智能制造背景下的汽车质量管理创新探究

智能制造背景下的汽车质量管理创新探究

刘泽洪

东风柳州汽车有限公司

摘要：在智能制造背景下，汽车的质量管理得到了全面的提升，借助先进的智能化技术可实现汽车制造各环节优化的目标，为汽车的制造带来了更完善的条件，保证了制造的效果。在当前的生产管理中，涉及的内容比较复杂，通过智能化技术的利用可使管理的效率提高，减少人为的错误影响，使管理的效果增强，为汽车制造行业的发展提供了有效的技术支持，有利于提升汽车整体质量。

关键词：智能制造；汽车质量管理；管理创新

引言

智能制造是信息化时代下的制造模式，具有较多的优势，在汽车生产领域中发挥了重要的作用，采用智能制造模式进行生产及质量检测能够使车辆的生产得到保障。由于智能制造中应用了多种先进的智能化技术，能够有效减少人为因素产生的失误，使汽车的设计及生产等环节得到有效的改善，保证了汽车生产管理的质量。因此，应对智能制造背景下的汽车质量管理进行分析，借助相应的技术来提升汽车的生产水平，使我国的汽车行业得到快速发展。

1智能制造与汽车行业

智能制造作为汽车行业发展的新方向，对汽车的制造及质量管理有着重要的意义。由于汽车生产中可能会产生较多的汽车质量问题，对汽车行业的发展带来了不良的影响，还会使车辆的良品率降低。借助智能制造技术能够使这种问题得到缓解，保证了机械操作的精确性，同时能够使安全检测流程具有自动化特点，减少了工作人员的工作量，还能够有效提升车辆的质量管理水平。为了有效促进汽车制造行业的发展，需要不断尝试，找到适合的质量管理方式，将当前的汽车制造管理中存在的问题找出，借助智能制造模式来改善问题，使汽车质量管理能够具有更好的效果，为汽车制造行业的发展带来保障。

2智能制造背景下汽车质量管理的优势

2.1质量管理可视化

在智能制造技术的应用下，质量管理可达到可视化要求，使用电子信息系统来加强管理的效果。在管理模式应用中，管理人员不需要进入到生产现场，仅仅需要经过远程监控来对生产过程中的人力、生产流程以及客户等进行管理，使问题有效减少，提升了管理的效率。在汽车质量管理中，采用可视化管理模式能够提升汽车的生产水平，弥补了传统管理模式的缺陷，保证了汽车使用的安全性。但是在这种模式的应用下，应加强工作人员的意识，使其能够对管理产生重视，有效参与到可视化管理中，使管理发挥出更好的效果。

2.2质量管理流程化

智能制造模式下的质量管理能够使业务流程得到改善，在制造过程中影响因素比较多，生产作业存在着不确定的特点，这使汽车质量管理的难度提升。借助智能化的质量管理能够使汽车制作中各环节得到优化，例如材料加工、车间管理、质检等，避免产生影响，保证各环节之间的联系性，使制造的效果加强。借助流程化的管理能够减少不良影响因素对生产造成的阻碍，还可提高生产的效率，使汽车质量得到全面改善，为企业的发展带来了良好的条件。

2.3质量管理集成化

运用智能化技术开展汽车质量管理能够实现对汽车生产质量信息的收集及分析，并且对相关部门的行为进行有效的管理，使汽车的质量得到全面的保障。在这种管理模式下，信息是其中的重要内容，通过信息的有效应用可使企业的信息化建设速度加快，帮助企业实现对信息资源的全面整合，并且对生产活动及业务流程进行优化，达到信息高度集成的水平，使质量管理信息的应用具有实质性作用，进而使汽车的整体质量得到全面提高。

3汽车质量管理中智能技术的应用

3.1产品策划应用

在汽车质量管理中，产品策划作为重要的部分，影响着汽车生产工作的开展，因此，应将产品策划进行有效创新，为之后的生产建立良好的基础，使汽车的质量能够达到最终的要求，并且使产品的实际应用有显著的效果。在当前的时代背景下，应对智能制造技术进行合理应用，使其在产品策划中发挥作用。传统的技术难以满足当前的汽车生产需求，企业为了提升自身的竞争力，需要加强对产品策划的创新，借助智能制造技术来改善策划的环节，使以往策划中的缺陷得到弥补，能够为汽车的生产带来相应的条件。

3.2实时监控应用

汽车智能制造过程中，借助智能化技能实现对生产的实时监控，在其中，包括了智能制造的基础工业软件，例如统计过程控制（SPC）、企业资源管理（ERP）、制造执行系统（MES）等，在生产中发挥了重要的作用，还有传感、计算以及通信工业电子技术，例如识别条码以及RFID技术等，借助这类技术能够实现对生产过程的有效管理，使工作人员了解生产的各项情况，加强了质量管理的效果。

3.3生产数据采集应用

企业生产中涉及的数据包括两方面，分别为与企业基本情况相关的信息以及生产计划、销售、库存等管理方面的数据以及传感器采集的能够实时反映制造状态的数据，两方面的信息对生产都有着重要意义。如果将信息理解成测量数据，没有对信息进行细化，难以在当前的柔性化工作中发挥作用，也难以实现有效的汽车质量管理。汽车制造企业需要重视智能制造模式，在信息采集上利用有效的技术，为了使汽车制作有相应的数据保障，企业需要对工艺进行改善，提高生产过程的信息化水平。可利用q_STAT统计分析软件，使数据的分析处理有更好的效果，保证信息的利用效率，给汽车制造提供更多的参考依据，为企业的生产经营提供完善的条件。在汽车生产中需要对质量以及加工精度等数据进行采集，与人员进行关联，当产生了问题的时候，能够及时进行追溯，使问题得到高效解决。进行工厂规划的时候，应考虑到数据采集的接口规范，可使用SCADA系统进行数据采集。改造工厂的时候，可使用ESB总线应用互联的形式采集数据，有效减少了成本。

3.4汽车智能化生产应用

智能制造背景下，汽车生产的智能物流有着重要的作用，进行规划的时候，需要减少无效的物料搬运，例如在装配车间建立集中拣货区，根据订单进行配货，使用DPS方式实现快速拣货。生产企业在作业过程中可使用导轨工业机器人以及桁架式机械手等方式传递物料，也可使用AGV或者悬挂式输送链的方式。汽车零部件应布局在汽车厂的周围，利用同步供货方式来提升生产的效率，保证生产的质量。另外，可在现场结合情况设置生产缓冲区，保证生产的顺利进行。

3.5设备管理应用

在汽车质量管理中，设备作为重要的生产内容，加强设备的性能能够提升汽车生产管理的水平。在生产管理中，信息系统需要设置管理模块，使其能够发挥出良好的效果。通过对生产的科学安排，减少等待的时间。进行设备管理的时候，需要建立设备数据库，还应设置好编码，对设备进行维保，利用实时采集设备获取数据，使设备的情况得到有效的管理。企业还应建立健康管理档案，结合设备运行数据建立故障预测模型，对其进行预测维护，使设备故障问题得到有效的避免，保证设备的质量。

结语

在汽车制造行业中，随着时代的发展，技术水平也在逐渐提升，这对汽车质量管理提出了更高的要求，为了满足汽车行业的发展需求，应借助现代化技术进行汽车制造进行全面的管理。可结合智能化技术来改善汽车制造管理，对汽车的策划、数据采集以及生产等环节进行优化，有效应用信息化等技术，为管理带来相应的保障，进而使管理的效果大大加强，使汽车制造行业得到稳定发展。

参考文献

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