电力物资招标采购管理大数据应用分析

(整期优先)网络出版时间:2020-10-12
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电力物资招标采购管理大数据应用分析

梁宇

安徽华电芜湖发电有限公司 安徽省芜湖市 241000

摘要:随着时代的不断发展,我国科学技术水平在不断提高,如今人们处于信息化高速发展的时代下,全新的时代背景给企业的发展带来了机遇,各行各业应该把握优势,对原有的发展模式进行创新和改革,从而推动本企业得到更好的发展。如今大数据技术已经被广泛的应用到电力物资招标采购管理工作中,并且已经取得了良好的应用成果。大数据技术的应用有效转变电力企业的整体运营模式,使得物资招标采购管理水平在原有的基础上大大提高,在这样的前提基础下,我国电力企业会得到更好的发展。本文在具体的研究过程中主要分析了大数据在电力物资招标采购管理中的应用,并且对电力物资招标采购管理的发展趋势进行了分析。

关键词:电力物资;招标采购;大数据技术;应用分析

随着我国社会的快速发展,传统的电力物资招标采购管理模式已经无法满足电力企业的实际发展要求,在全新的时代背景下,想要推动电力企业得到更好的发展,则必须要对原有的模式进行革新。如今大部分电力企业都面临着十分严峻的形势,如何对电力物资招标采购管理模式高效转变成为了电力企业应该重点研究的问题。在转变的过程中,电力企业一定要抓住时代发展的契机,积极应用大数据技术,从根本上提高采购管理水平和质量,这样才能使得电力企业在发展过程中获得更多的经济效益,最终实现可持续发展的目标。

  1. 大数据在电力物资招标采购管理中的应用流程分析

  1. 整理历史数据

电力企业在发展的过程中,每年都会产生大量的数据信息,这些数据信息对于电力企业的发展有着十分重要的作用,但是并不是所有数据都是有用,其中还包含一些重复和错误的信息。因此,需要在前期对大量的历史数据进行整理,从中选择有用的数据并且制作成数据模板,通过这样的方式能够为后期进行大数据分析奠定良好的基础。

  1. 选择大数据应用点

电力企业在进行物资招标采购的过程中,需要充分考虑本企业的实际发展情况,结合实际需求明确具体的工作开展方向,在对数据信息进行筛选的过程中要始终以前期的工作方向为导向,通过该种方式所筛选出的数据信息才能满足企业的业务发展需求。

  1. 数据评估

在完成数据信息的筛选工作以后,需要对数据信息进行综合全面的评价,评价的目的是为了保证数据信息具有应用的可行性。一般来说,目前作为常用的两种分析方法为定性分析法和定量分析法,应用分析方法以后可以对数据信息的使用顺序进行确定。

  1. 确定方案

在完成数据信息的分析工作以后,则需要将科学性数据应用到服务项目中,并且要利用大数据技术来进行演算,工作人员需要对演算结果进行细致的分析,然后确定最终的实施方案。

二、大数据在电力物资招标采购管理中的应用分析

  1. 招标中的应用规划

电力企业在选择合作企业的过程中,需要对企业的综合情况进行细致全面的评判,只有做好前期的评判工作才能避免与一些资质不合格的企业合作,避免后续发生一些比较麻烦的事情。电气企业每次开展招标工作都需要对相关企业的信息进行收集,这就在不同程度上增加了信息采集的工作负担。想要减轻工作负担则可以积极应用大数据技术来构建完善的信息系统,将各个公司的实际情况进行收录,这样能够随时对公司情况进行调取。

例如,电力企业在具体的发展过程中可以根据企业的实际情况从基本信息和诚信档案两个方面进行信息管理系统的建立。基本信息需要企业委派相关人员对投标企业的各项信息进行采集,然后以每个企业的名称建立相应的数据库。电力企业可以同时建立多个不同的数据库,例如企业规模、企业经济实力以及企业以往所做的项目,这样能够更加全面的了解投标企业的实际情况。电力企业需要对信息系统中的数据进行及时更新,保证各项数据的时效性。诚信档案主要是考察投标企业的诚信能力,了解企业的合同履行情况,并且利用大数据信息对企业的诚信度进行排名。

  1. 采购中的应用规划

电力企业在传统的发展过程中没有对电力物资采购等级进行明确的划分,这就直接导致整个物资采购过程会出现重复采购、错误采购以及漏采的情况,一旦出现这样的情况会给电力企业造成极大的经济损失。为了避免该种情况的出现,电力企业需要积极应用大数据将整个采购进行等级划分,将具体的工作责任落实到每个部门的每个人身上,这样才能保证电力物资的采购质量。

电力企业在进行采购等级划分的过程中,可以从两个方面来开展工作,分别是采购等级和采购职责。企业需要根据实际情况将材料划分为核心、重要、普通三个级别,然后将具体的采购任务下发到相关部门,部门再开展后续的采购工作。为了保证电力物资采购工作的顺利进行,每个采购单位都应该有明确的权限范围,如果在开展采购工作时出现了越权行为,则要根据相关制度给予越权单位相应的处罚,通过这样的方式才能保证整个采购工作的顺利完成。利用大数据所构建的采购登记表会随着项目更新采购权限,每次更新的内容都会进行标红,这样能够方便各单位及时查看和了解自身的采购权限,避免在采购中出现越权行为。

  1. 管理中的应用规划

电力企业是否能够得到可持续性的发展与企业的整体管理水平有着十分紧密的关系,电力企业在发展过程中应该以大数据为基础构建管理数据库,通过这样的方式能够有效提高企业的管理水平,为企业开展各项决策提供数据支持。电力企业在发展过程中可以将历史资料输入到数据库中,然后借助大数据技术来对历史数据信息进行分析,从中能够发现企业在发展过程中出现的一些问题,工作人员可以对问题进行细致的分析,并找到真正的问题所在,这样能够有效避免电力企业在未来的发展过程中犯同样的错误。在对新数据进行输入的时候要保证格式的统一,例如材料的单价,设备的型号以及材料的价格等等,只有保证格式的统一才能方便后期对数据进行调取。企业可以根据自身的实际发展情况对数据库的调整时间进行确定,一般来说,电力企业可以每个月整理一次数据库,如果出现一些意外情况,则可以缩短或延长整理周期。

电力企业在发展过程中可以构建完善的评估系统,利用评估系统定期对电力物资管理情况进行综合细致的评价,并且可以借助评价结果为下一阶段的发展制定相应的规划。借助大数据所构建的评估系统不仅能够保证评估结果的科学有效性,同时还能最为直观地将各项数据信息展示出来,这样能够有效提高企业的决策水平,从根本上减少企业所做的错误决定。

结束语:

综上所述,想要推动电力企业得到更好的发展,则必须要做好物资招标采购管理工作,提高采购管理水平,对于原有的采购管理模式进行优化和完善,积极应用大数据技术来做好相应的规划管理工作,将大数据的优势全面的发挥出来,这样才能推动电力企业得到更好的发展,同时帮助电力企业做出更多正确的决策。

参考文献:

[1]张桂.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].中国物流与采购,2020(06):56.

[2]刘碧丹.电力物资招标采购管理大数据应用分析[J].产业科技创新,2020,2(03):56-57.

[3]林瑾.电力物资招标采购管理大数据应用规划研究[J].营销界,2019(46):89+91.