国土空间规划大数据应用方法框架探讨

国土空间规划大数据应用方法框架探讨

曾庆敏

贵州竣合空间科技服务有限公司，贵州 贵阳 550001

摘要：随着社会水平的不断提高，目前人们对于国土空间规划提出了更高的要求。为了有效提高国土空间规划建设效果，使其充分满足国土资源利用价值最大化方面的要求，相关管理部门需要对规划设计中的问题进行深入思考，积极应用大数据技术，明确相应的设计要点，促进我国国土项目规划设计不断创新和智慧化。

关键词：国土空间规划；大数据技术；框架设计；研究分析

1国土空间规划目标

在落实国土空间规划工作的过程中，为了确保落实状况良好性，需要对这方面的规划目标有所了解。具体包括：①通过对国土整理功能特性及项目自身情况的综合考虑，关注科学规划，可为农田生态环境状况及农业生产条件的改善提供专业支持，保持国土资源良好的利用状况；②加强国土空间规划建设，实施好相应的工作计划，可使国土权属主体的合法权益不受影响，促进现代农业发展的同时有利于提高国土整理工作质量。

2大数据技术

大数据技术可以分为“数据”和“分析”，“数据”是指互联网服务器上的各种行业、国土空间规划和个人的信息数据资源。“分析”是指计算机系统根据用户需求进行的庞大的数据收集、挖掘、分析、计算和整理过程。应用大数据技术能够为国土空间规划提供庞大且专业的数据分析和数据计算支持，提高数据采集的高效性。随着移动通信网络技术的发展，大数据技术在国土空间规划过程中发挥越来越明显的作用。大数据技术为国土空间规划进行快捷且高效的数据挖掘，并且根据不同规划需求进行不同方式的结果展示，逐渐形成独特的“国土空间规划大数据画像”。

3大数据技术对国土空间规划的影响

3.1强大数据的存储和管理能力

国土空间规划中的数据总量和种类众多，因此对于规划技术的处理平台需要具备相应的数据管理能力和数据分析能力。传统的数据存储容量有限，并且存储状态受外部影响因素较大，时常出现数据丢失、数据排列失序等情况，因此对国土空间规划数据进行管理和分析的实际操作具有较高的要求和困难。大数据分析技术能够在虚拟化技术的支持下，将大量混乱无序的资源分门别类的进行归集和识别，并且受外部影响因素影响效果较小，具有相对稳定的状态。工作人员在实际操作过程中只需进行简单指令的输入，就可实现对国土空间规划信息数据的快速获取。随着现代科技的发展，大数据分析技术变得更加智能化和专业化，为国土空间规划的发展提供了更多的功能。

3.2快速高效的计算分析能力

分析速度和解读效率是衡量一项数据挖掘与规划的关键指标，针对国土空间规划过程来说，对其众多的规划数据进行分析和设计需要花费大量的时间、人力、物力及财力，对国土空间规划正常开展造成经济负担。大数据分析技术通过智能化的并行计算模式，能有效地节约经济成本，提高规划数据计算的效率，满足对国土空间规划信息大数据分析和应用的需求。

3.3易于动态扩展

过去的国土空间规划和分析平台的工作人员需要通过及时更新换代核心部件，才能提升整体设备的数据分析能力。并且这种提升效果对时间、空间以及技术发展等条件限制较高，需要工作人员进行大量的经济投入。大数据时代下，国土空间规划不受限于设备和硬件等条件的参数限制，从理论上说，大数据计算没有空间限制，可以进行无限扩展，并且不需要对原有的设备进行更换，只需要根据实际规划需求增加相关设备。这种动态化的扩展能够帮助国土空间规划过程节约经济投入，提高创新效率，使规划效率大大提升。

4在国土空间规划中应用大数据技术的措施和建议

4.1大数据存储技术的应用

国土空间规划建设对于数据的存储安全提出了更高的要求，因此可以利用大数据技术中的存储技术，提高数据存储的安全性和有效性。在具体的应用过程中，大数据存储技术首先对通信网络技术进行分类、选择和整理，最后根据需要进行网络异构数据库的建立。面对众多复杂的国土空间规划信息，管理人员可以通过存储技术提高国土空间规划的感知效果，增强国土空间规划的包容性。同时，存储数据具有快速的信息检索功能，帮助工作人员进行快速的信息数据查找，满足国土空间规划过程需要。

4.2建立大数据国土空间规划体系

就目前情况来看，由于国土空间规划体系的缺失，这项工作的职能没有得到应有的体现，进行相关工作时，受到了各种限制，国土空间规划的价值和功能没有发挥出来。而在大数据的支持下，国土规划人员能够全面了解当前国土资源的利用情况，并掌握大量具有参考价值的信息数据，得到一定的指导。而且通过应用大数据信息，国土空间规划体系也能够更好的构建完善，使得相关部门能够协调配合。采取一定的手段，对海量数据进行处理和分析，从而制定具有前瞻性的国土空间规划方案，实现对国土资源的合理配置利用。

4.3大数据挖掘技术的应用

数据挖掘技术的基础是基于数据收集、数据挑选、数据保存的现代化科学技术，是大数据技术中的一种，其应用过程需要与现代信息技术进行融合。数据挖掘技术与过去的数据技术相比，更加高速、智能和简便，实现国土空间规划管理下将“数据化理解”最终转化为“规划性理解”。数据挖掘技术能有效提高国土空间规划管理中处理工作的效率，并提高规划结果的准确性，减少失误的出现。对于现代化国土空间规划系统来说，数据挖掘技术能帮助其进行全面的国土空间规划数据处理水平和分析水平地提高，为管理部门进行管理决策和计划提供有效参考。一般的国土空间规划管理在应用数据挖掘技术过程中，先针对要解决的国土空间规划问题进行大量、真实的数据资料准备，然后通过大数据技术对数据进行数字建模，更好地进行数据理解。最后将需要处理的问题与建模结果相对比，得出决策建议和评价，从而得到处理国土空间规划问题的答案。

4.4规范数据整理模式

首先，传统土地利用、空间规划采用条块式的管理模式，造成现有多门类数据之间标准不统一、相互矛盾，数据交叉、冲突、重复建设的情况时有发生。故需要统一标准、规范，对现有的大数据资源进行清理、整合。国土空间大数据虽然来源复杂、类型繁多，但相互衔接性较强，可通过关联规则，规范数据信息资源采集的内容、方式、频率等，对数据进行整合，建立信息资源库体系，从而为科学决策和科学管理打好基础。其次，数据整理过程及发布环节必须重视数据保密性。国土空间大数据中的地形图、地理信息空间数据、经济运行数据、居民活动个人隐私数据等重要信息均涉及国家机密，必须受到严格保护，防止其遭受恶意用户或黑客的攻击。

5结束语

综上所述，随着我国科学技术的不断发展，大数据技术也在不断地创新和完善，对我国国土空间规划的发展速度、发展规模以及发展决策产生了重要的影响。现代化时代下，管理部门可以通过大数据技术对国土规划数据信息等进行更加有效的分析，逐渐建立大数据国土规划框架，不断提高管理水平。

参考文献：

1. 秦萧, 甄峰, 李亚奇,等. 国土空间规划大数据应用方法框架探讨[J]. 自然资源学报, 2019, 34(10):2134-2149.

2. 叶梦, 孙建华. 浅谈国土空间规划领域的大数据应用[J]. 浙江国土资源, 2019, 000(005):45-47.

3. 李筱楚, 梁浩. 地理信息大数据在国土空间规划中的应用[J]. 城市建设理论研究(电子版), 2019(14).