大数据技术在土木工程中的应用分析

大数据技术在土木工程中的应用分析

潘如勇

山东省工程造价咨询有限公司 250000

摘要：随着我国社会经济的不断快速发展，工业3.0信息化时代正在向着工业4.0信息演变，大数据作为信息化时代的产物，是工业化技术提升的一大代表。现今，大数据技术已经被应用在了社会的各个领域中，大数据优势已经逐渐的融入到了人类的日常生活中，大数据发展时代已经到来。土木工程事业与人们的日常生活关系紧密，在土木工程的发展中应用大数据技术，促使土木工程的发展变得更加合理化、人性化以及普适化。

关键词：大数据技术；土木工程；应用分析

前言：

现今，互联网技术与网络信息技术都在高速发展阶段，并且对社会中的多个领域都产生了比较大的影响，信息传递与发布变得更加便捷，数据信息量也在不断增加，为了能够更好的适应社会的发展，企业在发展中开始采用信息化管理模式，企业中的数据信息比较多，大数据技术的使用能够更好的对数据信息进行分析与处理，从而将数据中存在的信息价值挖掘出来。大数据技术与传统数据处理方法相比较，促使工作开展的效率得以提升，所以在土木工程的发展中重视对大数据技术的使用，从而推动工程的持续健康发展。

一、大数据在土木工程中应用的注意事项

（一）重视对数据源信息的采集

将大数据技术应用在土木工程的工作开展中，数据源是数据分析工作开展的基础，并且在整体技术应用过程中显得非常重要。对于土木工程的建设来讲，数据源主要来自于传感器与摄影图像的采集。所以，就需要对传感器的分布位置进行合理的分析，并且根据工程的开展确定合适的数量与位置信息，保障所获取的数据源更加准确。在使用图像设备对建筑物信息进行图像采集时，需要注重数据在传输、分析以及特征提取等过程中存在的问题，促使数据源有效性得以提升。例如，在灾害发生的前后，使用无人机实现对灾区的数据信息资源采集，就需要保障无人机在数据传输过程中的高效性，以及图像采集的准确性等，更加便于后续数据分析工作开展的准确性。

（二）合理选择分析的数据量

大数据对于数据的分析并没有定义数据量的大小，所以对数据量的发小进行选择就显得非常重要。就目前的发展来讲，数据量较小会影响到分析的结果，但是随着不断的发展，以及相关研究工作的广泛发展，数据量在不断的增加。数据量的积累较多也会造成分析工作的困难，所以就需要对数据量的大小进行测量，并不断的开展尝试与摸索工作，从而寻找出更为适合项目开展的数据量，保障数据分析工作的快速与便捷。

（三）使用合理的数据分析方法

在对大数据技术进行使用时，数据分析的方法是比较多的，使用不同的分析方法能够产生不同的结果，并且花费的时间也是不相同的。在对数据资料进行分析时，使用的方法需要具有一定的合理性，将多种分析方法进行对比，从而找寻出一种最为合适的数据分析方法，例如将传统数据分析方法与大数据分析技术进行有机的结合，将二者中的精华之处进行吸收、优势互补，从而为土木工程的发展提供更多帮助。

二、大数据技术在土木工程中的具体应用

（一）在工程造价管理中的应用

对于土木工程来讲工程造价管理是非常重要的一方面，工程造价管理的数据主要受土木工程建设项目规模的大小、专业工程的多少影响。大型的、多专业的土木工程建设就会伴随着出现庞大的造价数据，进一步增加了工程造价的计算的工作量，使用传统的造价方式已经不适用与现今的数据管理。所以，想要解决工程造价中数据庞大的问题，就需要在工程造价管理工作中将大数据技术融入各个专业环节。首先，使用大数据技术建立起工程造价数据库，能够保证数据库的数据查询的便利性以及数据管理的时效性。将数据库中的数据作为基础，使用相应的规则对其进行归纳、整理、分析，能够获取到工程造价的具体信息。工程建设使用的材料容易受到政策、市场的影响，导致价格波动幅度较大，所以建立在历史数据的基础之上，对现今数据与历史数据展开比较，并分析资料价格的走向趋势，对不同时期工程材料价格进行预测。施工地区不同对于工程造价的影响比较大，所以在建立工程造价数据库时，需要对不同的地区作为界限进行造价的划分，便于工作人员更好的了解使用材料的价格，避免在工作中出现错误或不必要的浪费。一些土木建设材料的市场波动较大，就需要大数据技术与造价数据库能够与造价工作人员相结合，及时对市场中的信息进行捕捉，避免在工作开展中使用到失效的材料价格。

（二）检查建筑破坏的结果

自然灾害的发生例如洪水、地震等，都会为人类的生活带来非常严重的灾难，对于灾难后的定损与人员的搜救，都是要重点关注的对象。无人机能够在灾害发生之后，迅速的获取到大量的图像资料，并对图像中的三维信息进行获取，能够将地震之前的建筑信息还原为数字模型，还能够提取出地震之后的图形特点，相机校正生成影像，使用SIFT匹配方法能够生出地震之后的无助数字模型，将二者进行比较，就能够得到建筑所受到的三维破坏程度。工作人员对大数据进行使用，能够加快对图像的计算处理速度，对于灾难发生之后的破坏等级评估以及受困人员的救援等，都起到了积极的促进作用。根据我国2013年的地震分析技术来讲，使用的是无人机与大数据相结合的方式，有效的提升了灾后的破坏程度与检测的分析速度、分析质量。灾难发生之后的一切工作都需要争分夺秒，所以将大数据技术应用在土木工程的建设中，能够提升灾后检测以及人员搜救工作开展的速度，促使灾后各项工作开展的效率提升。

三、大数据技术在土木工程中的应用前景

大数据技术作为工业4.0时代发展的关键技术，也是现今社会经济信息一种融合发展的必然趋势。就现今的社会发展形势来讲，大数据技术已经被广泛的使用在各个行业中，根据其发展的趋势，在未来大数据技术能够融入到我们生活的方方面面中，在每一个生活场景中都能够得以体现。对于土木工程的工作来讲，因为自身在工作的开展中有着大量的数据量，并且变化量也比较多，所以数据的分析工作开展就会显得比较困难，将大数据技术应用在土木工程的工作中能够起到积极的促进作用。虽然人们研究工作的不断开展，出现了越来越多大数据在土木工程中应用的参考文献。现今，仍有大量的专家学者对大数据的研究兴趣浓厚，在土木工程的发展与应用过程中，对于大数据技术的使用也将会成为未来研究工作开展的重点方向与趋势。使用大数据技术加以对文献资料的分析，能够更加了解土木工程行业的发展规律，对现今的行业发展状况进行分析，促进对大数据信息的应用范围推广，逐步的实现在建筑、水利、隧道等工程中使用，并重视在工程的开展中加强对数据应用的力度，将其所具有的优势充分的发挥出来。

但是，怎样能够更好的对土木工程开展中的传感器进行布设，怎样实现有效的采集数据信息，以及怎样把握土木工程发展的时间规律，从而找寻出一种通用的研究模型，将土木工程工作中存在的数据问题进行解决，仍然是现今研究工作开展的重点所在。

结语：

土木工程行业在我国的经济社会发展中起到了重要的作用，大数据技术的使用与传统数据分析技术相比，有着更大的应用优势存在，所以在土木工程发展中，现今主要应用在辅助对建筑能耗问题分析方面，并且在对建筑破坏结果的检测中，也发挥了自身的优势所在。大数据技术在土木工程中的应用是关键技术之一，随着现今社会科学技术的不断发展，数据信息的数量在不断增加，大数据技术的发展有着良好的前景，在实际的应用中需要对大数据技术加以详细的分析。

参考文献：

[1]英鹏程. 大数据技术及其在土木工程中的应用[J]. 居舍,2020,(21):60-61.

[2]李瑞. 大数据技术在土木工程中的应用[J]. 工程建设与设计,2020,(13):141-142+145.

[3]刘冉峥. 浅谈土木工程中大数据的应用[J]. 居舍,2019,(07):17.

[4]白安黔. 大数据技术在土木工程中的应用分析[J]. 中外企业家,2018,(16):78.