大数据下的智慧物流管理模式分析

大数据下的智慧物流管理模式分析

陈彬

公诚管理咨询有限公司 山东济南 250000

摘要：我国社会当前发展较快，大数据作为物流发展的主要背景，成为了智慧物流的发展基础。文章主要对当前的智慧物流的发展环节提出一定的规划，描述智慧物流的运行模式和运行方法，通过对此的描述研究，展现出智慧物流的发展前景，提出在大数据时代下的智慧物流大战模式的优势所在。

关键词：大数据；智慧物流；管理模式 1 智慧物流模式的概述

IBM公司是智慧物流概念的最早提出者，中国物流技术协会信息中心与华夏物联网和《物流技术与应用》编辑部，共同对智慧物流概念进行了革新，因此衍生了新型的智慧物流概念。智慧物流在市场中应用的根本目的，是为企业能够进一步降低在物流成本上的支出，促使企业整体经济效益的不断提高。智慧物流的核心内容，则是如何发挥其中的“智慧”，即通过智慧的手段，促使物流的运行更加高速、高效和便捷。当前智慧物流发展过程中，主要依靠的则是互联网+、大数据、智能硬件等手段，进而使物流仓储、运输、搬运、配送等各个环节均逐渐呈现出信息化、智能化、自动化的发展趋势。智慧物流在发展过程中，始终在不断创新和引入多种先进技术手段，应用智能化方法优化操作流程，促使整个物流环节的智慧化，使物流配送和运输的各个环节中，均可以具备较高的思维能力、感知能力，进而实现物流信息系统的自动执行能力，促进物流企业的精益化管理，为企业的客户提供多元化的服务，切实满足其不同的需求，真正节省物流运输过程中的资源耗费和成本支出，发挥智慧物流的价值和优势。

2 智慧物流模式管理相关构建环节

智慧物流的概念是由国际商业机器公司提出的，我国在2009年引入此概念。智慧物流是基于传统物流，引进智能化技术，使得物流系统具备智能化特性，能够自动对物流环节出现的突发情况进行及时处理。当前阶段智慧物流管理模式的主要探索路线为感知端—传输端—云端—应用端。

2.1 智慧物流感知端的建立

智慧物流的信息支持条件就是互联网的信息共享技术，智慧物流

系统中有清楚明白的物流信息进行显示。进行物流感知的主要技术需

要为物流传感器和RFID技术，是一种尚在研究开展工作环节的感知技术、传知技术以及通信功能技术。在这些技术的应用下，物流信息共享功能得到了实现，物流信息显示

及时准确并且快捷方便，省去了极大的人力和物力的消耗。同时，互

联网技术的应用帮助物流公司建立起强大的物流信息资料库。

2.2 智慧物流传输端的建设

智慧物流的传输端主要是在互联网的技术支持下建立的共享网

络，主要通过网络的信息连接功能，对于相关数据进行分析整理以

及运输传达。相关工作人员不需要对传输信息技术有过于深入的研

究，只要明确传输的主要意义是进行数据内容的传输即可。做好网络通道的采用，做好网络连接的控制工作，就可以完成双方信息端的数据传输工作。

2.3 云端智能化

多样化的服务需要基于云计算。云计算的处理能力和储存能力较好，能够很好地为物流运输信息的储存、计算、处理提供有效地帮助。云计算是信息处理的核心基础，能够简化交付过程，提高信息传输和计算工作的效率。作为一个信息储存平台，云计算还能够为用户和企业提供方便的物流信息查询方式。

2.4 应用端设计

智慧物流的构建与信息流通息息相关，快速高效的信息流通和智能化的管理中心相结合，能够打造面向所有用户的技术平台。应用端的设立与数据分析整理息息相关，因此在进行设计时可以分几个模块设计，例如企业信息模块、物流运输信息模块、顾客需求模块等。从几大模块上细化更小的系统，以满足企业的个性化需求，例如查询物流系统等。这样的应用端设计能够为使用者提供便利，同时也是对物流管理模式的优化。

3 大数据时代下构建智慧物流的关键技术

3.1 信息化技术

信息化技术由信息获取、网络传输和数据处理3部分组成。GPS系统在当前信息获取技术中的应用最为广泛。信息网络传输系统所涉及的主要技术为物联网和区块链。物联网是指互联网技术结合传感设备，使得网络系统能够通过信息触发进行信息处理。区块链在于去中心化，使消费者和企业联系更紧密。

3.2 智能化装备技术

智能化装备主要是指在智慧物流中对产品分拣、运输、包装、储备、配送的智能化设备。其中智能储备是通过立体化的输送和仓储系统来实现的，能够自动进行产品的分类和存储。智能配送是无人技术的体现，例如无人机送货等。这些无人机能够自动规划配送路线，对运输途中的情况进行实施监控，以保证产品的安全。

3.3 系统集成技术

基于计算机和结构化综合布线技术的系统集成技术，能够实现资源的有效集中、管理和共享，能够进行全球性的服务，支持不同标准的相互映射，帮助用户得到更好的服务体验。

4 加强智慧物流模式业务管理的细化和提升的有效措施

4.1 提升智慧物流核心业务管理能力

现代物流的核心业务分为四个模块，分别是运输、仓储、配送以及信息服务。而大数据智慧物流则是从智能化、网络化的角度进行物流的业务模块的创新，通过大数据，提高数据信息的共享程度，提高物流的工作效率。智能运输则是对于运输路线进行有效的追踪，并且还能够有效的监控货物在途的状态；智能仓储则是能够通过自动分拣、智能化入库与盘点，提高仓储管理的效果；在进行配送的过程中，工作人员可以通过对节点的感知，并且结合具体的交通条件、价格因素以及送达时间等要素，在大数据分析以及计算的基础上制定科学合理的配送方案。物流企业可以通过大数据以及相关业务数据的共享和互动来加速信息交流的速度，使物流链的反应速度以及精准度得到提升。如：京东、菜鸟等企业都是采用了物流云服务来为自身的物流提供一定数据信息支持。

4.2 加强智慧物流辅助业务能力的提升

智慧物流服务业务主要是指智能包装、智能装卸搬运等业务。在进行货物包装之前，可以通过分析客户要求、包装成本以及货物的动静态属性，然后自动选择最佳的包装材料、包装尺寸，这种方式能够有效的降低包装工作人员的工作量，并且还提高了包装效率。智能装卸搬运就是通过系统合理地利用运输车、搬运行车等设备来优化货物装卸次数以及运输路径，从而提高了货物运输以及装卸的效率。

如：菜鸟网络中智能打包技术的应用，就是将各种商品的属性以及包装材料的尺寸的数据信息输入到相关的设备中，然后通过相应的算法计算，就能够得出最佳的包装方案。

5 5G AGV（自动引导运输车）

5G AGV（自动引导运输车）指装备有电磁或光学等自动导引装置，能够沿规定的导引路径行驶，具有安全保护以及各种移载功能的运输车，工业应用中不需驾驶员的搬运车，以可充电之蓄电池为其动力来源。一般可透过电脑来控制其行进路线以及行为，或利用电磁轨道(electromagnetic path-following system)来设立其行进路线，电磁轨道黏贴於地板上，无人搬运车则依循电磁轨道所带来的讯息进行移动与动作。

AGV以轮式移动为特征，较之步行、爬行或其它非轮式的移动机器人具有行动快捷、工作效率高、结构简单、可控性强、安全性好等优势。与物料输送中常用的其他设备相比，AGV的活动区域无需铺设轨道、支座架等固定装置，不受场地、道路和空间的限制。因此，在自动化物流系统中，最能充分地体现其自动性和柔性，实现高效、经济、灵活的无人化生产。

结束语

前大数据背景下的电子商务发展日渐成熟，危险品运输行业也

需要找准自身定位，跟上时代的发展趋势，应用大数据时代的发展优

势，提高客户的服务体验水平，提升自身的管理模式。大货运输模式选择相对自由，可以通过对自身发展需要的评估，来选择适合自身发展的物流方式。但是在大数据时代的发展中，也要提升自身的信息更新水平，改进物流运输的各方面工作。

参考文献

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