人工智能技术在电力调度自动化系统应用研究

人工智能技术在电力调度自动化系统应用研究

张旻晟

长沙市轨道交通运营有限公司

摘要：我国电网逐渐趋向于智能管理，电网调配自动化技术的有效实施能够促进电力系统的有序发展。但是由于电网系统的复杂性和多样性，常常会出现电网事故，因此，电力企业管理人员应当深入分析电力项目调度自动化系统并采取有效的措施加强管理，最大限度地保障电力项目调度自动化系统的正常运行。我国电力系统在时代和科技的双重影响下其发展趋势主要为智能化和标准化，以满足各行各业日益正常的用电需求。本文对人工智能技术在电力项目调度自动化系统应用进行分析，以供参考。

关键词：人工智能；电力调度；应用研究

引言

在现代电网的现代化发展和电网重组工作中起着关键作用，由于此项技术开发时间短，目前还没有形成一个相对清晰的概念，但此技术在未来的电网发展工作中的地位已得到了一些国家的认可。由于智能电网具有良好的兼容性以及交互性等优势，一经推出就受到了电力工作者的欢迎，并以此项技术为基础对供电网络发展的未来趋势进行了大范围拓展，使得该行业的发展呈现出多元化特点。从宏观层面来看，在智能电网技术的支撑下，智能化以及信息化已经成为现代电网建设的主要方向。

1电力项目调度自动化系统概念

电力项目调度自动化系统是电力企业中对数据信息进行采集与监控的系统，通过对采集的数据信息进行有效的分析与整理，进而为电力企业决策提供科学的信息。电力项目调度自动化系统还可以向其他与电力有关的部门提供相关的数据信息。因此，电力项目调度自动化系统的合理应用是满足国家电网需求以及保障电力系统平稳运行的重要保障。在该系统中，位于变电站内部的远程终端系统对运行过程中的数据信息进行收集，并上传至后台终端运用计算机技术对其进行分析与整理，从而获取电力运行有关的信息。

2功能

电力项目调度自动化系统在实际运行过程中通过电力监控能够为电力的管理与监控提供准确度更高的数据信息，保障系统运行的合理性。电力监控功能主要包括两方面：一是对电力运行系统相关的数据信息进行采集和分析，并上传至各级电力调度部门，如此一来，部门技术人员能够在运行过程中发现问题并制定针对性的解决措施，及时传达给相关管理人员，加强管理。二是对电力设施进行有效的减速与防控，确保电力项目调度自动化系统平稳运行。

3电力系统调度动人工智能技术的应用意义

3.1提升电力调度工作质量和效率

通过开展电网调度管理，应当要确保整个电网更加稳定安全可靠地运行，所以需要发挥出电力企业调度人员的工作积极性，根据市场发展和用电客户需求，做好电力系统更加规范地运行规划，并确保电力通信和继电保护供电安全。电力调度往往会涉及到多方面的工作，对电力企业的电力调度工作人员工作压力有所增加。通过对电力系统调度人工智能技术的综合合理化应用，可以实现对电力系统各个方面的企业化管控，并以此实现多方面的自动化监督、检测和电力调整，为整个电力系统和供电及用电之间的矛盾有效协调，确保电力指挥、调度和管控有序开展，帮助提高电力调度的质量和效率，为实现电力企业的健康有序运行打好基础。

3.2推进电力系统自动化和智能化运行

当前时期，借助日益发展的电力系统调度人工智能技术，能够确保电力系统的功能更加全面地发挥，也能够实现电力系统的自动化管理和智能化管理。当然，通过电力系统调度人工智能技术的应用，能够实现图像技术和可视化技术方面的有效结合，不断实现电力系统调度人工智能技术的交互性和智能性效果，确保电力调度工作人员结合电力系统的历史记录事故调查等方面的数据信息，做好对电网调度更加综合高效的现代化管理。

4调度自动化标准现状

由于规划自动化在电网中起着核心作用，国际标准高度重视规划自动化标准。目前，最普遍接受的国际标准主要是由技术委员会制定的，例如TC57，在国际电工委员会(电工委员会)的主持下。其主要内容涉及电网模型、电力通信协议和系统安全性。截至2018年底，发布了65项关于调度自动化、平台支持和各种执行标准的基本信息，包括12项国家标准、16项电力部门标准和37项国家企业标准。上述标准的实施总体上提高了我国智能电网调控技术装备水平，进一步提高了大型电网安全运行的能力。

5调度自动化标准体系架构

电力项目调度自动化应用程式功能。关于调度自动化应用功能，智能网络调度技术支持系统已经有一套基本标准。鉴于目前的应用程序建设和开发趋势，应在不久的将来优先选择智能网络规划控制系统和实现云平台功能标准化。该应用程序的功能包括在线监控、分析和决策、云服务系统预测和调整以及调整云查询统计应用程序的标准化。将及时进行水电和新能源综合分析、优化决策、建模和综合评估。开发应用程序和标准以调整云视觉交互应用程序以及网络检测和评估标准。

6人工智能技术在电力项目调度自动化系统的具体应用

6.1人工神经网络

在人工智能系统中，人工神经网络技术可以看作是十分基础的一项技术，也是十分重要的代表技术。人工神经网络，主要是从信息处理的角度，建立相应的模型，尤其是对人脑神经网络进行相应的抽象展示，是根据不同的连接方式来形成不同的网络。这是一种运算的模型，是在大量神经元连接的基础上来进行展示的，而每一个节点则代表着不同的函数体现了逻辑策略。人工神经网络是结合人工智能在具体行业的应用，采取模仿人的神经系统方式，以数据作为基础，以决策作为根本实现目标，来帮助信息处理和传输更加快速高效简洁的一项技术集合。人工神经网络技术在国内的电力项目调度自动化系统中应用主要是结合高速的信息处理和传输，保证其信息处理的准确性，提升业务人员各类操作的效率。此外，结合人工神经网络技术也可以保证信息传输的精确性，使得决策制定可以真正地符合业务实际。因此，在电力项目调度自动化系统中引入人工神经网络技术还可以实现传统模式下无法对信息做出的各类处理，比如多命令处理、联想记忆处理、在线学习处理等，整体容错率的提升是十分可观的，有效促进国内电力项目调度自动化系统升级。人工神经网络技术还可以对信息做出快速准确判断，进而使得故障发生时能够及时地做出最可靠的处理措施。给予合理的建议，这对于电力项目调度自动化系统的可靠、稳定运转而言，也是重要的技术保障。

6.2专家系统

在电力调度工作实际的业务推进中引入专家系统，可进一步促进已有的知识和经验充分与时代最新的信息技术紧密结合。在完善的数据调研和查询录入基础之上，结合网络模拟的过程来对电力调度过程中所出现的各类问题和现象及时做出分析和判断，在分析和判断得出结论后辅助提出决策，进而实现人工智能技术在电力项目调度自动化系统中应用。这类的合理推断所得出的结论效率和质量，相比于传统的人工操作方法而言，不仅节约了大量的时间、精力和财力，也会使得可靠性、准确性、及时性得到真正的提升。

结束语

为提升电力项目调度自动化系统应用的稳定性可靠性，必须要实现人工智能技术的深化应用，不断扩大人工智能技术的应用范围。

参考文献

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