浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

张 宇

国网重庆市电力公司万州供电分公司 重庆 404000

摘要：在大数据时代背景下，各个行业的工作方式出现了较大变化，能够利用大数据提高自身的工作效率及工作质量，且能够进一步降低企业成本，促进企业朝着良好的方向不断发展。将电力营销大数据应用到电力企业反窃电检查工作中，能够促进各项工作的有效进行，降低环境因素、人为因素及其他因素对反窃电检查工作的影响，使电力企业反窃电检查工作的目标得以顺利完成。目前电力营销大数据在反窃电检查工组中的应用水平较低，这就需要加强对反窃电检查中应用电力营销大数据的研究，提高相关工作人员对电力营销大数据的认识，使其能够充分发挥这一技术的价值，为电力企业反窃电检查工作的发展提供有利支持。

关键词：反窃电检查；电力营销；大数据；应用

引言

社会生产及人们生活都离不开电力资源，人们的生活及物质水平大幅提升，对电能的需求量逐年上升，这对电力企业而言，既是机遇又是挑战。如何维护用电安全，提高电能利用率是现代化社会重点研究的问题，也是供电企业亟待解决的问题。经调查发现，违规用电及窃电问题始终是电力企业管理的重点与难点，这类与用电相关的纠纷案件给电力企业的管理工作带来了负面影响。电力企业必须加大监督与检查力度，做好用电及反窃电检查，严厉打击违法行为，规范生活用电。

1反窃电检查工作的重要性

第一，反窃电检查工作的展开可以打击窃电行为，为居民用电提供保障，反窃电检查工作是一项长期的工作。通过定期检查用户用电状况针对性的打击窃电行为，规范用电秩序，同时，还必须对用电用户进行相关法律法规的宣传教育，对窃电人员进行相应的惩罚，为电力企业经济效益的实现提供保障。第二，反窃电检查为用电管理工作的展开提供了基础，有一部分用户并不了解用电相关的知识，更不了解窃电行为是不合法的，也不能深刻认识到窃电行为的错误，这就使得窃电行为时有发生。目前，反窃电检查工作需要针对这一环节进行弥补，引导用户准确用电，对他们的用电行为进行有效的控制，进而减少窃电行为的发生。由于大多数用户不了解窃电行为所要承担的后果，所以，反窃电检查工作人员需要进行宣传教育，为窃电行为起到一定的震慑作用，减少窃电现象的发生。

2反窃电检查中电力营销大数据的应用策略分析

2.1做好前期的准备工作

在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要做好前期的准备工作，其主要内容包括了大数据信息系统的构建、大数据技术人才的培养、数据安全控制等几个部分。(1)大数据信息系统的构建。做好计算机设备、服务器、存储媒介等硬件设施的建设，利通过构建完善的大数据信息系统，对数据信息进行收集、处理、利用和保存，使其能够满足反窃电检查工作的需求[3]。(2)大数据技术人才的培养。选择线下与线上相结合的方式进行人才招聘，确保各个人员能够具备丰富的专业知识和工作技能，使大数据应用的人才需求得到满足。同时，需要加强人员培训工作，不断提高大数据技术人才的能力及素质，使其能够更加灵活地运用大数据进行反窃电工作。(3)数据安全控制。基于大数据时代背景下，企业的数据量不断增多，需要在进行数据共享的同时，对数据安全进行保护，防止出现数据泄露等不良情况。具体来讲，可以制定完善的数据安全防护系统，设计科学合理的应急方案，使数据安全得到有效保障。

2.2加强计量端控制

从高压计量箱角度来说，要想达成避免窃电行为发生的目标，可以创建单独的工作线路。此外，也可结合电力系统的运行状况及实际发展情况改造高压线路，这部分工作必须由专业的人员完成，非专业人员绝不可随意拆卸高压线路箱，以免破坏电路系统，引发安全事故。改造高压线路后，需要同步转移支线，同时将共用线的计量装置转移至相应的位置，选择合适的电线杆，合理安装线管的计量装置，为反窃电的监控与管理提供更加便利的途径。该种方法说明了加强计量端控制，应用于用电检查反窃电当中的可行性。

2.3完善工艺流程，确定技术标准

在应用电力营销大数据进行反窃电检查工作的时候，必须要具备相应的技术要求和技术标准呢，以此保证电力营销大数据在电力企业反窃电检查中的应用效果。对于工艺流程的完善和技术标准的设置，必须要从代表性和可操作性两个方面来进行分析，由主管单位对技术的运用标准及运用流程进行设置。在综合信息分析不足的时候，需要以百分比的占比来确定技术参考结果，结合各种渠道的信息分析对窃电行为进行判断。充分发挥电力营销大数据在反窃电检查中的优势，能够保证工作人员的行为规范，提高数据分析及评价的全面性，实现对用户是否存在窃电行为的准确分析。

2.4强化计量设备的性能

近些年来，科学技术的发展速度不断加快，先进的技术与设备逐步应用于生产生活的各个领域，电力企业同样如此，因科学技术的发展，各类设备的更新周期不断缩短，功能性发生较大的转变。电力企业可利用先进的信息技术开展反窃电工作，尤其是要对工作人员进行适时的培训与教育，使其掌握先进的技术，利用科技的力量避免窃电行为。此外，电力企业应着力培养工作人员的创新意识与实践能力，使得电力人员积极地参与到设备的研究与开发当中，例如新型的智能电表，以便利用先进、稳定的设备做好电力监控。显然，现有的供电企业无法满足上述要求，大部分地区仍在使用老旧的电表设备，给反窃电工作的推广带来了极大的阻碍。因此，电力企业应加大新技术及新设备的普及力度，利用新型的智能电表取代传统电表，强化计量设备的性能，确保计量设备科学、规范，为反窃电工作的顺利开展打好基础。

2.5对电力营销大数据进行电量数据分类

要想进一步提高反窃电检查工作的效果，使窃电分子得到相应的惩罚，可以利用电力营销大数据进行反窃电精准检查，可以根据用电属性的差异进行电量统计数据的精准分类。用电种类不同，其相对应的线路也存在较大的差异，用电负荷曲线波动和大小也有一定的差异。在这个差异的基础上进行计算，可以有效判断用户是否存在窃电行为，反窃电检查工作人员需要充分了解用户供电线路的特点。用户用电线路很容易受到外界因素的影响而发生改变，所以，在反窃电检查工作中，需要掌握用户用电的实时情况，并且进行记录，在此基础上分析是否存在失压或者三相电流不平衡的现象。一旦出现异常，就必须进行实时的跟踪和监督，按照不同的时段进行检查，收集窃电证据，明确窃电现场，对窃电人员采取相应的惩罚，让他们承担法律责任。划分电力营销大数据电量类型可以明确反窃电检查工作的内容，不同用电场所，其用电特征也存在基本的差异。首先对电量数据进行分类，然后在此基础上对用电类型进行分类，例如，可以划分为商业用电和家用用电等，这两者之间存下较大的差异，前者主要是企业用电，后者主要是居民用电。一些大型生产用电可以划分为工业用电。在用电类型划分之后，可以针对每种类型进行用电特征分析，从而确定是否存在窃电行为。

结束语

综上所述，提高用电检查中用电安全性与反窃电能力，使人民的生产、生活少受故障停电影响，促使电网更加有力地服务于经济社会发展，提升供电企业优质服务水平，具有良好的社会效益。

参考文献

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[2]王仁杰.从窃电行为探究反窃电举措[J].中国电力企业管理,2018(35):18-19.

[3]韩全丰.电力营销大数据在反窃电检查中的应用探讨[J].科技风,2018(35):90.

[4]刘文娟.电力营销中的反窃电技术及其管理措施[J].山东工业技术,2018(24):222.

[5]常彤,樊戎昌.用电检查反窃电的关键技术及策略分析[J].科技风,2018(34):204.