基于大数据的电力营销管理创新分析

基于大数据的电力营销管理创新分析

于庆举 贾汝伟 王培俊

国网阿勒泰供电公司 ,新疆 836500

摘要：进入21世纪以来，我国进入了互联网发展时代，电力营销工作也有了很大突破。在电力营销管理中，大数据技术的应用进一步提升了管理效率，尤其是在数据收集、处理与分析方面，具有显著的应用优势。基于大数据的电力营销管理发展策略，进行深入的探究。

关键词：大数据；电力营销；管理创新 

引言

近年来，随着社会经济的不断发展进步，人们的生活水平以及生活质量都得到了显著的改善，相对应地，人们对于电力的供应有了更高地要求，电力企业所面临的市场竞争也变得越来越激烈。现阶段，我国已经全面进入大数据时代，在这种形式背景下，电力企业要想能够在激烈市场竞争作用下占据有利位置，保证企业实际经营所获得地经济效益，就应该将电力营销工作真正落实到实处。对于电力营销工作而言，电力营销管理是其中十分重要地工作内容，能够为电力营销工作提供良好地基础和保障，因此，相关企业和工作人员应该加强对电力营销管理工作质量地重视程度，并通过相关大数据时代所具有的实际特点，结合企业的实际情况，有效保障电力营销管理工作的科学性和合理性，进一步提高电力营销管理工作地实际质量，保证电力营销工作的实际工作效果，有效保障电力企业的实际经济效益，推动我国电力行业在大数据时代健康可持续地发展。

1基本特征

针对大数据的特征分析，其主要表现在:

第一，大数据的信息呈现出多元化。在当前的大数据库中，人们基于自己的需求来实现信息的检索，大数据库能够为人们提供企业信息、生活信息、生态建设信息等。

第二，在大数据库中，其本身承载了巨大的信息数据资源。为了能够提升信息的处理速度，技术人员就需要在庞大的数据信息库中收集大数据信息，并且做好对应的整理，这样才能够为人们提供一个便利的数据检索平台。

第三，大数据本身具有高效性。通过互联网技术的使用，在利用大数据库来进行信息检索的时候，就可以实现对信息的高效获取。

第四，大数据本身的信息具有价值性。在处理信息的时候，大数据库能够提供便利条件，并且也可以让人们接触更多信息数据。

2大数据在电力营销中的应用现状

2.1大数据营销体系尚未建立健全

现阶段，大数据在很多行业中得到深入推广，基本都已经建立大数据运营体系，科学的获取数据，构建模型，同时制定相应的营销对策，使闭环机制有效建立，在迭代过程中进一步的优化这些模型，从而全方位的体现出其实用性。但是，现阶段，大多数供电企业的大数据运营机制没有全部的建立健全，相关的组织、流程以及人员保证等都是缺失的，导致想要使应用成效体现出来是很，分析方法与模型不相匹配，想要使模型的实用性提升也是很难的。企业没有以数据运营经验为依托，将数据运营方式、体系有效的固化下来，没有健全组织机构、完善业务流程。

2.2大数据价值挖掘以及产品设计理念缺失

目前，供电企业还没有面临不同类型的客户群体的全生命周期价值挖掘以及建立产品的设计理念，如:电费风险防控应用没有做好客户基础档案、用电行为以及电费点亮等数据的强化，没有针对小微客户进行合理的细分，并且也没有对优质的大客户做好对应的识别，无法进行分类化设计。同时，目前的工作作坊化、零散化相对明显，没有做好全局规划和体系化理念，分析深度不到位，影响其数据的挖掘价值，无法体现数据应用成效。

2.3电力营销中电费回收存在着风险性

近些年，我国经济增长速度加快，电力企业的发展也受到相应影响，因为电力企业的发展周期使得在营销过程中电费回收有着一定的风险性。特别是在改革开放后，在实践的过程中，电力企业也有了其发展。如今的电费回收呈现多样化的特点，但也有着很多的问题存在。比如在偏远乡下，用户缴费大都是节假日或是下班的时间，而收费处没有对此进行合理的安排，电力企业也没有提前预收的意识，这就导致缴费过程中有着诸多不合理之处。而在大数据平台的帮助下，电力企业可以更加合理有效的安排收费时间和方式。

3创新策略

3.1构建大数据电力营销体系

当前大数据时代，信息数据是最关键的信息，收集、获取大数据是大数据在电力营销应用中的基础。因此，企业建立专业的大数据电力营销体系。首先，数据管理部门要收集、选择以及分析信息。企业要正确认识数据管理岗位的重要作用，增加岗位待遇，将有经验的人才吸引到这一部门中来。供电企业还要强化和专业院校的合作，招聘信息技术、信息管理以及市场营销等专业人才，建立专业的管理部门。其次，建立完善的数据技术开发体系，建立数据挖掘制度。对于数据挖掘制度来说，其与用户缴费、电力报警、市场营销以及客户关系模块等密切相关，利用相应的算法对用户的偏好进行深入分析，同时了解其用电环境以及特点，自不同层面使不同模块的大数据评估水平得以保证，有效发挥出大数据的作用。最后，建立专业的电力用户价值大数据挖掘机制，建立用户信息档案，通过大数据分析技术使电力用户价值全面挖掘，提高综合服务质量。在获取用户信息时，应用大数据技术，将信息挖掘工作做到位，同时与结合销售等部门，使用户信息管理质量得到保证。

3.2利用自动化电能大数据分析客户潜在需求

现阶段，大数据平台最大的优势在于其拥有海量的数据，电能大数据可以帮助电力营销企业得到有益于自身发展的准确数据，对于得到的数据进行研究分析，可以有效地得出客户的潜在的需求。所以当下的电力企业需突破传统的营销管理模式，根据新时代的特点以及自身的情况有针对性的指定营销管理方案，以大数据的分析成果摸索客户的潜在需求，换位思考，以客户的角度去了解电能消耗的特点，完成对营销管理模式的改革，确保电能供应的服务质量，做到令客户满意，提升自身企业的行业知名度。

3.3各方合作化解电费风险

电力费用是电力企业经济效益提升的基础，现阶段由于各种因素的影响，导致电力企业的电费回收存在一定的风险，尤其在大客户的电费回收当中更加明显。针对上述情况，许多电力企业通过合同管理的强化以及信用评级制度的建立，同时对客户的资质进行严格的审核，在一定程度上减少了电费回收工作当中所产生的风险。

3.4通过大数据的应用进一步拓展电力企业的产品以及市场

我国电力企业所使用的传统营销管理方式是以业务为导向，但是在当前大数据时代背景下，这种营销管理方式已经不能满足当前电力企业的实际发展需要，因此，通过大数据的应用实现对电力企业运行相关数据信息的有效分析，并以此为基础进行相关发展策略的制定，能够有效保障所制定策略的科学性，推动电力企业对市场份额的有效占领，实现企业的进一步发展。也就是说，电力企业在进行营销管理工作的过程中，可以通过大数据技术的应用分析相关客户的实际行为，从而进一步通过分析的结果应用于对电力新业务和新市场的开拓，在一定程度上提高电力企业的经营经济利益。

结语

总而言之，大数据时代的来临对传统企业以及互联网企业都带来了较大的冲击，越来越多的企业开始选择利用大数据来实施营销管理。作为电力企业也需要做到与时俱进，能够合理进行改革，在当前大数据时代下做好营销管理体系的重构，这样才能够促进核心竞争力的不断提升，同时也能够显著提高经济效益。

参考文献

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