科技投入与“锂”想王国绿色发展研究

科技投入与“锂”想王国绿色发展研究

王雪婷

山东省青岛第二中学 山东省青岛市  266061

摘要：资源型城市对资源的过度依赖，使得其在强调可持续发展的今天竞争力严重下降，所以在我国新的经济宗旨与发展战略下，资源型城市的经济模式存在的问题亟待解决，转型迫在眉睫。本文选用“锂”想王国——资源型城市青海为研究对象，从科技投入的角度研究“锂”想王国的绿色经济发展。文章首选选用预测模型预测未来科技投入的趋势，了解城市未来的科技投入政策走向，然后通过对科技投入与地区生产总值数据的分析，构建C-D生产函数明确两者之间的关系，从而更加明确未来“锂”想王国绿色经济发展的方向。

关键词：绿色经济；资源型城市；“锂”想王国

一、引言

新常态一词全面揭示了中国经济发展新的宗旨。2014年5月，习近平总书记在河南考察时首次提出了“新常态”这一执政新理念的关键词，后在多次会议上对其进行解读，并在APEC会议做题为《谋求持久发展共筑亚太梦想》的主旨演讲中首次对新常态进行了系统的阐释。中国经济的新常态主要特点表现在三个方面：速度、结构和动力，即速度由高到中高；结构优化升级；动力实现要素驱动、投资驱动到创新驱动的转变。新常态的本质是提质增效，追求的目标是经济的平稳转型、社会结构的平稳过渡和政治与民主的有序推进。^[1]

资源型城市是指以资源产业为主导的城市，它是在资源的开采与开发的基础上形成和发展起来的^[2]。资源型城市主要的经济模式是资源型经济模式，即以高增长、高消耗、高排放、高扩张为基础的粗放型经济发展方式^[3]，其经济模型与现有的经济发展新宗旨相悖。国务院发布的《全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020年）》^① 中指出促进资源型城市可持续发展，是建设生态文明的重要任务，而科技创新是加快经济转型以及构建可持续发展机制的必要手段，因此研究科技投入与绿色经济发展之间关系，可以为我们走出一条有中国特色的资源型城市可持续发展之路提供一定的帮助。

在参加美国高中数学建模竞赛（HiMCM）时，研究了电力资源消耗以及供需的相关问题，从而对其产生了浓厚的兴趣。通过资料的查询发现青海省拥有的锂资源储量是全国的三分之二，其发展的目标是打造绿色经济发展的“锂想王国”。因此本文在政策、现状以及现实背景的作用下，选用“锂”想王国——资源型城市青海为研究对象，从科技投入的角度研究“锂”想王国的绿色经济发展，其目的以数据说明科技投入政策走向以及与绿色经济发展之间的关系，从而更加明确未来“锂”想王国绿色经济发展的方向。

二、科技投入预测模型

本文选用灰色预测模型中的数列预测模型对青海未来几年的科技投入进行预测。灰色预测是相对于白色以及黑色预测来说的，其是介于完全已知与完全未知之间的一种预测模型。^[4]

1. 数据收集

对未来投入的预测是建立在已有投入的基础上，因此我们在进行模型构建之前必须收集相关的数据。通过资料查询，我们发现很多学者选用科技投入或者R&D经费支出作为科技投入的指标^[5-7]，在本文中我们选用R&D经费支出数据作为科技投入的相关的数据。2009—2019年青海科技投入的相关数据见图1。

图1 2005—2019年青海省R&D内部支出经费情况

（数据来源：中国科技统计年鉴以及统计公报）

2. 数据的检验与处理

为保证数列预测模型建立时的可行性，建模之前我们必须对收集的数据进行必要的检验处理。

（1）设原始数据列为： ，即

（2）计算数列的级比及可容覆盖区间： ； ，所以 。因 不均在覆盖区间内，需要对原始数据进行平移处理， 。在本文中取 ，那么处理后的数据以及级比见表1。

表1处理后的数据以及级比

此时，

符合构建数列预测模型的数据要求，此时 作为原始数据。

3. 模型构建

1. 对原始数据进行一次累加处理，即： ,

（2）对于 建立相应的白化模型： ，该白化微分方程的解为： ，

因此预测值为： ；

从而相应的得到原始数据的预测值为：

故 。

（3）参数 、 求解。设参数序列为 ， ，那么 ， 为数据阵； 为数据列。

将原始数据带入可得：

， ，此时，

（4）预测值求解公式为：

4. 模型检验

模型的各种检验指标值见表3所示。

表3模型的各项检验指标值

由表3可以看出除去个别年份，其相对误差值均<0.1，所以该预测模型符合，且达到了高要求。因此，未来五年青海省科技投入的预测值见表4。

表4未来五年青海省科技投入的预测值

从表4中我们可以发现未来五年，青海省的科技投入是逐年增加的，这就说明在未来几年青海省对科技的关注度会越来越高，政策利好，从而以科技推动经济的发展。

三、科技投入与绿色经济发展关系测算与分析

C-D生产函数是在一般生产函数的基础上引入技术资源变量演化而来的，所以在本文中研究科技投入与绿色经济发展之间的关系我们用的函数就是C-D生产函数^[5]。

1.数据收集

表5青海省2009—2019年相关数据统计表

图2科技投入与GDP之间的变化关系图

2.模型建立与检验分析

C-D生产函数的一般形式为： ，其中 分别表示劳动、资本以及科技投入， 分别表示各要素的产出弹性， 表示时间； 是常数项，表示其他因素引起的技术进步。本文中 用国内生产总值GDP表示， 用R&D经费支出表示。在本文中我们主要研究科技投入与绿色经济之间的关系，所不考虑劳动以及资本对经济的影响。所以为方便研究对C-D生产函数的一般形式进行转换为： ，其中 为常数。

本文选用SPSS对收集的数据进行处理以及回归分析。其拟合的结果见下表6与图3。

图3拟合关系图

通过回归分析我们发现， ，所以我们可以直观的得出科技投入对绿色经济发展的发展具有重大的作用。

四、结论

青海省作为“锂”资源的储备大省，其未来发展的方向是在充分合理有效利用现有资源的基础上，实现绿色经济可持续的发展。通过本文分析我们发现科技投入对绿色经济的发展起到重大的作用，且青海省未来几年的科技投入逐年增加，也就是说未来青海省的绿色经济发展在科学技术的加持下会越来越快，且越来越符合新经济发展的宗旨。

资源型城市的发展牵动着国人的心，特别是在新的经济发展宗旨下，转型寻求新的发展方式成为实现城市可持续发展的必然举措，新形势下资源型城市的转型重视程度越来越高。科技为资源型城市的绿色可持续发展提供了技术支撑。创新是永不过时的话题，大到国家小到独立的个体，不断创新都是保持其稳定发展的重要手段。在资源型城市的绿色可持续发展的过程中，创新显得尤为重要。技术创新可以提高资源的利用率和劳动力的产出率，同时能够促进产业结构的升级发展。同时能为寻找地区新的经济增长方式或者产业提供了技术支持。

参考文献

[1] 管仲军,陈昕.新常态下公立医院的发展问题与路径研究[J].中国行政管理, 2016(5).

[2] 侯景新,岳甜. 基于生态问题的资源型城市转型模式研究[J]. 管理观察, 2013(24):24-28.

[3] 韩秀秀. 资源枯竭型城市的产业转型研究[J]. 阴山学刊(自然科学版), 2016. 30(3).

[4] 王建华, 查怡婷, 王雪,等. 基于核和灰度的灰色马尔可夫预测模型及应用[J]. 系统工程与电子技术, 2020, 042(002):398-404.

[5] 柯敏, 蔡念慈. 科技投入对绿色经济发展的影响探讨[J]. 科技,经济,市场, 2018(12):78-80.

[6] 单红梅, 李芸. 1991-2003年间中国科技投入经济效果的实证分析[J]. 系统工程, 2006, 24(9):88-92.

[7] 杨晓,裴梅双.青海省R&D经费投入与经济增长关系的研究[J].青海师范大学学报(哲学社会科学版),2019,41(04):1-6.

① 国务院. 关于印发全国资源型城市可持续发展规划（2013-2020年）的通知, 国发〔2013〕45号[Z]. 2013-11-12.