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摘要:随着大数据时代的发展及其在各领域之中的深入应用,为行业工作的发展提供了新时代的技术支持。电力产业作为当前时代国家发展中必要的基础能源产业体系,在大数据时代发展的影响下,电力产业电力系统构建中大数据技术应用愈加广泛,电力计量就是当前电力系统大数据发展中的主要代表之一。电力计量大数据化发展为新时期的计量装置运维效率提升带来了巨大改变,为运维工作开展提供了新时代的技术支持。
关键词:电力计量大数据;计量装置;运维;应用
大数据时代背景下,在网络技术以及信息通信技术的支持下,我国电力系统建设中电力计量自动化程度越来越高,标志着我国电力计量大数据阶段的正式到来。在电力计量大数据发展背景下,大大改善了计量装置运维工作的开展效率和质量,不仅能够实现电力计量工作中的远程自动抄表,节省电力企业的人力资源成本,更能够实现对电力计量装置运行的全程监测,并实现故障警报,提升运维工作的质量。
1.电力计量大数据概述
电力计量大数据是在大数据时代发展中自动化技术体系快速发展并在各领域之中深度应用的时代背景下形成的,在电力计量大数据发展中,其核心基础就是自动化技术、网络通信技术以及数据传输技术,通过这些核心技术的应用与配合,实现了对电力计量系统运行的全面监测与运行数据的实时传输,为电力系统调度中心的计量工作开展提供精准的数据信息支持。在电力计量大数据发展中,相比较与传统模式的电力计量系统运行,电力计量大数据的功能性更加完善,并且在自动化技术体系以及网络通信技术、信息传输技术的帮助下,对于电力计量系统运维工作的开展具有重要意义,能够为运维工作的高质量开展创造有利条件,实现对电力计量运维工作的质量的全面提升,满足当前时期电力产业发展的需要,保证电力系统运行的科学性。
2.电力计量大数据对计量装置运维的应用价值
电力计量大数据作为新时期背景下电力计量自动化发展的最终成果,其对于电力产业的现代化发展与进步有着重要的推动意义。尤其是电力计量大数据应用于计量装置的运维工作中时,更是具有极高的应用价值,主要体现在以下几个方面:
第一,能够有效提升电力计量装置运维的效率和质量。高速发展的时代背景下,人们对各行业的工作效率和质量要求不断上升,而电力产业作为新时期社会发展中的基础能源保障,电力计量系统更是其电力系统建设的主要结构组成部分,其运维工作的开展效率和质量直接关系到了新时期我国电力产业电力系统运行的整体稳定性。而在电力计量大数据发展下,就能够通过电力计量自动化技术应用,全面提升电力企业电力计量系统运维工作的效率和质量,推动我国电力产业发展与进步。
第二,能够实现对电力计量系统故障的警报。电力计量系统大数据发展中,故障警报是其主要的功能体系之一,在人们日益增长的电力需求情况下,电力计量系统的运行压力也逐渐提升,而一旦电力计量系统故障问题发生,就会对电力资源供应的稳定性产生严重的不利影响,给电力企业发展形成制约。而电力计量大数据下,自动化电力计量系统就能够实现对计量装置运行的实施监测,一旦发生故障问题,能够第一时间进行反馈,避免故障信息上报延误运维工作的开展。
第三,能够有效节约电力企业的人力资源成本。在传统的电力计量工作开展中,大多是以工作人员抄表的方式进行的,这就需要大量人力资源成本的投入,而随着新时期社会发展中电力资源需求不断扩张,电力计量的工作量在不断增加,传统的计量方式已经难以满足电力企业的发展需要。而电力计量大数据就解决了这一难题,实现了对电力用户用电情况的远程自动化抄表计量,并且具有极高的计量精准性,还能够实现对用户用电情况的检测,避免非法盗电情况的发生。
3.电力计量大数据对计量装置运维的具体应用
3.1计量装置异常分析应用
(1)针对不同行业性质的用户、不同的用电行为特征,设计异常诊断分析与智能识别模型,综合运用数理统计算法,构建用户故障专家分析模型,实现对故障计量装置的诊断分析与智能识别。
(2)以线损、供售电量、负荷、电压、电流、功率因数、三相不平衡率、负载率等采集数据为主要监测对象,设计标准异常监测与异常预警模型,定制风险异常及故障预警规则,准确定位异常计量装置。
(3)分析收集以往的典型故障案例,对其历史电量、线损、综合瞬时量、报警等数据进行反向分析,总结归纳各类故障案例的数据特征库,并建立可以预警的数学分模型,及时发现用电行为异常的用电户。
(4)建立用电行为轨迹异常数据特征库,实时监测是否有新的异常用户,以及对已经发现的异常用户进行一个特定周期的监控,精确定位出异常的计量装置及可能的异常方式。
(5)在线反馈,系统自动生成异常诊断报告,以工单的形式传给营销系统,通知运维班组到现场检查、处理故障,确认故障类型及恢复正常计量方式。根据查实的故障案例将结果反馈,归档案例库为并不断修正、完善数据特征库和数学分析模型提供数据支持。
3.2电力计量大数据对计量装置运维的具体应用
(1)计量自动化系统远程巡检对计量装置的维护具有辅助作用通过对计量自动化系统的应用,实现了对计量装置的远程巡检,这对于实现对计量装置的应用具有非常重要的意义。具体的远程巡检步骤是:第一,运用远程自动化系统对装置进行巡检工作;第二,对巡检中出现的问题进行一定的追踪;第三,实现对故障的有效确定,并对确定的故障位置进行现场的检查;第四,通过对问题的检查确定出现问题的主要原因,并对原因进行定义,最后就可以对巡检结果进行再利用。通过上述整个流程的应用,就可以保证其对故障快速地进行确定,并及时有效地进行处理。
(2)计量自动化系统对电能计量装置首检具有辅助作用在进行计量装置运行前,需要对计量装置进行首次检定,此次检定的主要意义就是保证计量装置能够正常运行,同时对计量装置信息进行有效的统计。相关工作人员在进行计量装置的投放运行过程中,要严格按照一定的规范进行装置的维护工作,保证首检工作具有一定效用。例如,工作人员在实际的工作过程中要对首检工作流程进行明确,按照《首检工作指引》进行工作的开展,并运用计量自动化系统进行客户与供电所之间联系及计量装置投运信息的监控,同时对线路的负荷情况进行监控,进而实现现场校验条件的满足。
(3)计量自动化系统的报警功能对故障的监测计量自动化系统的有效应用能够实现对报警功能的在线监测,此功能的应用就能够有效实现对计量装置故障排查中所出现问题的有效解决。随着现代社会用电量的不断增加,相应的计量装置也在不断增加,这对于传统的故障排查方式来说已经不能够满足现代社会的发展,期间会存在故障排查难度大的现象,当对计量装置故障不能及时有效进行确定时,就会造成供电企业及用电客户极大的损失。当计量装置不能够尽快对故障进行确定时,就不能够保证用户的正常用电,这对于用电客户及供电企业来说都会有极大的损失。
4.结束语
电力能源是日常生活与生产中不可缺少的部分,对于社会的发展也有很大的影响。科学技术的快速发展也促进了电力发展工作趋向于自动化。电力计量是电力发展的关键,而且对计量装置运维有很大的影响。电力计量大数据对计量装置运维的运用,很大程度上提高了工作效率,对装置进行实时监控,减少装置运行中的问题,促进工作更好的进行。
参考文献:
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