大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用分析

魏秀红

国网山西省电力公司 陵川 县供电公司，山西 陵川 048 3 00

摘要：当前我国科学技术在高速的发展中，人工智能以及大数据技术近些年来得到了极大的发展，在很多领域中都得到了广泛的应用。当前人们对电力营销服务调度提出了更高的要求，要想满足人们严格的要求，就需要加强电力影响服务调度系统建设，利用大数据技术建立大数据平台，并且应用人工智能技术，提升电力营销服务调度系统的水平，基于此，本文就分析了大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用。

关键词：大数据人工智能；电力营销服务调度系统；应用分析

0 引言

随着社会经济的不断发展，人们对电能的需求量不断增加，这也推动了国内智能电网的发展，在电网运行中，每天都会产生很多的数据信息，对这些数据进行利用具有重要的意义，但是当前电力营销服务调度系统中对于数据的应用程度并不理想，还是限制在查询以及存储上，未深度利用这些数据，这就限制了电力营销服务的水平，给调度工作质量带去了消极的影响。所以，在这种情况下，就需要按照南网发布中长期发展战略的指导，对现代化手段进行积极、有效的运用，基于分析大数据以及人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，可以提供一定的参考意见，促进国内电力行业的发展。

1人工智能技术和大数据技术

大数据最显著的特点就是“大”，一般比常规数据库软件处理能力都大的数据集合，数据量超过了10TB，还有明显的4V特征，也就是多样化、大容量、高真实性以及低价值密度。在对其进行利用时，最关键的作用就是要对信息数据进行挖掘，从中得出一些有潜藏价值的信息。关键就是利用数据挖掘技术，对数据进行分析，提取其中的信息，进而挖掘出所需的信息，可以对数据集合的相关方面进行分析，如，走向、特征等，找出这些数据存在的应用价值，给行业工作决策奠定良好的基础。

而人工智能的概念就很广泛，包含很多技术领域，包括计算机视觉、自然语言识别处理、机器学习以及图像识别处理等，就本质上而言，该技术就是人们通过利用当前的一些技术，对人脑原理进行模拟，让有关技术行为的智能化程度不断提升，在机器做出有关行为之前，不是只靠已有的固定程序执行操作，而是结合具体情况，让机器展现出“思考”的过程，可以自主的做出当前最好的选择，并且执行对应的程序。

2大数据在电力营销服务调度系统中的应用

分析

2.1用电信息采集

在电力营销服务调度系统中应用大数据技术，构建大数据平台，能够收集平时运营中的相关数据信息，对这些数据信息进行全面的挖掘，进而有效的对相关信息进行预测，在系统中应用大数据，不仅能够对数据进行有效的挖掘，还可以进行一些方面的分析工作，如，分析异常事项处理、报文数据以及反窃电等。

2.2用电负荷风险预测

这是企业在电力营销服务调度中不可或缺的一部分，具有重要意义，只有对该风险进行有效的控制，才能够促进电力调度准确性的提升。以往对于该风险的预测，一般是基于过往信息变化的规律为基础进行预测，然而会受到很多因素的影响，这些因素都是无法控制的，对数据进行挖掘分析，可以找出隐藏的用电负荷数据变化规律，能够较为准确的进行短期负荷预测，把该方法和传统用电负荷预测方法进行结合，就能够有效的提升用电负荷预测的正确性。

2.3电费回收风险评估

该系统也存在较多的风险，而电费回收风险就是一种重要的风险，要加强对该风险的评估，只有这样才能够让营销服务人员更好的掌握用户的缴费能力以及信用情况，有针对性的制定出相应的营销服务策略，控制和降低企业的损失。在评估该风险方面，主要有两个切入点，一个是定性，一个是定量，利用系统中的大数据平台，可以对用户的各种数据信息进行查询和收集，以这些为依据，合理的评估客户的信用等级情况，在该系统中运用大数据技术之后，可以丰富评估指标，比如，用户缴费信用指标、用户缴费意愿指标和能力指标等等，这就可以促进该风险的评估能力提升，企业能够客观的评估这一风险，就本质上解决供电企业电力营销困难的问题，降低坏账出现的概率，进而控制和减少企业的损失，确保企业的经济效益可以得到提升。

2.4客户服务分析

通过应用大数据挖掘技术，可以对各种结构化数据以及非结构化数据实现统一挖掘分析，这样就能够科学的分析客户的各个方面情况，更好的了解客户的诉求，有针对性的给客户提供服务，优化服务方式，让客户可以获得更好的用电体验，提升他们的满意程度。

3人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

3.1专家系统的应用

专家系统是基于客观事实基础上，对当前专家知识经验进行集中收集，利用信息化技术，建立知识数据库，其中包含很多的数据，基于一定规则，形成一个系统的控制体系，运用人工智能中的知识表示以及推理技术，模拟相关专业专家才可以解决的问题，进而对问题进行解决。因为数据库内容构成专家知识，但是专家知识的来源途径比较广泛，这就需要对专家知识的层次性以及丰富性进行提升，进而全面发挥出该系统的作用。电网系统自身会受很多因素限制，有很多因素是无法控制的，在不同的地区和条件下，电力营销服务调度要求上也存在不同，这就给调度运行系统对于专家系统的运用带去了很多的问题，然而专家系统在电力调度自动化系统中进行应用还是有积极作用的，可以对常规处理软件解决不了的问题进行解决。

3.2可视化技术的运用

随着社会经济的发展，人们在生产以及生活方面对电能的需求量日益增加，为了满足不断扩大的用电需求，就一直在加强电网建设，国内电网规模日益扩大，同时电力系统内部产生的信息数量也不断增加，在这种情况下，就要求调度操作人员在处理故障的过程中，要分析很多的数据信息，让其工作量增加，还会影响到调度工作的正确性，所以，要想解决这一问题，就要利用人工智能技术中的可视化技术。这样就可以通过图片的形式展示出关的数据信息，更加直接，能够减少电力营销服务调度工作人员的数据分析工作数量，提升工作的效率和效果。对二维以及三维可视化技术进行运用，可以绘制出电力信息数据图像，让相关人员能够直接的了解到信息，不用分析复杂的数据信息，调度人员就能够第一时间找出电力营销服务调度中的不足和问题，有针对性的对服务调度措施进行调整和优化，促进工作效果的提升，提升电力营销服务水平，这对电力企业发展具有积极影响，可以推动我国电力行业的发展。

4结语

综上所述，可以看到，在电力营销服务调度系统中应用人工智能技术以及大数据技术具有积极影响，可以对系统功能进行丰富，促进系统运行效率的提升，让电力服务营销调度工作能够有序、高效的开展。相信随着技术的不断发展，在电力服务营销调度系统中的应用水平也会不断提升，这就需要注重研究有关技术，为国内的电力行业发展奠定良好的基础。

参考文献

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2. 朱永利，石鑫，王刘旺.人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术，2018，39（03）：204-212.

3. 王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.