程在现代生产当中做出了巨大的贡献，其与人工智能的融合，能够获得更加广阔的发展空间，而人工智能也能够利用机械电子工程这个平台对自身的发展路径进行拓展，提高技术的实用性，进行技术的普及化应用。在机械电子工程快速发展的背景下，产生的数据量越来越多，对其他数据量的需求也越来越多，所以现代化的集成电路逐渐向微型化发展，由以往的单一的电路功能多电路功能进行转化，规模越来越小，耗能越来越低，但是在建模阶段所利用的信息量也越来越多，这就为人工智能的应用提供了更大的契机。

2.3机械电子工程与人工智能未来发展之间的关联

机械电子是一个综合性较强，涉及学科较多的工程，在多个领域内都有所涉及，在未来的机械电子工程的发展过程中，需要将不同领域的技术模块整合到一起，设计出与各个行业需求更加符合、新颖程度更高的产品，既能够保证产品的功能，也能够突出产品的特色。人工智能与机械电子工程的结合，必然会优化机械电子的外部结构，降低机械电子产品的体积，丰富其内部结构。人工智能作为一项新的技术方式，是未来最具发展前景的一项技术。同时，随着大数据、云计算以及心理学等多个方面的突破性发展，人工智能在未来的发展中一定会为机械电子工程的发展提供更多的机会，并弥补机械电子工程在发展中的不足，成为机械电子工程未来发展中应用的重要科技手段。

三、机械电子工程之中对于人工智能技术的应用

伴随着近些年来，电子信息技术水平的不断提升，机械电子之中应用人工智能构建模型和控制都已经起到了一定的作用，而且在诊断的层面也有了一定程度的提升。因为机械工程本身具有一定的不稳定性，这就造成了电子系统的输入和输出关系之中有着较为复杂的关系。因为信息系统在传统方法之中具有较为明显的严密性和精确性特点。所以，如果系统过于复杂的话便会使一些操作无法有效地完成，本文之中通过对人工智能进行应用，使用和控制模型构建起了一个具有有效性特点的系统，通过构建起神经网络和模糊推理的系统，能够保证操作过程的任何环节都比较顺利。我们结合相关的系统研究结果可以发现，模糊推理系统之中主要是应用机器模拟人脑功能，用于分析接收到的语言信号。不过如果我们仔细的研究神经网络系统的话，又能发现其分析信号的过程主要是运用了模拟人脑结构的方法，随后对给出的相关数值加以参考和分析。这两种方法计算网络结构模式的过程主要应用的是高精度连续函数的方法，最后运用输入和输出的关系来高精度的描述机械电子系统。不过，神经网络系统之中很多都是比较高的推理，模糊推理理论应用的主要是二者之间的充分融合，并且在最终实现了从不同网络层次里面，把最适合表达机械电子信息的空间发现出来。

非线性表达里面首先需要找到的是适宜的空间，用其来具体的进行表达。通过这样可以使网络具有的非线性逼近能力得到充分的提升。具体的方法如下面描述的两种内容：第一种主要是进一步拓宽网络之中的贮存空间，但是这种方法对于网络含义的解说却不适用。第二种方法是增强网络之中的衔接函数。通过上述两种方法的使用，不仅能让语言表达得以实现，还能够有效的应用数值办法提升计算愈加的准确性，最终使含糊函数得以构建成功。如果能够合理的利用好这两种体系的话，神经网络函数便能够对含糊逻辑规矩进行较为良好的衔接起来，并在最终形成一个融合了含糊推理和神经网络的全新方法。首先需要使用包括了面积中心法和乘机隐含算子的方法，用于解答其中包含了衔接函数和含糊法的推理规矩。

四、结束语

综上所述，随着科学技术的发展和科学理论的深化，各学科之间的壁垒逐渐被打破，学科之间相互融合，互相交叉和相互借鉴，为科学技术的进一步发展提供了重要的帮助。机械电子工程与人工智能的融合性发展，是科学技术不断进步的必然趋势，也是社会发展的必然要求，也必然会产生出新的学科，这是促进机械电子工程和人工智能进一步优化，促进社会生产力进一步提高的重要动力，为我们带来更多的可能，也会使我们的生活更加地美好。

参考文献：

[1]刘琨.机械电子工程领域中的人工智能技术应用分析[J].信息与电脑(理论版),2018(11):151-152.

[2]张海霞.人工智能与机械电子工程的相关性分析[J].信息记录材料,2018,19(06):26-27.