摘要目的建立适用于中国≥65岁老年人慢性肾脏病（CKD）的发生风险预测工具。方法基于前瞻性队列研究，收集来自"中国老年健康影响因素跟踪调查"子队列-"老年健康生物标志物队列研究"2008/2009年至2014年和2012年至2017/2018年3 742名研究对象的数据，对基线未患CKD的1 055人追踪2次肾功能结局，使用Lasso方法筛选预测因素，采用Cox比例风险回归模型构建CKD发生风险预测模型并通过列线图工具实现模型可视化。采取bootstrap 1 000次重复抽样的方法进行内部验证，并使用C指数和校准曲线评估模型的性能。结果研究对象年龄为（80.8±11.4）岁。经过4 797人年随访，262例（24.8%）研究对象发生CKD。年龄、BMI、性别、文化程度、婚姻状况、退休金或保险、高血压、血尿酸、血尿素氮、TC和基线肾小球滤过率因素纳入6年CKD发生风险预测模型，模型校正C指数为0.766。校准曲线显示预测CKD发生概率和实际发生概率在高风险组中一致性较高，但在低风险组人群中一致性相对较差。结论本研究建立的CKD发生风险预测模型性能较好，列线图可作为可视化工具用于中国≥65岁老年人的6年CKD发生风险预测。
