基于大数据系统的软件工程管理模式及方法

基于大数据系统的软件工程管理模式及方法

李金文

开利科技股份有限公司 云南昆明 650100

摘要：近些年，我国的科学技术水平不断进步，5G时代的到来、移动互联网的不断深入发展和人类信息化意识的不断强化，社会信息化程度的不断深入，软件行业面临大数据时代所带来的数据体量激增、开发量级不断迭代增长的新局面。如何通过创新大数据系统中软件工程管理模式及方法，提升软件工程的管理水平，有针对性的优化短板问题，提升行业竞争力，成为软件开发企业的当务之急。在这样的时代背景下，本文在分析大数据系统中软件工程技术的现状及相关应用后，针对大数据系统中软件工程朝着服务化、开源化和群体性的发展趋势，从大数据系统的项目规划、成本控制、过程管理以及工程集成等方面对大数据系统中软件工程管理模式进行探究，并从工程管理和项目控制两个项目管理领域的主要方面提出分布式软件开发、一体化过程管理的模式，以及人员培训、进度管理和成本控制等管理控制方法，以供参考。

关键词：大数据系统；软件工程；方法

引言

软件工程研发企业可以运用大数据技术来深入挖掘行业中有价值信息，，辨别行业中假信息和过时信息，，通过建立数据计算模型分析本公司和其他公司的区别，，有目的性的对短板问题进行优化，，以增加在在行业市场中的竞争优势。同时它还可以有效解决软件开发问题、、企业管理问题，，并运用大数据安全测评技术对企业商业机密信息提前做好防患于未然的准备工作，，降低公司有价值信息泄露发生几率。本文将对大数据系统运用到软件工程管理方法中的价值进行分析，，希望可以科学预测出企业未来发展趋势，，确定现阶段软件工程改革方向。

1软件工程的环节与作用

首先是启动环节，此环节能够初步了解此工程的相关内容并进行详细分析，最终确定是否能够进行实施，是工程必要条件；计划阶段环节作为实施工程的基础，需要相关部门与项目负责人进行进一步的协商，并制定项目各个方面实施的具体计划；工程的执行与控制管理两个环节是在同一阶段完成的，此二者的结合不仅能够保证工程的顺利完成，还能对执行过程进行监督，观察项目的实施是否符合标准，提高其完成质量；结束环节是项目的收尾环节，此阶段需要按照相应的计划与要求将项目进度维持在规定的范围之内，并对整个项目实施过程做出相应的总结。

2大数据时代软件工程管理的现状

大数据时代的到来，为我们带来了实时的资讯更新，丰富了我们的生活，开拓了我们的视野，在为我们带来了方便的同时，也为我们带来了新的安全隐患，软件工程管理的主要内容是进行软件的可行性分析，对软件涉及的成本进行估算、对生产产品的质量进行检测，对参加的人员分配管理。实施对软件资源的有效的最大化的利用，可以在由风险产生时进行机动的调控和使用资源，减少问题的产生，提高生产效率。项目的成功不仅需要好的资源，更需要好的管理，基于各种高质量人才的参与，跟需要好的管理模式来保证生产高质量高效率的运行

3在大数据时代背景下完成软件工程管理模式优化工作

3.1应用软件服务工程技术

在社会发展过程中计算机软件能够发挥的作用越来越重要，尤其是在大数据时代，利用开发阶段、系统编程语言及数据系统等工具对软件项目进行开发，保证其具备维护性以及实用性，实际开发时，服务是软件核心，应用期间不断调整使用软件时出现不稳定性及安全性问题，保证软件开发和应用的效率及质量，在实际中应用虚拟化集成技术，实现软件功能和分布式使用程序，确保准确传输各类数据，在生产生活中实现软件的管理过程。基于大部分企业的发展现状而言，为在管理方面实现整体业务的标准化，很多企业根据自身发展开发相应的软件应用程序，而且为有效处理堆积数据造成的集群现象，工程师在处理数据时需要优化处理数据的整个体系，软件技术能够支持大数据的发展，并不断提升工程师对整个数据处理体系的优化水平，同时，大数据也将促使软件工程技术的和管理模式的不断迭代发展。

3.2提高整体化意识

项目工程的计划于整个工程的发展息息相关，因此，在项目正式实施之前，管理人员要组织相关工作人员对项目内容进行深入研究与讨论，并根据提出的有效建议制定规章制度。在项目正式实施的过程中，要有效控制工程进度在规定的时间范围内，加强风险意识，对于项目工程实施过程中的问题要及时发现并处理，保证其能够顺利进行。

3.3根据不同的系统设计需要要选取适宜的开发模型

在整个软件设计开发过程中，各种因素之间相互制约，为了平衡发展和影响因素之间的关系，将影响因素对发展产生的阻力降到最低，所以我们必须实时做出改变，根据不同的需求采用不同的方法，满足不同类型用户使用的需求，减少在设计过程中资源的浪费，所以在初期采取合适的反复法师非常的必要。对于如何选择合适的方法，通常需要对软件的模块化与信息隐蔽、局部特点、可视化等特征进行调整。为了更好地完成任务，首先要构建好基础，好的基础会为后续的工作减少不必要的麻烦。提供好的环境和工具也是影响完成度的重要性因素。在生产过程中的管理方法可以影响生产的进度，所以要格外注意管理的方法，提高资源的利用度，满足生产中的一些问题。

3.4大数据系统软件工程管理方法

在大数据时代，服务软件工程主要基础是及时、高质量、高效率的服务，以在较短时间内搭建共享网络数据信息的途径，例如线上服务共享资源平台可以使用分布式软件。一体化的管理模式能够有机整合移动通信服务口和传感器服务接口，其中包括虚拟化资源，这样的管理模式在互联网行业、个人生活，以及安全领域有着广泛的应用，管理人员需结合用户具体要求指导、监督和控制软件体验活动，避免出现资源信息泄露情况。此外，管理人员也要将录入项目进度、成本及策划性能等管理控制内容作为工作重点，同时也要重视录入技术人员信息。

3.4.1培养技术人才

技术创新与人才建设不可分割，利用电子及IT产业培养人才的模式，对电子信息专业的人才进行培养，构建素质高、能力强的技术团队，不断完善团队，促进企业创新，保证人才竞争公平公正公开，此外，应该构建培养人才机制以及考核评价机制，提升人才的竞争意识，更符合市场激烈竞争的环境。除此之外，不断优化培训模式，提高电子信息技术的条件及形态特征，使教学模式更符合社会发展需要，促进电子信息工程发展。

3.4.2优化市场竞争标准

根据目前规范使用有关法律法规来打击伪造以及盗窃等问题，规范市场行为，共享信息技术以及通信技术，对知识产权加以保护，保护国家知识产权可以在技术方面支持企业和个人发展，有利于提高现代化工程的凝聚力，优化市场竞争标准，促进市场可持续发展。

结语

综上所述，面临着互联网的进一步发展，其促使软件的更新速度相应加快，大数据背景下通常对软件的自身安全及性能具有更高的要求。因此，要想打造一个健壮、高效且安全的软件工程，不仅仅要加大技术的支持力度，还需要不断创新软件工程管理办法，形成一套科学的配套理论以及技术标准。当前规模较大的软件重用技术不断发展，并实现了应用，再加上大量积累的软件资源，未来软件的集约化生产以及软件数据的挖掘将会变的至关重要。传统化的软件工程的管理方式已无法满足当前生活的相关需要，大数据环境背景下探究新型的软件工程管理方法具有十分重要的现实意义。

参考文献

[1]张宇航.大数据系统中的软件工程管理方法探究[J].中国高新技术企业，2016，(23):93-94.

[2]杨淼.面向商业模式的大数据信息管理方法研究[D].天津大学，2014.

作者简介：李金文，身份证号码：532624198809100950