云计算下的大数据处理系统研究

云计算下的大数据处理系统研究

梁艳娟

广西国信云服科技有限公司 　 广西南宁　 530012

摘　要：本文对云计算下的大数据处理系统进行了探讨，文章从阐述云计算的概念入手，进一步分析了基于云计算的大数据处理系统建设要点，最后提出了云计算技术在计算机数据处理中的应用策略。

关键词：云计算；大数据处理系统；概念；建设要点；应用策略

前言

步入信息化时代，各类数据信息错综复杂、高速往来传输，为了使得信息资源得到充分有效的运用，就需要建立健全大数据处理系统，借助云计算相关技术，完成模型构建、计算机数据处理功能、数据传输等功能的优化工作。而如何完善大数据处理系统，值得思考。

1.云计算的概念认识

“云计算”中的“云”，本质上是一种比喻的说法，它是指互联网和网络。云计算原本是基于互联网服务的交互、使用和增加模式，通过互联网来拓展各种虚拟化的资源。对于云计算技术，很多人都有不同的理解，从计算机存储能力上来说，客户可以从客户端来收集各种信息。从云计算的功能上说，其可以给客户提供硬件、软件等多方面的服务。在云计算技术实际使用的过程中，其是以互联网技术作为依托的，为客户提供全方面的网络服务。从本质上看，云计算是一种计算模式，在用户不需要掌握各种网络技能的前提下，依然可以使用网络上的各种资源。云计算的特点比较突出，其具有虚拟化、超强计算能力、高性价比服务和数据安全等特点。

图1 云计算

2.基于云计算的大数据处理系统建设

2.1模型构建

利用云计算技术对计算机数据进行处理的过程中，需要先构建一个相对完善的云计算模型。在对该模型进行具体构建时，可以采用先进的虚拟化技术，以此来为用户提供个性化服务。在计算机网络当中，云计算主要是通过网络机器人，对数据进行采样，并从中提取问题语义，以此为基础，完成多源数据处理虚拟模型的建立。利用虚拟资源架构和数据挖掘等技术，从互联网上对应用资源进行搜索，经分析处理后，进行动态分配，这样能够使数据处理速度获得显著提升。由于模型的构建是实现云计算处理数据的关键，所以必须确保构建的模型稳定、可靠。基于这一前提，可在模型构建时，以虚拟数据库中的计算机数据作为样本，依托本体语义技术，完成数据时间序列模型的构建。

2.2计算机数据处理功能建设

云计算技术在计算机数据处理过程中主要利用分布式计算功能和服务软件，将整个应用迁移到云端，降低云计算在数据处理中的开销，间接节省数据处理用户的能源开销，从而实现云计算技术的可持续发展。不同用户需要不同的数据处理服务，为此，需要创建自动控制，并且要对资源配置模型进行配置，构建大数据处理应用程序模型。对于云计算链路来说，其路由模型首先要将无效的节点剔除，在剩下的拓扑中选择最优路径，构建短距离映射网格，降低计算过程的开销。云计算系统模型的构建主要有本地计算资源和网格体系结构的支撑，从而将数据流图的组件转移到云端，在此平台上实现云计算处理公式的表达和建模。

2.3计算机数据传输功能优化

为使云计算虚拟模型在计算机数据处理中能够保持较高的稳定性，需要在框架设计中，先询问客户端组件的设备特征，利用关键路径索引的方法，对数据处理的有效性进行判断。同时，为尽可能降低本地资源的利用率，可采用分布式数据流并行计算，在该计算方式下，数据流在执行期间，需要借助TCP建立通道，进而获得包含云端、无线网络以及客户端在内的模型。通过云计算虚拟模型，除了能够对计算机数据进行分析和重构之外，还能对数据进行整合及动态分配，由此可提高数据计算能力，满足用户的使用需要。

3.云计算技术在计算机数据处理中的应用策略

3.1提高对云计算技术的重视程度

技术人员进行云计算技术优化时，要兼顾技术水平的先进性和计算机结构体系的完整性，确保云计算技术能够被充分利用到数据处理工作中，促进计算机数据处理技术的发展。由此，相关企业单位管理层应当提高对云计算技术的重视程度，使得计算机数据处理工作将云计算技术当做工作核心，保证云计算技术得到合理开发并利用；相关政府部门也可以在数据处理工作中加大云计算技术的利用，以此提高社会信息化程度，促进社会科技的发展。除此之外，合理使用云计算技术还能加快服务器研发进程，使更完善、优秀的操作系统融入人们生活，保证用户能够在最短的时间内，通过网络平台收集到自己想要的数据，对自身建设起到促进作用，科学使用云计算技术还能保证数据存储和数据分享的安全性，有效避免数据流失，减少经济损。

3.2提高云计算技术的安全性

随着计算机技术水平的不断提高，人们通过计算机进行数据处理时，逐渐意识到数据安全问题的重要性，人们对数据传输也提出了更高的要求，在使用计算机进行数据传输数据时，除了确保传输速度达到预期外，还要提高数据的安全性。因此，技术人员进行计算机云计算技术研发时，要做好网络数据加密工作，运用加密技术对传输数据进行保护，优化网络环境，防止传输中数据出现泄露问题。技术人员进行信息加密设计时，要提高对技术的要求，明确技术标准，如若用户运用云计算技术进行数据处理过程中出现数据隐患，应当及时提出合理方案进行补救，化解数据危机，并且将数据解决方案保存到云计算信息系统里，后期用户使用云计算技术遇到相似问题时，系统能够快速解决数据处理问题，优化数据处理过程，提高数据处理的稳定性。

3.3促进计算机信息处理系统与企业运营体系相结合

建设完善的计算机信息处理系统，就应该使其在经济发展、企业运营中发挥其本身所具有的显著技术优势，创造效益。不同的行业具有不同的信息管理需求，不同的企业也有着差异化的内部经营条件，因此各企业单位要在了解自身发展实际的基础上，对信息处理系统进行合理建设，并且不断优化内部信息化管理制度，通过引进专业的网络设备与先进的云计算技术，以此夯实管理工作的软硬件设施基础，考虑到当前各类软件、硬件在以令人应接不暇的速度更新换代，企业需要不断在原有应用软件前提下，结合社会发展局势对软件加以更新升级，确保其信息处理效率得到与时俱进地提升。

结语

综上所述，加强对云计算下的大数据处理系统的探讨，意义重大。相关工作人员需要明确云计算的概念，在此基础上提出云计算技术在计算机数据处理中的应用策略，提高对云计算技术的重视程度，提高云计算技术的安全性，促进计算机信息处理系统与企业运营体系相结合。

参考文献:

[1]张激.云计算技术在计算机数据处理中的应用及其发展对策[J].信息与电脑（理论版），2019（08）：24-25.