热力系统的运行数据集成应用系统的研究与开发

热力系统的运行数据集成应用系统的研究与开发

崔玉峰，房爱兵，邢双喜，王爱武

清远市精旺环保设备有限公司， 511517

摘要：自从我国开始实行改革开放基本国策之后，我国的经济得到了飞速的发展，人民的生活水平得到了很大的提高，而我国的一些食品纺织等轻工业也趁着改革开放的热潮实现了快速的进步。在我国这些轻工业的工厂中，工业锅炉是其中重要的设备之一，其主要是为产品的生产提供蒸汽。基于此，本文对工业锅炉的热力系统的运行数据进行研究分析，并且通过对数据的整合集成来实现应用系统的研究与开发，期望能够实现工业锅炉在产品生产的过程中热力系统的稳定运行与节能减排，环境保护的根本目的。

关键词：热力系统的运行；数据集成；应用系统

企业在进行产品生产时主要是通过热能和电能来实现能源的消耗，对于我国的很多化工企业来说热能消耗要比电能消耗大的多，所以对于工厂企业来说，节能减排不仅能够提高公司的经济利润而且还能够促进我国经济持久健康的发展。工业锅炉在工厂进行产品生产时起着至关重要的作用，但是就目前我国国内的工业工程在进行使用的过程中由于热力系统不稳定以及工作性能比较低下，所以就容易造成蒸汽无法二次回收利用，排放到空气中引起热能消耗。基于这种情形，相关的工作人员应该对热力系统的运行数据进行整合分析，进而对工业锅炉的应用系统进行有效的改造与开发，以实现工业锅炉热力系统的可通用性和可扩充性的需求。

1 简述数据集成

本文针对某化工企业中的工业锅炉的热力系统的相关工艺参数进行分析和研究，并针对其数据对相应的系统进行开发与研究，并且应用到实际生产中。

1.1什么是数据集成

数据集成主要就是针对一个企业或者是一个工厂中各种零散的数据进行集中，然后再进行不断的整合分析，统一管理的过程。由于企业和工厂的产品生产是在不断的运行当中的，所以每过一段时间就会有新的不同的数据产生，这个时候就需要工作人员按照原有的数据集成步骤来不断的进行数据集成。随着经济全球化的不断扩大，我们已经迈入到了一个信息技术时代，为了提高市场竞争力，满足市场的不断需求，企业和工厂中数据集成的需求日益迫切。工厂企业为了不断的提高自身产品的质量与竞争力，开始将数据集成推至企业信息化发展的首要位置，而要想实现企业中各个系统的数据集成就需要综合考虑各个方面，不光是需要考虑到在进行数据集成时所收集的数据范围，而且要从长远发展考虑到数据集成的架构以及当完成数据集成后对相关应用系统的研究和开发等方面的内容。

1.2数据集成应用的三种架构

从数据集成应用的系统分配，业务范围以及实施成熟性可以分为三种架构，分别是单个系统数据集成架构，企业统一数据集成架构以及机构之间数据集成架构。单个系统数据集成架构主要是应用于我国的房地产，建筑业等相关工业，这种单个系统数据集成应用架构的主要特点就是能够实行多对一的复杂条件的转换，实现大量数据的加载与处理以及可以形成多种数据储存的结构模式，在进行数据的呈现时能够采用多种模式是数据的加载更加清晰。企业统一数据集成架构主要是应用于结构复杂的大型政府企业，因为像这种具有大量资金业务的单位在数据的使用方面会十分敏感，因为这不仅牵扯到业务来往的明细，还要防止是否有贪污漏税的行为。在这种情形之下就更需要多个部门来协同建立一个统一的数据中心平台，以实现各个部门之间频繁的数据交换的需求。机构之间数据集成架构主要是应用于多个企业之间进行的数据交换，在这种情形之下就需要这种数据集成的架构模式能够应对多个企业，多个单位之间的复杂的数据网络，而且对数据的安全性要求以及数据交换的实时性效率要求也比较高。

2 热力系统的数据集成策略

2.1虚拟数据库

对于工厂中工业锅炉的热力系统的数据，可以采用虚拟数据库技术和数据代理整合技术相结合的方式对数据进行集成处理。所谓的虚拟数据库就是当工业锅炉在进行运行的过程中，将压力，温度，湿度等工艺参数等多个数据整合在一起形成数据库，形成数据库之后工作人员就可以方便对各种工艺参数进行统一管理，而且可以在分布的数据库和应用系统之间放置一个中间件层，该中间件层与每一个后台的数据库都有各自相应的接口进行相连，这样可以保证数据之间不至于混乱，能够有效的分别对数据进行整合处理。当中间件层与后台数据库分别进行相连时可以将分布的数据库映射为一种统一的虚拟数据库模型，这种虚拟的数据库模型会在中间件层中才能得以呈现，这样当用户需要查询所需要的信息时便可以应用该数据库去访问所需要的信息。

2.2数据代理整合

在工作人员对锅炉热力系统的运行数据进行集成整合处理的过程中，由于系统的不稳定性，或者是工作人员在不经意之间的疏忽就会导致虚拟数据库中存放着一些虚假的数据。在这种情形之下，当工作人员对数据进行分析处理时，其中间层的运行系统必然会受到一定的限制，所以为了解决问题就必须要采用数据代理整合的数据集成方式。所谓数据代理整合就是要根据工厂的需求集合工业锅炉热力系统中的各类参数建立真正的数据库，而不是虚拟数据库。建立数据代理整合数据库的操作要求就是要根据工厂的需求在定时或者是在特殊操作下，将各种工艺参数复制到相应的计算机文件夹中，然后通过计算机工作人员的加工处理，将原本各不相关的数据加工成为新的数据格式，然后将整理好的数据结果就存放在数据集成平台的真实数据库中，进而方便用户对数据进行参考分析。

3 工业锅炉热力系统的改造

我国的轻工业在进行生产的过程中所不可缺少的能源就是蒸汽，工业锅炉的主要功能就是为产品的生产提供稳定和质量较佳的蒸汽，这对于产品稳定生产具有十分重要的意义，所以在进行对工业锅炉的系统改造时，需要对工业锅炉在进行生产过程中的各个参数都要进行严格的管控。首先是要保证锅炉中的压力恒定，通过对工业锅炉原热力系统的运行数据集成可以发现，在进行新的热力系统设计控制方案的过程中必须要对颅内的压力进行控制，因为生物燃料在进行燃烧的过程中，其燃气量是随压力的变化而进行变化的。与此同时也要考虑到锅炉中烟气管道中的过剩空气量，因为如果当管道中过剩空气量过大时需要适当的调节燃气量，防止由于空气过多而造成管道爆裂。通过计算机等人工智能技术从数据集成技术进行结合来完成工业锅炉对水，风等参数的自动控制，以期能够保持锅炉能够以最佳的状态稳定运行。另外在对热力系统进行改造时相关重要硬件也必须要认真选择，比如在选择变送器时需要综合考虑技术性能量程以及防腐材料等，在量程不大可能改变的情况下，仪表的使用范围应尽可能选择接近他的最大量程，因为这样才能够充分发挥变送器的各项技术性能。

4结语

通过以上的分析我们可以得出，在对工厂中的工业锅炉的热力系统的运行数据进行集成分析处理之后，企业的用户可以根据数据的差异来及时的对应用系统进行相应的改造与开发，来达到工业锅炉的热力系统在改进之后能够有效的降低能源消耗以及保证在产品生产的过程中能够稳定运行的目的。工作人员对热力系统的运行数据进行集合处理之后建立相应的数据库不仅方便用户能够及时的对数据进行分析处理，而且还方便工作人员能够随时对数据进行深入的分析和挖掘，从中能够获取到更加深刻的知识与信息，这对于促进产品生产的良好运行，实现企业经济长期健康的发展具有十分重要的意义。

参考文献：

[1]霍国庆.企业信息资源集成管理战略理论与案例[J].北京：清华大学出版社,2004(07):12-13.

[2]戴剑伟.数据工程理论与技术[J].北京：国防工业出版社,2010(03:21-23.

[3]冯俊凯，沈幼庭，杨瑞昌.通用锅炉热力计算软件的系统建模研究[J].动力工程,2002(02):1681-1685.