建筑电气系统故障诊断方法探析

建筑电气系统故障诊断方法探析

张雷

身份证号码： 37150219900718**** 济南泉晓电气设备有限公司 山东济南 250101

摘要：现阶段，随着社会的不断进步，我国建筑行业的发展进入巅峰时期，正因为其发展太过迅速，导致建筑行业在发展过程中产生了许许多多的问题，其中之一就是有关建筑方面的电气系统故障的诊断问题。研究表明，故障诊断方面的问题主要产生的缘由有诊断的方法落后、对故障的解析不到位等。基于此，文章根据目前建筑电气系统方面故障诊断上存在的问题开展讨论。

关键词：建筑电气系统；故障诊断；方法探析

引言

随着城市化步伐的加快，建筑业发展也极其迅速，因此建筑电气系统的重要性也慢慢凸显。建筑电气系统主要包括防雷接地装置、输配电系统、照明系统、弱电系统和电力设备系统等。建筑电气系统具有复杂性，一旦建筑物电气系统发生故障，极有可能影响使用者的人身安全。然而，在这一阶段，建筑物电气系统的故障排除基本上是基于人工测试，找出问题的原因，对人工维修过程来说，故障恢复时间的长短在很大程度上只能取决于个人在电气传统故障诊断中的经验。而这样的方法已经远远不足以满足现代建筑电气发展的需要。因此如何在建筑电气系统运行中保障其安全稳定运行显得极为迫切。

1建筑电气系统故障诊断问题

建筑电气系统故障诊断作为一项重要的工作，已经引起了社会各界的广泛关注。虽然越来越多的先进电气系统诊断技术已经被广泛的应用于建筑电气故障诊断中。但是，由于受到技术、经济等各方面因素的制约，很多电气系统故障诊断技术在建筑电气系统故障诊断中应用后，不仅没有体现出其应有的效果，而且整个故障诊断过程因为仍然依靠传统的人工检测方式，所以造成了大量的人力、物力以及财力的浪费，对建筑电气系统故障诊断的准确性造成了严重的影响。随着科学技术的不断发展和进步，为了确保建筑行业的长期稳定发展，促进建筑电气系统故障诊断效果的稳步提升，降低安全事故发生的几率，必须加强建筑电气系统故障诊断方式研究和创新的力度。由于建筑电气系统复杂程度较高，所以为了确保诊断结果的准确性，故障人员必须在结合自身现有技术条件的基础上，对建筑电气系统故障诊断过程中出现的各种问题予以充分的重视。首先，建筑电气系统故障诊断必须是在电气系统处于运行状态的基础上进行。如果检测技术无法满足故障诊断要求的话，则会出现建筑电气系统故障诊断准确性下降的问题。其次，由于影响建筑电气系统安全稳定运行的因素很多，所以增加了电气系统故障位置判断的难度。针对这一问题，故障检修人员必须采取积极有效的措施控制和挑战电气系统，为建筑电气系统故障诊断的顺利进行做好充分的准备。

2建筑电气系统故障的诊断方法

2.1模型分析诊断法

一般情况下，工作人员在对电气系统进行故障诊断的时候，会利用解析模型诊断法。而解析模型诊断的方法对于执行此方法的技术人员要求比较严格，比如技术人员在数学理论方面，一定要有深入的了解。这种诊断方式主要利用了数学学习过程中建造模型的原理，把电气设备中电流的流动情况，建造成模进行分析。技术工作人员针对模型的分析来判断电器发生故障的地方，然后再根据自身所掌握的故障原理以及解决方法，来对电器设备进行维修。虽然解析模型的诊断方法是非常有效的，但是这种方法的运用一定要确保维修工作人员的技术达到一定程度。只有维修技术人员的技术跟上了时代的步伐，才能使得这一方法发挥出它最大的作用。

2.2信号处理法

在建筑电气系统中，通常利用信号处理技术对系统进行粗略的故障判断。因此先应了解诊断所需的条件，选择出合理的诊断方式，在满足条件的情况下诊断出故障。利用信号处理诊断出系统中的故障的方法中，其关键是如何利用可测信号，通过分析故障时信号系统的时域、频域等特征诊断出电气系统中的故障所在。这种方法的优点在于容易操作，减少了工作人员的工作量，但此法由于先要检测出可测信号，从而使诊断缺乏全面性，在一定程度上降低了诊断的高效性，进而要求工作人员要全面考虑导致故障出现的因素，并逐一排除。

2.3知识诊断法

相较于其他方法，知识诊断法拥有一定程度的智能性，这就要求诊断技术工作人员对其专业知识有着很深的了解，并且能够熟练进行运用，能够在方法的执行中，对所遇到的相关问题进行熟练地解决。正是因为知识诊断的方法对工作人员的专业能力要求比较高，所以这种方法具有一定的科学性。知识诊断法对工作人员技术要求以及专业能力要求比较高的同时，也能够确保电气设备在高质量、高效率的情况下完成诊断。正是因为技术人员的能力比较强，才能够在诊断出故障的同时，运用自身所学到的知识迅速地解决故障，为保证企业的利益以及人们的正常生活作出贡献。由于知识诊断的诊断方法对技术人员的要求比较高，因此，建筑行业内部如果想要更好地运用这种方法，那么企业自身就必须针对自己的技术人员进行培养，提高他们的整体素质，从而更好地服务于企业与人民。

2.4神经网络法

神经网络中的BP和RBF两种网络也可以诊断出建筑电气中的故障。对BP网络和RBF网络进行比较，BP神经网络算法的收敛速度慢，且存在局部极小化问题，使得神经网络不能找到全局最小值，故障诊断的结果出现偏差；而RBF网络具有误差小、收敛速度较快的特点，使用改进过的神经网络取得的诊断效果更好，而改进方法就是在网络提取特征前加入小波变换，以达到去除噪声的目的，进一步降低了诊断出现错误的可能。在大量的实验之后，采用支持向量机（SVM）技术对建筑电气系统进行仿真。再利用小波分解技术改进神经网络的方法，诊断出故障所在之处以及原因，提高了故障诊断的准确性。

3建筑电气系统故障诊断发展趋势

3.1实现构建建筑故障

实验平台故障诊断技术的发展和应用离不开故障诊断模拟平台的支持。由于故障诊断模拟平台质量的优劣是影响建筑电气系统故障诊断技术高低的关键因素。所以，技术人员必须通过构建科学合理、准确高效的故障模拟平台的方式，才能准确的检测出电气系统的故障，促进建筑企业自身电气系统故障诊断技术的不断提升。

3.2准确性将会更高

在科学技术迅速发展的推动下，传统的建筑电气故障诊断技术已经无法满足现代建筑电气系统故障诊断的要求。所以，建筑工程施工企业必须充分现代科学技术的优势，促进自身故障诊断水平的稳步提升，才能在促进企业市场竞争力的同时，为建筑电气系统故障诊断技术的发展和创新奠定坚实的基础。

结语

随着时代的不断发展，我国自改革开放以来有了非常大的进步，科学技术也取得了很大的突破，各行各业均有着很大的改变。在此背景下，建筑行业的发展更加迅速，但同时也面临着更加严峻的调整，为了实现在新时代下的新发展，就一定要做好对自身技术的提升。作为建筑行业中至关重要的一个部分，建筑电气系统是建筑行业中关键的一个技术领域，所以，一定要对其中所存在的各种故障高度重视，通过科学、先进的手段来实现对故障的有效排查，从而实现建筑电气系统的安全、稳定运行，以此来推动建筑行业的可持续发展。

参考文献

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[3]吴茜，王亚慧.基于RBF与BP神经网络的建筑电气系统故障诊断比较研究[J].北京建筑工程学院学报，2019，28(4):42-47.