电力营销服务数据的采集与大数据应用

电力营销服务数据的采集与大数据应用

何强龙

国网甘肃省电力公司漳县供电公司 甘肃漳县 748300

摘要：随着社会经济的快速发展，人们对产品与服务的要求也越来越高，从以往最基础的用电需求，到如今人们更加关注供电用电是否安全，电力资源质量高不高，电费是否合理等一系列更具个性化的用户需求，而这也为供电公司与有关部门带来了全新的挑战。自2014 年“云＋端”的概念被首次提出以后，IT 技术被越来越多地应用到各个行业，其中效果最为显著的当属大数据技术，在大数据时代，如何充分利用大数据带来的便利与技术为企业创造更显著的经济效益并为用户提供更优质的服务，是所有供电公司都需要考虑并解决的问题。

关键词：电力营销；服务数据；大数据

供电公司每年都会供电与营销业务而产生大量的数据，但是在大数据时代来到之前，这些数据只是作为一种历史记录以供参考，并不能发挥其全部价值，是一种较为显著的资源浪费。而大数据时代的电力营销服务则是会根据采集到的服务数据与用户档案，分析并得出最合适的营销手段与资源分配方案。同时通过大数据的分析与计算，供电公司可以掌握自身所有电量与负荷的数据，并以此为基础建立全新的、安全可靠的用电监测与预警报警系统，充分保障电力营销的顺利进行，并进一步提高供电公司的经济效益。

1 电力营销服务数据组成与采集

1.1 电力营销服务数据的组成

每年各个经济发展大省都有着巨额的用电量，而其中电力营销产生的大量数据更是多达几 T，这些数据包含了用户姓名、用电地址、电费单价、用电量以及联系方式等信息，甚至还包括提供供电服务的该公司的电力网布置架构与资源分配情况。通常情况下，采集这些大量的数据主要由各大网上营销业务系统、手机端 APP 服务与个别软件提供的生活类服务查询功能完成，供电公司与有关部门通过事先设定于输入好的程序，对采集到的大量数据进行计算与分析，然后完成相应的工作，以此来初步构建大数据时代下的电力营销服务框架，通过这种“信息采集-数据分析-提高服务质量”的系统，进一步提升用户的用电体验与企业的经济效益。

1.2 数据采集模式的选择和采集

电力营销数据无论是对企业还是对用户来说都具有十分重要的意义，如何采集该数据并进行科学的分析与监控则成了供电公司的一项技术性选择难题。就目前市面上广泛采用的用电信息采集系统而言，主要还是使用Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型这三种数据采集集中器为主，并且配有相应的监控设备与远程通信设备，以便企业的工作人员与有关的技术人员可以实时地掌握电力营销数据的情况并监测是否有差错出现的可能。此外，部分用电信息采集系统结合了当今先进的科学技术，如 GPRS 等，为采集用电信息提供了更多可能，同时也提高了工作效率与信息可信率。只是部分设备安装成本较高，并不适合在用电需求量巨大的区域大面积投入使用。

2 服务数据采集异常及有关分析

2.1 数据采集异常分类

同其他互联网数据一样，用电信息采集系统所收集到的用电信息也会产生各种各样的异常与差错。在用电信息采集系统中存在一个被称为采集数据异常计量表的子系统，该子系统主要负责收集在整个系统工作运行的过程中所产生的异常数据并将其总结汇报给数据监控系统，以便技术人员可以实时监测整个系统是否会受到异常数据的干扰。通常情况下，采集到的异常数据可以分为电流异常、电压异常、接线异常等异常诊断情况。如果技术人员不能及时发现不处理掉这些异常数据，就会影响到整个系统的正常工作，甚至这些异常的数据还会为个别不法分子提供可乘之机，利用系统的漏洞来为自己提供便利，甚至是做出更严重的违法行为。

2.2 数据异常的分析方法

对用电数据异常的分析还是以计算机端系统的各种算法为主，目前较为主流的算法是关联分析并结合大数据的数据异常分析法。关联分析法，顾名思义，就是将有关用电信息与电力营销的数据采集系统与用户服务系统所收集到的数据进行关联整合，然后通过一定的算法与规则得出各个系统之间数据存在的联系，并由分析的结果推出更多供电企业所需要的数据，如用电量与电力开销等，供电企业便可以借此合理安排资源的配置，提高公司的服务质量。

3 基于大数据的台区线损分析

3.1 大数据时代线损分析步骤

对台区的线损分析向来是一项工程量巨大的工作，其不仅需要多个有关部门与专业进行合作，还需要调用许多信息采集与管理系统进行计算与分析，这在以往是一项费时而且费力的工作，但在如今，大数据时代为更简便高效的线损分析方法提供了可能。首先，计算机系统将接收到的检测系统提供的台区线损数据进行初步处理与整合，并以图形的形式直观展示给技术人员；其次，根据时间，抢修数据的基础上，将原先的被动抢修工作变成主动，以此提升抢修管理水平。

3.2 实施线损精益化管理

企业应该要加强对电网实施分区、分压、分台和分线管理，并将电网等级作为基础，对线损率进行统计分析，对不同行政区域当中的电网实施分区管理。对于 10kV 的公用线路来说还必须要进行分线管理，共用配变则应该要进行分台区的管理。运用电力大数据系统构建线损模型，并依照已经存在的实时数据去更新模型。数据分析和计算能够给所有环节的电量计量管理带来有效依据，同时可以促进线损闭环管理的实现。将电力营销系统信息和配电 GIS 信息系统实施统一化的管理能够促进营销系统及配电系统的有效整合，从而给将营销系统作为基础对线损实施精益化的管理。具体来说，就是在营销系统之下从厂站实施电量收集和外售数据抽取和核查、线路供电量收集等，从而实现电力大数据统计调查，以此有效避免对数据的记错和漏记情况。不仅如此，在营销系统提供的各项数据基础上还能够有效统计电网线损，以此更好地去计算电费和电量，确保企业经营效益的提升。

4 创新营销服务模式

在大数据之下电力营销服务模式亟需创新，这是企业提升信誉和强化竞争力最基本的要求。第一，企业需要创新营销模式，在电力网络营销的开展之下实施电力营销和用户需求的智能化及自动化管理，进而确保企业可以在市场需求的导向之下进行电力营销，在满足用户需求的过程中兼顾电力运营及经济效益。第二，企业需要将电力大数据作为基础去设置出来一个能够让用户满意的管理目标，进而落实咨询、收费以及优质服务等工作，确保用户在这之中能够得到更好的营销服务，提升企业的服务水平。第三，展营销新市场，开发产品新战略。在传统的电力营销模式中，业务导向是营销的核心，这种营销管理在大数据时代背景下已经落后，因此，企业管理者必须改变营销策略，使其适应市场的需求，这样才能更好地开拓电力市场。运用大数据技术分析客户用电数据，不断开拓新的市场、发展新的业务是电力企业营销保持快速发展的根本解决途径。要想做到领先于同行企业，稳固自身的市场地位，就需要在产品研发前期深入分析和研发大数据，不断开拓新的产品领域，从而制定出更加可行、更为符合客户个性化需求的产品战略。

5 结语

大数据背景之下，电力营销管理决定着企业的生存和发展，虽然很多企业都在不断革新营销管理，也运用了互联网技术，但是还是有很多企业依然面临着很大的困难。对此在日趋激烈的市场竞争要求之下企业必须要及时转变原先的营销管理理念，积极创新营销管理方式，通过给用户带来更优质的营销服务来确保自身实现持续稳定的发展。

参考文献

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