大数据在测绘地理信息方面的应用

大数据在测绘地理信息方面的应用

王建国

建平经纬测绘有限公司 辽宁建平 122400

摘要：当前我们已步入大数据时代，且我国各个行业和领域都有效应用了大数据，所以说，在测绘地理信息中有效应用大数据技术也具有较大的现实意义。

鉴于此，文章详细论述了测绘地理信息方面对大数据的应用，旨在能够为相关业界人士提供有价值的借鉴与参考，最终为行业的健康可持续繁荣贡献力量。

关键词：大数据；测绘地理信息；应用

前言：随着大数据时代的到来，使测绘地理信息工作出现了翻天覆地的变化，尤其是大数据时代所提出的新要求，测绘地理信息服务中也有许多新问题存在，为此，测绘地理信息想要更好的迎接挑战，则需要将自身专业测绘水平进行提升，在大数据时代未来提升精准度，获得新发展，从而最终可以充分确保我国测绘工作需要。

1大数据概念

大数据是建立在信息技术基础上的，利用互联网可以对大量的信息数据进行分析、整理、分类、存储和处理，这使得数据越来越多，但提高了数据处理和分析的能力，不仅可以进一步扩展数据的来源和维度，更主要的是数据处理效率的提升，可对数据背后潜在的价值和意义进行深挖。 是大数据所具备的突出特点，我国各个领域各个行业深受大数据时代的冲击，测绘地理信息技术也亦如此。

2大数据时代对测绘地理信息工作应用的影响

2.1有助于工作效率的提升

想要完成对地理信息数据的有效处理，则离不开各部门间的互相交流与沟通，因地理信息数据具有丰富性和复杂性特点，利用大数据技术可将数据的高价值进行充分挖掘，所以，也强化了各部门间的沟通与交流，也有效提高了部门工作的能力要求，这样，测绘地理信息有关部门需要对新技术进行持续研究，最终实现自身工作效率与工作能力的有效提升。

2.2有助于新工作模式的建立

大数据时代，测绘地理信息部门之间的沟通更加便捷。只要建立网络信息平台，就可以实现资源共享和数据信息传输，因此，它改变了传统的工作模式，大大提高了各种信息的利用率，实现了资源共享，这是大数据时代带来的充分便利，改变了传统的工作模式，有利于进一步完善测绘地理信息系统的相关信息。

2.3有助于测绘地理信息系统功能提升

现如今，信息技术日新月异飞速发展，使得测绘地理信息系统的功能持续完善，通过大数据的利用，充分发挥测绘地理信息系统的相关因素，实现系统的升级换代，实现技术的不断优化，从而实现数据分析处理能力的提升，最终可充分确保测绘地理信息服务更加高效、其优质且全面。

3大数据时代测绘地理信息服务中的各种挑战

1）测绘地理信息服务技术在大数据时代的泛化让监管变得越发困难。在大数据时代，测绘地理信息服务不是独立的，需要技术的普及。在测绘地理信息服务领域有效应用信息技术，使测绘工具更加方便，适用的方法选择性也更多，同时有很多渠道获取测绘数据信息，同时加快了测绘速度，其趋势更为隐蔽化。大数据环境下，不断产生各种非法测绘行为，进而无法有效确保地理信息服务的安全性与保密性，从而使监督管理困难不断。2）大数据时代，测绘地理信息难以共享，对信息共享提出了更高的要求。并且信息披露也意味着信息的安全受到影响，尤其是机密信息和受知识产权保护的信息。在大数据时代，测绘地理信息的共享在对重因素的影响下，想要确保信息可以共享，维护信息的保密性、安全性，充分确保信息质量，必须采取有效的措施来解决这一问题

4大数据在测绘地理信息系统中的具体应用

4.1测绘地理信息系统建设中对大数据的应用

现如今，大数据时代，测绘GIS中海量数据的利用效率逐渐提高，随着各类资源的不断完善，测绘地理信息实际应用范围不断扩大，系统服务功能不断完善，各类测绘地理信息数据的挖掘效率逐步提高，云计算、云服务等创新模式不断提高融合概率，有效保证了地理信息资源的利用效率。

4.2智慧城市建设中大数据、测绘地理信息的应用

随着国家城市化建设脚步持续加快，城市规模逐渐扩大。国家提出了智慧城市、海绵城市建设等一系列新的城市建设理念，为大数据的应用带来了很多机遇。随着移动互联网的不断发展，基于位置的服务和物联网服务已经进入商业服务领域，开始服务于城市建设的发展，基于位置的服务信息的优势越来越突出，发挥着越来越重要的作用。通过不同类型数据的综合利用和数字地图的应用，实现智慧城市的建设，推动数字城市的发展更上一层楼，形成适合现代城市发展的新模式。智慧城市相比传统的城市发展模式，最大特点是可使各行业商业模式、人们生活方式高度智能化，最大程度满足具体需求。通过对各类数据资源的持续整合，利用传感器、自动控制技术辅助，对地理位置数据进行有效应用，构建符合智慧城市发展要求的新模式，实现大数据的深度应用与挖掘。

4.3大数据在测绘地理信息档案管理中的应用

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4.3.1建立大数据处理平台

测绘地理信息档案中有大量的信息，除了大量的测绘信息外，还有大量的空间摄影信息、工程测量信息等，纵观存储信息格式，既有文本格式，也有图片格式，还有一些非结构化信息，如音频和视频格式，纵观时间，有很长的跨度，且形成年代也很久，特别是历史档案的信息化程度不高，最终会形成一些非结构化的数据。面对这样庞大的数据中心，档案管理一定会面临许多困难。通过应用大数据处理技术搭建数据处理平台可将这个问题进行有效解决，首先，HDFS用于构建特定的文件管理组。在这个初始阶段，对硬件资源的要求不高，节点数量可以比较大，一般在50到100个节点之间，节点联合工作能更好地负责数据的计算和存储。而后续工作能够按照管理标准与具体实际实时扩展节点，为了满足日益增长的数据和计算的需求，我们可以使用HBase数据工程来处理这种非结构化和半结构化的信息数据，它是结构化的，并存储在Hadoop数据库中。hive和HBase技术的联合应用，可以完全处理结构化数据和非结构化数据，建立地理信息档案大数据处理平台。

4.3.2深入处理相关数据

随着社会不断进步，科技持续发展，逐渐诞生了很多丰富的测绘技术和手段，如激光扫描技术和传感器技术等，这样就能从多方面获取数据，为了从这些档案资源中挖掘出有用的信息，人工完成显然是不可能的。我们必须依靠技术手段来实现加工。可采用大数据处理技术。数据分析是大数据技术的核心技术，也是大数据的主要发展方向。该服务的关键是收集、集成、处理和分析大量异构档案数据，并将其加载到系统中。最后，可以使用知识映射技术，数据引擎搜索可以有效提高搜索质量，为客户提供更准确的信息服务。

结束语：

总体而言，现阶段，我国测绘信息技术进步突出，地理空间分析技术优势突出。在整个管控阶段，要创新思维方式，明确管理理念和服务模式，达到理想效果。通过大数据处理平台建设、相关数据处理、大数据在测绘地理系统建设中的应用、大数据在智慧城市建设中的应用等方面，实现全面创新，促进测绘行业进步，满足行业管理要求，以期为其健康可持续发展奠定基础。

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