浅析电气自动化控制中人工智能技术应用

浅析电气自动化控制中人工智能技术应用

欧韦宜

广东电网有限责任公司肇庆供电局 526060

摘要：在现代工业的迅速发展中，电气设备也逐渐走向了自动化、智能化的发展方向。对此，本文主要结合在电气自动化控制中应用人工智能技术的优势与意义进行分析，进而探究在电气自动化控制中人工智能技术的具体应用，以期为电气自动化控制的智能化发展提供参考。

关键词：电气自动化控制；人工智能技术；应用

在信息时代到来之际，人工智能技术的应用为电气自动化控制领域的发展提供了新的思路，同时也进一步推动了我国工业现代化的发展进程。在技术层面来说，人工智能技术的兴起与应用具有非常重要的价值与应用前景，将其与现代工业技术的发展进行有效结合，也将进一步促进现代社会的高速发展。

1.人工智能技术概述

在科学技术的高速发展中，人工智能技术的出现既是科技发展必然经历的阶段，也是顺应时代发展的必然趋势。在人工智能技术中，其理论支撑仍以计算机专业技术为主，意在创造能够有效代替人类工作的机械设备。在现阶段研究人工智能的领域中，研究方向主要集中在机器人系统与专家系统两大方面，而在实际研发中，最难突破的一点就是对人类大脑的模拟，由于人类大脑具有高精密度且思维复杂等特点，所以在人工智能技术的研发中，还需要进一步以更先进的技术手段在人脑模拟方面不断加大研发力度。而从人工智能技术的应用来看，目前其在多个项目的开发与研究中得到了有效应用。尤其在电气自动化控制领域的应用，已经取得比较显著的成绩，其具体应用包含运行效率方面、控制系统方面以及专家系统方面，为电气自动化控制系统的优化提供了有力支持。

2.电气自动化控制中应用人工智能技术的优势与意义

在电气自动化控制系统设计中，由于电气装置普遍具有系统性与复杂性的特点，因而就需要相关设计人员充分掌握电气方面的专业理论知识，对设计人员的专业性、经验等要求非常高。而将人工智能技术应用于电气自动化控制中，则有效发挥了一定优势：首先，人工智能技术能够实现对数据的采集与处理。通过这一功能，控制系统能够更方便的采集电气装置中的数据，同时还可以执行相应的数据处理与保存操作，大大提升电气自动化控制系统的运行效率；其次，控制系统的监视功能也可以通过人工智能技术实现，并伴有报警功能。同时，人工智能技术还能实现对电气系统中模拟数据的实时监视；再次，人工智能技术具有更好的操作控制能力。通过人工智能技术的应用，可实现由键盘、鼠标等对自动化控制系统进行操作，从而简化操控程序，提升工作效率；最后，人工智能技术还具有故障排查功能，因而在应用人工智能技术后能够更好的提升电气工程设备的运行速度，同时为人员安全提供保障^[1]。

在现代社会的高速发展中，尤其在市场竞争日渐激烈、劳动力不断减少的情况下，制造业生产领域所面临的挑战越来越明显。在这一发展现状下，充分将电气工程应用于制造生产领域已成为了一种必然选择。鉴于人工智能技术在电气自动化控制中应用的优势来看，将其应用电气自动化控制中可有效缓解现阶段电气设备运行中存在的弊端，促进半自动、全自动生产向智能化生产方向的转变，借助人工智能技术强大的环境感知与数据分析能力，将为人们提供更理想的工作环境，进而为电气工程的智能化、灵活化发展提供新的途径。

3.电气自动化控制中人工智能技术的应用

随着现代工业技术的不断发展，人工智能技术在电气自动化控制领域的应用也逐渐得到了普及，促进了电气控制系统本质功能的提升;同时，在电气自动化控制系统的实践运行中，借助人工智能技术的自身优势可有效推动电气自动化控制的现代化发展进程。以下主要从人工智能技术在电气自动化控制中的应用方面作具体分析。

3.1 在电气自动化设备中的应用

电气自动化控制系统普遍整体结构复杂、涉及多学科内容等特点，对此，为了进一步确保电气自动化控制的质量与效率，就需要相关的设计人员自身具有一定的专业技术，以确保在电气自动化系统的设计过程中可有效满足标准要求；同时，电气设备操作人员也需要提升自身的操作技术，避免因人为操作不当而引发安全质量问题或安全问题。在此情况下，人工智能技术的应用则有效弥补了这些要求。人工智能主要以计算机技术为依托，进而利用相关程序控制促进电气自动化、信息化与智能化的提升，对人工脑力操作中存在的不足加以弥补，既能够有效降低成本也能促进工作效率的提升，科学改善设备运行环境，使电气自动化设备能够更稳定的运行^[2]。

3.2 在电气控制方面的应用

在电气自动化控制系统的设计中最主要的目的就是促进电气运行效率的提升，以确保工业生产稳步开展。而要想切实提升电气运行效率，就需要进一步加强电气自动化控制水平，提升电气控制自动化控制的智能化与信息化，这也是人工智能技术被应用于电气自动化控制中的主要原因之一。通过在电气自动化控制中应用人工智能技术，既可以促进其自动化控制水平的提升，实现生产效率的提升；同时也能有效节约人力、物力，节约生产成本。在具体实践中，人工智能技术的应用主要集中在以下几方面：

第一，模糊控制。该控制模式主要以模糊推理和模糊语言为理论基础，在实际应用中需遵循专家经验控制原则。站在模糊控制的角度来说，该应用主要建立在控制对象的模糊模型上，进而借助模糊控制器实现对电气控制系统的控制。第二，专家控制。这一控制模式的主体是专家理论，并在其中结合相关的控制理论与技术，属于一种对专家经验进行仿效的控制技术。该控制模式一般能够在不同的工作环境下运行，尤其在促进设备运行安全与运行效率提升方面具有比较显著的作用。第三，神经网络控制。该控制模式的原理主要基于对人脑神经元活动的模拟，并结合逼近原理实现对网络模型的构建，从而发挥控制效果。在现代人工智能技术实践中，该控制技术的应用十分广泛，在电气控制中也体现了非常重要的价值^[3]。目前在以上三种控制模式中，模糊控制最为简便，应用也最广泛。

3.3 在数据控制与优化方面的应用

在电气自动化控制中，数据信息采集与处理时必须要进行严格控制的，在实际控制中，一般要求系统在恒定值下运行，比如温度、压力等，这就要求控制装置能够有效控制被控制对象。其中反馈控制技术是比较基础的控制方式，在此控制系统中，被控装置可通过控制装置进行控制，并将通过反馈机制获得反馈信息，进而以反馈信息为准，将被控量与控制量之间存在的偏差加以修正，确保被控量可以正常运行，完成工作任务。

总结：综上，在科技的不断发展中，人工智能技术在人们在生活与生产中应用也越来越广泛。同时，人工智能技术的应用也为电气自动化控制系统的发展带来了新的思路与转机，可以说人工智能技术的应用，不仅为人们的工作带来了方便，同时也大大提升了电气自动化控制效率，大大推动现代工业技术的发展。

参考文献：

[1]叶冬冬. 浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J]. 电子测试, 2018(16):131-131.

[2]张立平. 浅析电气自动化控制中人工智能技术应用[J]. 现代制造技术与装备, 2019, 266(01):201+203.

[3]李文曌. 电气自动化控制中的人工智能技术浅析[J]. 精品, 2018(8):183-183.