物资质量监督应用场景的设计及其应用

物资质量监督应用场景的设计及其应用

何飞娅

国网重庆物资公司 重庆 400000

【摘 要】：随着社会经济的不断发展，人们对电力的需求不断增大，也越来越依赖于电力。在当前电力系统的建设和发展中，电力供应发挥了非常大的作用，有着许多年经营经验的一家供电企业表示供电质量在生产经营活动中扮演着一个非常重要的角色，并提出前期通过加强对电力的质量控制来提高材料供应和质量管理方法，从而实现安全供应和科学理性采购的有效途径。本文将从以下几方面浅谈物资质量监督管理。

【关键词】：物资质量监督；应用场景；设计应用；

引言：随着社会经济飞速发展，对电力企业安全生产和稳定运行提出了更高的要求，物资质量是电网的建设和电力生产的保障，入网设备质量的好坏直接影响了电网的正常运行。开展物资质量监督工作能够有效地提高企业的生产效率，提升电网物资安全水平， 在电网建设运行中起着十分重要的作用。 物资质量监督管理是指物资部门、项目管理部门 根据国家有关法律法规及公司制度、标准等，对物资 生产制造质量进行监督，服务于物资招标采购、电网建设及安全稳定运行的活动。质量监督管理工作贯穿于物资设计、材料选用、制造监造、运输配送、存放保管、安装调试（供应商）等环节，一旦发现问题将根据质量事件等级对供应商处以永久或一定期限内 的停止中标资格的处罚。按照相关管理规定，各网省公司一般通过电子商务平台独立对外发布供应商不良行为或物资质量事件，未形成统一的质量数据共享 中心，不利于提高质量监督工作的效率，也不利于完整质量监督管理体系的建立。 另一方面，大数据分析技术日趋成熟，已经广泛应用在电网建设与经营管理中。

单位开展物资质量监督工作积累了海量的质量事件数据。这些数据较多以非结构化文本的形式分散存 储，虽难以利用，但确具有一定分析价值，合理利用可以促进专项抽检的经验共享。 基于供应商不良行为分析的物资质量监督应用 系统利用网络爬虫技术自动采集全国网公司发布的 供应商物资质量事件数据，并按照统一的数据模型建立供应商不良行为数据中心。利用多维统计、非结构 化数据文本处理等技术，从发布网省、被通报排名、物料类别、不良行为等维度分析各单位物资质量事件， 监测供应商异常情况，实现采购预警和供应商评价， 实现企业采购辅助和物资抽检辅助等功能。

1 企业物资采购质量风险类型

1.1外因型风险

外因型风险主要是在电力企业物资采购过程中，由于供应商等外部因素导致的物资采购质量风险。具体可以划分为以下几种类型：第一，原料风险。电力工程建设中，涉及到的各类型原料较多，并且专业性较强。在物资采购过程中，如果原料采购与电力工程建设要求不相符，则会影响原料使用，产生质量风险，不利于电力工程建设水平的提升。第二，产品采购风险。电力工程建设中，不同的建设环境以及建设要求对产品的质量要求是不同的，在物资采购中，如果忽视建设环境及要求而选择采购产品，则会造成产品采购风险。第三，供应商诚信风险。这种风险主要是由于电力企业供应商在诚信上发生问题，导致提供的电力物资产品质量不达标，或者存在以次充好的现象，导致电力企业采购物资质量存在问题。

1.2内因型风险

相对于外因型风险来说，内因型风险主要是指电力企业在物资采购过程中，由于自身内部质量监督控制不到位，而造成的物资采购质量风险。具体来说，内因型风险包括以下几种：第一，计划风险。电力企业在进行物资采购过程中，需要编制详细的采购计划来保证物资供应满足需求。在物资采购计划管理中，由于管理不科学、技术不到位、工作不严格等问题，会导致物资采购出现计划风险，使得采购计划编制与实际采购需求产生较大的差距，进而影响电力企业生产活动的顺利实施。

2 企业物资采购质量管理策略

2.1加强完善物资采购运作机制

目前我国绝大多数企业材料招标系统的实施相对较低。在实际工作中，虽然大量的设备或批量采购设备采用了招标的形式，但有些材料未能通过招标，大部分材料都用于询价。此外，在选择设备和材料供应商的过程中，由于各种因素的限制，在采购过程中不能严格按照规定向三个供应商进行询价，所以最直接的是企业直接向一家供应商询价后发出订单的方式。

2.2 加强物资供应的管理

供应商订购渠道直接影响电力产品的质量，质量控制是力量的源泉。一是需要修改和完善相应的管理和实施细则，对供应商资格进行严格审查，质量信誉评估和现场检查也要从严，进行多次检查。二是要求严格的供应商产品目录管理，提供详细的网络供应商许可证，标明供应产品范围。三是加强对供应商供应产品质量的评估，加强评估和性能启动顺序机制的有机集成，建立一个系统使用问题报告，对供应商的商业行为以及供应合同实施过程中，产品质量，售后服务质量进行常规检查。

3功能实现

3.1 供应商不良行为数据采集

供应商不良行为数据源主要涉及电子商务平台和ERP系统，数据范围覆盖全国网公司各子分公司，

数据范围物资采购过程中发生、记录下来的所有质量相关数据，包含物资材料选用、监造、抽检数据物资质量分析决策过程中涉及到的物料主数据、供应商主数据、采购订单数据 电子商务平台中的物资质量相关数据主要是以 非结构化数据为主，通过Python爬虫组件实现数据 定时爬取。爬虫组件包含URL管理器和网页下载 器，其中URL管理器负责自动解析各网省公司电子 商务平台供应商不良行为发布页面，分配调度爬虫任 务；网页下载器负责执行爬虫任务下载网页，结合非 结构化数据处理组件解析其中供应商不良行为数据， 并参照数据仓库中数据模型进行持久化。 ERP系统数据属于结构化数据，通过GoldenGate软 件实现数据采集。GoldenGate能够支持多种拓扑结构，包括一对一，一对多，多对一，层叠和双向复制等等，是一种基于日志的结构化数据复制软件，实现大量交易数据的实时捕捉和投递。

3.2非结构化文本解析主要步骤数据预处理主要包含删除标签、删除特殊字符、中文 分词、去除无用词、供应商主数据贯通、物料主数据贯通、时间数据格式化、事件阶段提取、问题类型提取等环节。 删除标签和删除特殊字符是指清除下载数据中的HTML标签或者其他额外噪声符号信息，这些数 据没有分析价值，影响后续分析结果。本系统采用 python的re类库和正则表达式来实现。

3.3主要分为厂商不良行为、常见问题、抽检标准等。厂商不良行为数据包含事件ID、供应商名称、供应商编号、 不良行为描述、发布阶段、发布省份、事件阶段、处罚周期、处罚起始事件、处罚范围、物料大类等核心字 段；常见问题包含事件ID、问题类型；抽检标准包含物料类别、抽检大类、抽检内容。质量事件分析场景物资质量事件分析场景是利用数据可视化工具Tableau实现质量事件分布阶段区域数量统计、质量事件发布趋势对比、供应商受处罚区间、事件问题词云、基于典型事件的预警等功能。

4【结语】：

在社会经济飞速发展背景下，企业安全生产和稳定运行要求更加严格，开展物资质量监督工作能够有效的提高企业的生产效率，提升电网物资本质安全水平。本系统利用网络爬虫、非结构化文本处理组件、 数据可视化等技术手段，采集全国网供应商不良行为数据，建立质量事件数据中心；以历史质量数据为基础，实现了物资质量事件多维分析，典型质量事件预警等功能。场景投入运行结果表明系统运行稳定，易于扩展，功能完善。未来可考虑采集吸收更多渠道的质量事件 数据，丰富质量数据中心数据基础，开展更深层次业务分析，为物资采购、抽检管理提供有效的数据分析依据。

【参考文献】：

1. 王丹.试论开展物资质量监督及专项抽检的必要性[J].低碳 世界，2007（8） ∶234-235.

2. 刘明.开展物资质量监督及专项抽检的必要性[J].企业管理与科技，2008（08） ∶162-163.

[3] 郭丽成.电力企业物资质量管理与监督浅析[J].企业研究， 2016（24） ∶53.