解读大数据技术在城市规划设计中的应用效果

解读大数据技术在城市规划设计中的应用效果

曾莉

湖北长安建设集团股份有限公司广西分公司 广西 南宁 530000

摘要：随着互联网技术的快速发展，在进行城市规划设计时合理应用大数据技术，可以不断完善设计内容，实际满足当前城市的发展需求，给人们提供更加舒适的居住环境。本文将以简述大数据技术作为切入点，并详细分析城市规划设计时应用大数据技术的重要性，根据实际情况合理提出相关建议，希望促进我国城市的可持续发展。

关键词：城市规划设计；大数据技术；应用效果

随着我国城市的的快速发展，产生了很多的城市规划数据，如何有效应用这些数据更好的推动城市发展，作为当前亟需解决的问题。当前在开展城市规划设计时，大数据技术得到了广泛应用，可以实际满足人们日常实际生活需求，不断完善和优化城市规划设计，从而促进城市经济和建设的健康发展。

1 城市规划设计中应用大数据技术具备的特征

智慧城市作为城市规划设计和大数据技术结合的典型案例，通过合理应用大数据，选择具有很高价值的数据和信息，充分发挥大数据的时效性、空间性以及海量性等特征，可以给城市规划设计工作提供可靠的技术支持以及数据参考。

1.1发挥时效性特征

城市规划设计中应用大数据技术时，需要充分发挥出时效性特征，通过长时间的数据积累形成大数据。设计师合理应用大数据技术的时效性特征，可以实际解决一些时间特性问题。

1.2大数据技术具备了海量性特征

大量数据累积成大数据，城市规划设计时，采用大数据技术可以提供更多新手段和新方式，给设计师提供一些非常重要的参考资料，为公众提供了接触和全面认识大数据技术的机会。在进行城市规划设计时，如果仍然采用传统方式，抽样分析数据，会存在片面情况。通过采用大数据技术，可以更深入、更具体分析数据信息，并灵活应用在城市规划设计当中^[1]。此外，大数据具备了宽广的覆盖面，庞大的数据规模。针对收集大数据并没有定向选择，大数据涉及了很多的信息种类。大数据具备海量性特征，有利于在进行城市规划设计时，工作人员可以很快找出相适应的数据信息，并通过大数据技术可以提高信息处理效率。采用大数据技术，有利于正确引导城市规划评估转向为个体日常行为活动的城市社会经济综合评估方法和提供数据支持。采用大数据技术的方式，可以分析城市人口迁移、交通、信息等相关要素的流动性，同时可以揭示城市居民日常行为活动、社会经济以及城市具体的空间形态等演变规律以及耦合关系，有利于清晰把握城市运行的全过程，并不断完善城市规划设计工作。

1.3空间性

随着当前互联网技术的快速发展，通过合理应用大数据技术，能够获取大量数据信息，可以准确的预测和描述人群日常行为活动相关特征。使在配置公共服务设施时，更具科学性和合理性。

2分析当前城市规划中应用大数据技术存在的不足情况

2.1隐私保护力度不够

在应用大数据技术时，主要问题在于隐私信息保护问题。由于大数据存储着大量的信息，如果出现信息泄漏情况，会造成非常严重的损失。在进行城市规划时，会涉及很多内容，因此需要具备很好的保密性，只有注重保管数据资料，才能更好的进行应用。大数据可以将个体信息进行整理和汇总，并可以发现整体发展规律，因此需要逐渐完善信息保护工作。

2.2大数据不能代表全体样本

大数据技术在数据获取时，具备了广泛的渠道，具体包含了消费、收集、网络等信息，但是信息的真实性很容易受到多方面的影响。大数据技术和传统数据调研相比，应用大数据技术更具全面性，然而在实际应用大数据技术时，很难实现绝对获取所有想要的数据信息^[2]。

2.3加大了模型科学验证难度

在选择和监理模型工作，作为应用大数据技术分析数据的关键，即使一些比较简单的数据分析，也需要提供一个模型。在建立模型时，需要给予人们日常生活经验，但建立模型时很难模拟当前城市的实际发展情况。针对推导位置信息方面，不能有效验证模型建立的准确性，造成所得出的结论缺乏科学性以及准确性。

3探究城市规划设计中应用大数据技术相关应用措施

3.1合理应用大数据收集技术

在进行城市规划设计时，通过数据可导入和数据库访问、内容采编、网络爬虫、接口调用等多种方式，可以通过城市基础库以及行业系统采集相关数据信息。采用数据库导入以及数据库访问的方式，进行城市基础库数据访问。针对处理原行业系统业务模块时，能够实现特定接口，通过开放API方式给城市规划设计工作提供数据支持，同时也可以合理应用网络爬虫的方式收集相关数据信息^[3]。

3.2大数据存储技术

在进行城市规划设计时，应做好数据预处理工作，具体包含了数据规约、变换、集成以及清洗。当前很多委办局都自建了信息系统，个人信息和企业信息存在着数据不一致以及数据冗余等问题，同时数据还需要充分封装集成。在进行数据汇集时，工作人员应做好预处理数据工作。通过预处理数据以后，根据数据实际情况，对存储方案进行合理选择。在进行处理离线数据时，应将结构化数据保存到分布式关系型数据库中。对于图片、视频等非结构化数据以及HTML、XML等本届够花数据，可以在分布式文件系统中得以保存，并做好数据实时处理工作，保存到内存数据库当中。

3.3大数据处理技术

在应用大数据技术中的数据处理服务，可以寻找、挖掘之间的关系和规律。对于数据处理技术，具体包含了复杂事件处理、数据挖掘、机器学习等。以往数据挖掘以及机器学习在进行城市规划设计时，存在着较低的工作效率，采用分布式计算模式可以做好优化工作，有效提升整体处理速度和工作效率。充分发挥数据处理实时性特征，合理选择离线处理以及在线处理模式。针对离线数据处理，可以保存到分布式文件系统或者分布式数据库当中，通过Hadoop分布式计算模式对数据信息进行分析。采用在线处理数据方式，特别是流式数据，离线数据和处理方法二者间存在着很大的区别。多个传感器严格遵循多个摄像头采集视频数据以及小周期采集数据等方式，都作为流式数据。流式数据和离线处理数据的区别作为处理数据及时，并且处理速度比较快。通过应用分布式文件系统以及分布式数据库的方式，可以对大量数据信息进行保存。采用内存数据库的方式，在存取数据时速度比较快，并将数据处理引擎进行有效结合，能够逐渐提升整体数据处理速度。

3.4充分发挥可视化功能

充分展现出形象、直观的方式，可以更好的显示出处理数据结果，并给城市规划设计工作提供更多的支持。针对数据处理结果，采用GIS地图、历史流、标签云等进行有效结合，具体方式包含了信息发布屏和移动客户端等。

结束语

总而言之，大数据技术在城市规划设计中应用，能够更好的掌握城市居民的日常行为特征。通过科学模拟方式，使城市规划设计充分发挥出人性化特征。城市规划设计时合理应用大数据技术，是顺应了时代的发展潮流。随着数据处理技术和采集技术的不断发展，不断优化城市规划设计工作，有助于促进我国城市的可持续发展。

参考文献：

[1]关聪聪.分析大数据技术在城市规划设计中的应用效果[J].建材与装饰,2020(20):64+66.

[2]王合.关于大数据在智慧城市研究与规划中的应用探讨[J].智能建筑与智慧城市,2019(03):63-65.

[3]吕瑞瑞.3S、大数据技术在城市规划、设计管理中的应用培训班在长沙开班[J].中国建设信息化,2017(24):2.