智能化变电站设备的运行与状态检修

(整期优先)网络出版时间:2020-10-12
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智能化变电站设备的运行与状态检修

于波

内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布电业局 内蒙乌兰察布 012000 摘要近年来,我国的科学技术得到了迅猛的发展,在这个发展的过程中,变电站作为当下电力行业的重要组成成分,有着极为重要的作用,其不仅仅可以有效的保障整个系统的运行质量,同时在进行供电过程中是使用户与安全用电的关键所在,对于整个电力系统而言都有着不可忽视的作用。随着科学技术的迅猛发展,现代化信息技术也得到了进一步的完善,在变电站的使用过程中,逐渐向着智能化的方向发展,越来越多的智能化技术引入其中,有效的提升变电站的整体工作质量与供电效率,同时在很大的程度上降低了变电站运行成本的投资,从而可以更好的使智能化变电站得到发展,本文将针对智能化变电站设备的运行与状态检修进行分析,希望可以为相关的工作人员提供一定的借鉴。 关键词智能化变电站;设备;运行;状态检修 正文随着国家电网建设制度的不断完善,在对智能变电站的建设方面也有了较大的突破,变电站自动化领域中的智能化电气建设也逐渐变的更加完善。自我国进入二十一世纪之后,采用了许多的新型的设备,实现了在线监测、数字传输、计算机通信以及实时传感等技术的使用。这也就反映了设备的使用状态与可靠性也有了明显的提升,对于数据的运算逐步提升,同时设备的状态检修工作也更加趋近于高效、智能、自动。传统的常规变电站状态运行以及系统的检修已经无法满足当下人们的日常需求,因此需要将传统的变电站进行转变,实现高效快捷的处理信息以及管理决策。对此,根据智能变电站设备的运行特点与数据挖掘技术的进步,进行智能变电设备的运行与状态检修的深入研究与分析。

  1. 现状分析

在当下,国家的电网公司将智能变电站建设作为其产业发展的重要方向与重点目标,现如今我国的绝大部分智能变电站已经完成了对新型变电站的初步建设与改建工作。但是随之而来的就是不同变电站的常规检修制度已经无法与智能变电站相匹配,因此需要将智能变电站的管理业务以及多业务流程进行发展与完善,传统的变电站设备往往采用的检修方式是以人工录入为基础的,进行数据的检测与设备的运行,在进行人工评定之后才可以再次投入使用。但是现在的智能变电站设备的运行、检修、数据收集等工作都是需要采用自动化技术以及实时获取,这样才可以更好的为设备状态进行检测提供更强有力的支持。因此,原有的设备状态检测系统已经不能满足智能变电站设备状态检测的全部需求,急需去因构建出一套新型的状态检修以及运行管理体系才可以更好的将智能变电站的工作需求加以完善。

  1. 系统构建的过程

通过详细的数据分析可知,利用PMS、在线监测以及一体化信息平台所采集的各种数据,从而构建出设备为核心,设备全周期覆盖的信息数据库,同时在此技术至上将智能变电站加以完善,将智能变电站的设备状态检修以及运行管理工作变的更加高效快捷,提高设备检测过程中的准确性与有效性,为智能变电站设备的使用提供技术支持。

根据智能变电站的建设现状,进行系统业务的应用与数据来源的详细分析工作。业务应用层中具有智能变电站状态检修与预测分析平台,在这个过程中设备的状态评估与数据库状态标准评价库、数据与标准关系库有着极为紧密的联系,是为其提供保障的重要依据,同时设备状态评估与应用数据库之间是互相支持的关系,因此需要做好对设备状态评估工作,这样才可以更好的保障设备状态检修以及预测分析的准确性。数据来源主要是依靠三个系统:在线监测系统、一体化应用平台以及生产管理系统。其中的在线监测系统主要需要进行四个方面的监测:压力在线监测、温湿度在线监测、机构在线监测以及绝缘在线监测;一体化应用平台需要收集三个方面的信息:故障信息、设备运行信息以及设备;生产管理系统所包含的方面比较全面,需要做好整个系统的收集、处理工作例如:缺陷信息、实验报告、检修记录、整体缺陷、设备台账以及异常记录。以上三个系统才可以共同做好数据的支撑工作,为应用数据库提供重要的数据保障。

系统应用功能又是由桌面管理、运维管理、系统管理以及应用管理四个方面组成。桌面管理主要是面向的领导阶层,使其可以更好的进行状态分析;运维管理主要是为了使得整个系统得到技术保障,及时的发现问题并加以解决;系统管理是实现全面管理的重要节点,只有将其做到全面监测,才可以保障整个系统的正常运转;应用管理是将系统的各项应用功能加以结合,其中包括状态评估、故障诊断、管理报警、统计分析等功能。

  1. 利用数据挖掘技术进行设备状态的发展预测

数据挖掘又称为数据库中的知识发现Knowledge。是指从数据库的大量数据中是取隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息和知识的过程。目的是从大量数据中挖掘对决策有价值的知识和规则。这些规则蕴含了数据库中一组对象之间的特定关系,可揭示出一些有甲的信息,为管理层提供决策支持。系统主要采用数据挖掘中的关联、聚类、分类、预测等算去,进行设备在线监测和设备状态数据的分析和研究,找出其内部关联关系和规则,进行设备监测数据和设备状态发展趋势

的预测和分析。

【结束语】智能变电站的设备运行以及状态检修有效的提高了设备的实时运行状态的评判,提高了信息的准确性,对设备的使用以及状态发展趋势有了一个大概地预测,同时为设备的管理人员在设备问题处理过程中提供了充分保障,对后期合理安排工作,有着较强的引导性作用,为设备的故障以及漏洞监测提供了极为精准的数据保障,减少了在故障处理过程中的时间的浪费,降低了检修的成本,提高了检修效率。在电网相关企业管理过程中通过智能变电站设备状态检修,有着较快的决定性分析作用。总而言之,智能变电站设备运行以及状态检修工作有着极为重要的作用,具有十分广阔的市场前景。

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