大数据时代新型通信市场精准营销管理体系研究

大数据时代新型通信市场精准营销管理体系研究

喻瑛

中国电信股份有限公司新疆分公司 新疆 乌鲁木齐 830000

摘要：进入信息化时代后，人们的社会化活动产生了海量的信息数据。大数据可以帮助企业从海量互联网数据中搜集并预测消费者行为，科学的制定出营销策略。大数据时代的到来，让企业可以更加精准的预测消费者行为，并采取更有效率的营销组合方案。大数据时代的来临彻底改变了传统的营销思维和模式，使得对消费市场的精准分析、对消费行为的精准预测、对消费习惯的精准引导、对营销效果的精准反馈成为现实。新型通信市场必须树立大数据思维，充分运用大数据技术和资源开展精准化营销。

关键词：大数据;新型;通信市场;精准;营销

　　随着互联网信息技术的深度发展和广泛运用，特别是以“4G”到“5G”技术为基础的移动互联网的普及运用，大数据时代随之到来。大数据时代的来临，使得生产经营者可以对消费者的群体特征、消费倾向等进行分析进而预测和引导消费者行为，精准化投放产品、精准化开展市场营销策略、精准化回收消费反馈，从而为企业实施精准化生产提供了有效信息。因此，在大数据时代，建立强大的大数据收集、分析和运用队伍和能力，一定程度上关系到企业的生存发展指数，企业要树立大数据思维，运用数据群体的特征，分析挖掘消费者的特征，精准化开展市场营销活动。

　　1 大数据精准营销对信息通信企业的影响

　（1）实现对目标消费群体的精准识别。对于新型通信市场的企业而言，可以做出这样一种判断，市场上的大部分消费者只会关心自己感兴趣的、自己能获得利益最大化的产品。因此，如果信息通信企业可以通过大数据技术对消费群体进行精准划分，进而实现对营销的精准推送，那么营销内容更能吸引消费者的注意，营销效果无疑会事半功倍，达到精准营销的目的。因此，信息通信企业要对消费群体的喜好、兴趣、使用其产品的时间等各个方面的信息进行搜集、分析和处理，为消费者勾画出完整的、立体的画像，再对用户行为进行具体数据建模，实现精准地找到用户群体和精准的洞察用户的切实需求的目的，最后实现精准营销。

　　（2）实现对营销渠道的精准运用。大数据时代以前，企业对产品的开发与投放主要在样本调查之后开展，部分企业甚至没有目的性和针对性的投放。随着经济的不断发展，尤其是计算机信息技术和网络技术的不断进步，树立大数据思维应该是营销人员所应具备的意识和能力。在大数据时代，企业可以通过对营销大数据的分析，适时对投放渠道进行精准选择和调整。事实上，当前相当多的网络平台已经实现了大数据营销，大多数网络平台已经可以根据渠道投入产出比的数据，根据消费者上网时间、消费习惯、消费偏好等准确地分析其相关数据，实现精准选择营销渠道，精准投放的目标。同时，大多数网络平台运营商已经实现了通过具体的分析技术，再分析、再评估销售投放渠道，根据不同产品品牌进行精准推广，有利于构建销售渠道的“命运共同体”，形成营销合力。更重要的是，产品通过不同的、有针对性的渠道的投放优势，打通了企业与客户之间的信息链，实现了生产企业一经营企业一客户的直接沟通交流，实现了企业对消费信息的适时掌握，生产企业可以根据反馈情况及时调整生产计划，销售企业可以根据反馈情况适时调整进货量、存放地点等，有利于更好地采取对销售最优效果的投放渠道策略。

　　（3）实现对个性化产品的精准投放。实现产品个性化精准投放，不仅满足了消费者个性化、偏好性需求的产品，而且也助推企业实现针对性生产、针对性销售，实现共赢。实现这一目标的关键在于通过大数据对消费信息进行分析、筛选、降噪、运用。企业通过使用大数据实现对消费者个性化需求信息的挖掘，发现消费者对产品的偏好程度，从而根据消费者个人偏好、群体偏好为导向进行设计和生产产品，并且选择比较适宜的地点、渠道、时间、方式将其个性化的产品进行展示或销售。随着互联网信息技术的快速发展，特别是移动互联网的普及，企业通过大数据，实现了精准营销策略，保证了对个性化产品进行精准推送。例如，京东通过消费者在某段时间对产品的浏览情况，特别是相关产品的筛选条件记录，有针对性地推送符合消费者预期的产品，有效地实现了产品的精准投放。

　　（4）实现对用户体验的精准收集。互联网时代是一个口碑为王的时代，用户评价将影响企业的生死存亡，因此生产经营企业必须树立“用户思维”，以用户的需求、偏好和体验为导向。传统模式一定程度上能够实现对消费群体反馈的掌握，但是无法精准到每个用户，大数据为实现这一效果提供了可能。企业通过搜集用户在购买或使用相关产品的过程中产生的感受，能够分析消费者的“回头率”和“忠诚度”，培养大批粉丝，并且做出最适宜的反馈和措施，用于下一批或者下一代产品的改进。

　　2 通信市场存储了海量的大数据资源和技术

　　大数据得以有效运用的前提是掌握大量有效的数据，能够有技术对数据进行降噪处理。信息通信企业具有软件技术以及对计算机技术的综合运用能力，例如：存储了大量的数据挖掘技术人员，具有数据收集处理的云计算平台，拥有充分的技术和可扩展的存储系统等软硬件优势。当然，最为宝贵的是，通信行业可以合法的拥有大量的客户信息，有技术、有能力对不同的消费群体进行精准细分，了解消费者的特征，能够基于消费者的消费诉求精准化消费菜单，从而开展精细化的管理和营销。总而言之，无论是技术层面、人力资源层面、数据资源层面、制度保障层面抑或硬件支持层面，通信市场都具有其他领域无可比拟的优势，能够成为大数据运用的“第一个吃螃蟹的人”。

　　3 大数据时代移动通信市场营销策略的优化

　　（1）营销主体定位精准化。公司各层级、各部门根据本地行业发展状况和客户资源，找准各自市场定位和角色。通过大数据技术进行分析，哪些业务是需要省级公司层面统筹推进的。例如，针对全省性大项目和重点行业客户，需要省级公司搜集相关数据，开展分析和处理，进而与客户对接，促成省级战略合作，营造全省营销氛围。各地市级公司重点针对开展本地重点行业客户对接，利用本地优势推动项目落地。经营主体尽可能属地化，便于搜集相关数据。

　　（2）营销项目精准化。充分运用大数据进行行业方向预测，精准制定对策方案，拓展相关项目。通过大数据分析公司可能取得突破的主攻行业、重大项目并进行重点跟进。实施“一区域一项目一商机”，即区县公司新增推进一个成熟型拓展业务或创新业务，储备一个商机。详细梳理已有和潜在的客情关系信息，构建客户关系和渠道资源网络，加强商机大数据信息获取，促成项目快速孵化落地。

（3）营销渠道精准化。集中精力建好一个互联网营销平台，并将这个平台打造成企业与客户沟通交流、营销、售后服务、反馈的主要阵地。充分运用平台做大运营，做好领头羊，成为行业引领者。通过平台培养公司产品的忠实粉丝，提高粉丝的忠诚度和黏合度，将粉丝作为企业最重要的战略资源，作为大数据采集的重要来源，作为维护公司形象的生力军。要充分运用大数据技术加强商机获取、孵化、方案交流、项目试点、项目投标等关键环节把控力度。

4 结语

大数据时代，各企业要首先更新传统营销观念，建立起专门的数据分析团队，变革营销组织结构，从数据出发再回归数据，最终都是企业为用户服务进行高效、精准的系列行动。

参考文献：

[1]Uarnes Manyika et aI..Big Data： The Next Frontier for Innovation. Cornpetition. and Productivity. McKinsey Global Insti-tute.May 2011

[2][英]维克托·迈尔一舍恩伯格、肯尼思·库克耶：《大数据时代》，周涛等译，浙江人民出版社，2013：16-17