人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析

人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用分析

张海刚

天元瑞信通信技术股份有限公司 陕西 西安 710000

摘要：人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用是现代工业发展的必然趋势，能够在很大程度上满足人们日益增长的对电子设备的生产需求。鉴于此，本文对人工智能技术的概念及其优势进行了阐释，并针对人工智能技术在电子工程设备、电气控制、产品优化、以及电子工程设备故障检测等电子工程自动化控制领域中的具体应用进行了深入探讨，试图通过本文研究为相关工作人员充分发挥人工智能技术的优势，为未来推动电子工程自动化控制相关行业发展提供技术支持。

关键词：人工智能技术；电子工程自动化控制；特点；作用

0引言

在现代电子工程技术的发展过程中，其自动化控制程度高低尤为重要。为了能够促进电子工程自动化控制水平的全面提高，要迎合时代发展需求，与人工智能技术进行有机结合，对电子工程技术进行创新。人工智能技术的应用不仅能够有效提高工作效率，还能够有效控制产品生产质量，因而其应用领域愈加广泛。例如广播电视台将人工智能技术融入到了电子工程自动化控制系统中，大大降低了故障发生的概率，保障了视频、音频等的顺畅、安全播出。由此说明，对人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用进行分析具有实际意义。

1人工智能技术

人工智能技术又被成为“AI”，它作为计算机科学技术中的一个重要分支，是一种能够高度模拟人类大脑思维、意识和情感状况等信息的新型技术，其核心内容主要是通过计算机等先进设备来实现独立思考、决策和沟通交流的。随着社会的不断发展，全世界各国都十分重视人工智能技术的发展、应用与创新，只有正确应用人工智能技术才能促进现代工业生产不断朝着智能化、高效化、全机械化发展。

2人工智能技术的优势

2.1较强的自主学习能力

相比于传统的以统计学为基础的，需要对大量样本数据进行统计和学习的机器学习技术而言，人工智能技术具有较强的自主学习能力，它能够建立深层结构模型，例如深度神经网络模型，将神经网络特征体现与学习进行有机结合，通过不断的加强学习训练，对误差、反向求解等进行计算，从而提高整体学习训练能力，并通过这种方式模拟人类的大脑思维对相关数据信息进行分析和判断。谷歌浏览器就是生活中比较常见的、自主学习能力较强的人工智能技术。

2.2深入的数据挖掘能力

人工智能技术还具有深入的数据挖掘能力，能够实现对各种数据信息的全面分析，并在大规模杂乱的数据信息中发现其中的规律、关联性、差异性和演变过程等等。正确利用人工智能技术中的数据挖掘功能能够帮助人们在较短的时间内获得大量有价值的数据信息，对于实现数据的快速筛选、分析、整合具有重要作用。生活中比较常见的具有深入数据挖掘能力的有淘宝、京东等购物软件。

2.3高效的模糊数据信息处理能力

随着社会信息化程度的不断加深，人们生产、生活中的数据信息急剧增加，这些数据中包含了大量的模糊数据，这种情况下就需要对这些模糊数据进行高效处理，以便做出正确决策。现阶段，我国计算机技术水平得到不断提升，人工智能技术中对数据的计算能力和处理能力都有较大提升，这为处理这些产生的大量模糊数据提供了较强的技术支持。

2.4能够对事物进行判断

人工智能技术的产生与发展是整个社会发展和进步的重要标志，它能够高度模拟人类的大脑独立思考并对事物进行判断，它通过构建人工神经网络模式能够代替人工对数据进行采集、处理、计算和分析等，减少了大量的人力、物力方面的投资，对于促进电子工程行业的稳步发展具有积极的促进作用。

3电子工程自动化控制中人工智能技术的应用

自上个世纪80年代开始我国就开展了对电子工程自动化控制技术的相关研究，通过不懈努力已经取得了一些成就，但是由于自动化控制技术包含的技术种类繁多，难度较大，生产工艺相对复杂等原因，严重依赖电子技术的发展水平。人工智能技术的产生及其在电子工程自动化控制中的应用能够有效改善上述问题，具体应用情况如下。

3.1人工智能技术在电子工程设备中的应用

电子工程自动化控制系统设备操作步骤比较复杂，难度较大，特别是日常的开发、生产等都涉及到了跨学科的知识。传统的电子工程企业对电子设备工程技术人员和一线的生产工业素质要求特别严苛，必须具有相应的专业知识与技能，这样才能尽可能减少实际操作过程中的人为操作失误现象，避免因为人为操作失误造成的设备故障和安全生产事故等。电子计算机逻辑计算机理论作为人工智能技术的理论开发核心主要是通过事前编写好的程序语言，将电子工程设备与PC端控制器进行有效连接，然后实现电子工程设备的自动化科学运行。

3.2人工智能技术在电气控制中的应用

电气控制作为电子工程自动化生产的核心组成，其设备元件生产要求精度极高，因此，对电子工程设备的运行控制要求非常严格，每一个生产环节都必须按照生产计划、流程和相应生产标准进行，以确保生产误差在标准范围之内。在电子工程自动化领域应用该项技术能够实现高效率工作和高精度控制。通过采用该项技术构建的电气工程自动化控制系统具有系统化、科学化、协调化、综合化和简单化优点，特别是其中的模糊控制系统、神经网络控制系统和专家系统等都为电气工程自动化控制提供了强有力的技术支持。

3.3人工智能技术在产品优化中的应用

现阶段，人们的日常工作与学习都已经离不开现代电子设备，且人们对现代电子设备的需求量也不断增加，这使得电子工业生产企业面临巨大的生产压力。实际上，传统的电子工程在日常生产中的工艺流程非常复杂，加上电子工程自动化控制系统也比较繁琐，这就使得电子设备的生产效率更加低下，因此，有学者提出将人工智能技术应用在其中，通过利用该项技术对电子工程产品的生产工艺和自动化控制系统的不断优化，规范产品生产流程，为电子产品的生产和制造提供更多优化策略。

3.4人工智能技术在电子工程设备故障检测中的应用

传统的电子工程自动化控制系统并没有相应的设备故障诊断方法，如果电子工程设备发生故障，相关技术人员无法尽快找到准确的故障区域，只能通过分组的方法对各个区域的电子工程设备分别进行检测，这无形中增加了相关技术人员的工作量，而且造成了时间和人力的浪费，故障检测效率非常低下。采用各种人工智能技术对电子工程设备进行检测能够帮助相关技术人员第一时间找到准确的故障发生区域，对该区域位置的电子工程设备进行统一故障检测、精准定位和修复。

4结束语

人工智能技术在电子工程自动化控制中的开发与应用有利于让机器代替人力实现工业产业生产的自动化高精度控制，有利于对生产工艺进行简化和协调，有利于对电子工程设备生产过程中存在的问题进行检测，有利于提高电子元件的生产效率，有利于客户购买到质量、有保障的电子产品。特别是人工智能技术在电子工程自动化的控制，不仅能够确保电力通信系统供电的持续、稳定，而且能够及时对电力通信系统存在的故障进行检测和排除。由此说明，对人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用进行分析具有深远意义。

参考文献

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[2]邓科峰. 人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J]. 记者摇篮, 2019(6).

[3]张明月. 人工智能技术在电子工程自动化控制中的应用[J]. 数码设计(下), 2019, 000(011):127-128.