电气一次设备状态检修的应用分析

(整期优先)网络出版时间:2020-09-11
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电气一次设备状态检修的应用分析

王晓东

国网山西省电力公司太原供电公司变电检修室,山西省太原市 030000

摘要:在电力系统中,电气一次设备状态检修工作发挥了很大作用。及时发现设备故障隐患,以维护电气设备的稳定性与安全性,从根本上降低设备故障率,防止由于线路故障危害供电质量。因此,阐述了变电一次设备状态检修的基本概念,介绍了状态检修的具体流程和具体应用,以供参考。

关键词:电气;一次设备;状态检修;应用分析

引言

注重对电力系统变电一次设备的状态检修,能够有效提高人力、物力、财力的应用效力,减轻电力试验与测量工作量,控制检修成本,最大限度的消除电力设备安全隐患,提高电力设备维修与更换的精准性,减少停电次数和停电规模,保障一次设备运行的可靠性和安全性。

1变电一次设备状态检修的基本概念

在变电站的一次设备种类十分多,尤其是隔离器或者断路器等一次设备,对于电能的正常运转有着举足轻重的重要作用。因此,对这些一次设备运用科学有效的检测技术来分析其运行状况,在分析中及时发现异常状况,同时对这些异常状况进行进一步检查,确保后续的检修与维护管理有着客观的参考依据,可以极大地提升检修效率。通常情况下,变电一次设备状态的检修工作人员需要严格按照检修步骤开展检修工作,做出相应的检修记录报告,继而规划规范的维护计划,合理通过维护来延长一次设备的使用寿命,最大化降低二次故障的概率。就变电一次设备的监测而言,尤其是监测变压器设备,其方法种类十分多,色谱分析法属于技术含量十分高的一种监测方法,监测变压器设备对于整个变电一次设备状态的检修工作与维护工作有着关键性的作用所在。其中所蕴含的科技难题十分多,而我国显然在这些问题的攻克水平上仍旧与其他西方先进国家有着较大的差距。对此,我国应当不断去学习先进国家在变电一次设备状态检修的基本经验,提升我国的设备检修水平,于我国电能的发展有着举足轻重的意义。

2电力系统变电一次设备状态检修的具体流程

2.1对变电一次设备信息进行收集

无论是收集设备数据资料,还是对对各类资料进行整理,都是变电以此设备状态检修需要完成的关键一步。如,设备在正式投入运行前,不可避免的会存在一些故障数据、设备各类参数信息等。在正式进行状态前,电力人员要对这些信息进行收集,并根据实际情况,借助于专业技术手段,对各类信息数据进行分类汇总等,并将他们在数据库中存储下来,缩短变电一次设备状态检修要花费的时间,为故障问题的判断争取更多的时间,从而对设备运行状况进行准确判断,提高设备状态检修的质量和效率。

2.2改进变电一次设备状态维修方法

通过不断地改善用于维持设备状态的方法,可以有效地改善维持设备状态的质量和有效性。在改进设备维护方法的指导下,涉笔的维护工作更加科学,准确。在此期间,我们还必须充分考虑设备维护的特殊要求,控制维护成本,提高服务质量,使设备保持稳定状态,并确保有条件地进行设备维护。

2.3对变电一次设备状态进行评价

在对变电一次设备进行状态检修过程中,对变电设备的评价是非常关键的内容,通过对设备状态的评价,制定相应的检修方案,让检修过程更加规范、科学化。在实际评价时,要有效利用已经收集、整理好的各类参数信息,并依据各项规定要求,采用有效技术手段来检验设备运行状态,从而做出判断,减少故障问题的发生。

3电气一次设备状态检修的应用分析

3.1变电一次设备的状态检测

①在线检测方法。目前我国出现最常见的检测维修方式就是在线监测,主要运用传感技术,对正常运转工作的变电一次设备的实际工作状态进行在线监测,然后运用管理信息系统、分布控制系统以及数字调整系统三者对数据采集整理分析。通过对数据整理分析,准确判断电力设备是否在正常工作。②离线检测方法。利用超声波检测。后面红外线测温器、振动检测器等等都是离线检测中经常运用的设备。检测技术人员主要利用这些设备在规定时间内或不定期对变电一次设备的状态进行检测。通过对变电一次设备中的零件进行监测,能够在最大程度上判别设备是否能正常运转。③在规定时间内解体检测。日常工作中在检测技术人员在对变电一次设备的工作状态进行检测时,少部分的技术人员会采取定期解体方法。一般情况下只有当设备维修或是停止运转的时候,技术人员才会利用定期体检的方法对变电一次设备的运转情况进行检测。检测技术人员结合设备的实际检修方法、具体作业标准、以及设备出厂信息,对设备内部的零件损耗程度进行检测,进而准确判断设备内部零件是不是存在损耗等情况。检测技术人员在检测变电一次设备的时候,应该结合变电一次设备的特征和类别,运用合理的检测方法,使其获取更可靠、精准的检测数据。

3.2故障诊断

故障诊断是电力系统变电一次设备状态检修的重要内容,当电力设备出现运行故障和异常时,应用合理化的故障诊断方式能够及时的判断出故障的种类及危害程度,并采取行之有效的措施消除安全隐患,保障电力系统运行的稳定和可靠。人工智能诊断和振动诊断法是当前应用最为广泛的故障诊断方法,其中,人工智能诊断法是指借助先进的信息技术手段对电力系统可能发生的故障模式进行分类,并依据不同类型故障的特征,在已建立的数字模型上对故障进行实时分析和诊断,并将最终结果反馈给用户,具有可靠、高效、智能等优势。振动诊断法是指借助特定的检测仪器对电力系统的运行状态进行分析,识别其振幅、频谱、相位、位移等振动信息,并以此为依据,对电力设备存在的隐患进行诊断,该方法的准确率能够到达60%以上。值得注意是,故障诊断方法缺乏一定的前瞻性,难以立足于电力系统整体进行系统性的判断和维护,在排除特定设备故障问题之后,仍然有可能会出现局部区域的关联性电力故障。

3.3对变电一次设备的状况预测

在变电一次设备状况的检修工作中,状况预测工作对于故障判断的准确率有着较大的影响作用。其状况预测一般需要检修工作人员应用预测模型手段结合检测数据进行仿真模拟预测,确保其状况预测结果的客观性和真实性。其中的预测模型通常分为灰色系统状况模型与测模型通常分为灰色系统状况模型与BP神经网络模型神经网络模型,就前者而言,这种模型通常根据变电一次设备状况的特征向量来进行仿真模拟预测,结合预设的预警阈值进行对比,判断现阶段的状况与之后可能会产生的状况,这种仿真模型预测一般适宜短期预测。比如对于一些变电一次设备中的轴承磨损现象,可以根据浴盆曲线分析磨损数值,计算下一阶段的磨损状况,确保检测质量;而对于而对于BP神经网络模型来讲神经网络模型来讲,这种仿真模型一般利用网络层级的方式,其逻辑网络的构成由输入层、隐含层以及输出层所组成,同时结合节点的方法对可能会出现的状况进行分析,比如可以利用智能终端来进行检修,同时结合状况预测来生成检测报告,分析其变电一次设备的运行状况。

结语

因此,变电一次设备在变电系统中起着重要的作用,影响着整个系统的运行和质量。最终维护技术应用于电力系统的运行,以提高运行效率。目前,中国非常重视变电一次设备的维护,并且正在不断优化和改进其维护技术。

参考文献

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