电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

电力系统自动化控制中的智能技术应用研究

莫民宗

身份证号： 45010419750304**** ，广西省 530000

摘要：随着自动化技术、智能技术快速发展，在电力系统中的应用也日渐广泛，极大的提高了电力系统的自动化和智能化水平，加快了系统运行效率，减少了电力运行的人员投入，电力系统运行安全性更高。为了进一步提高电力系统的自动化和智能化水平，有必要对智能技术在电力系统自动化中的应用进行进一步研究。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用

引言

随着经济社会的不断发展，工业发展和生活需求用电量持续增加，电力系统的稳定安全可以保证用电的持续性。电力系统本身比较复杂，内部各个电气元件较多，覆盖的范围较多，电力系统中任何元件的故障都可能导致整个电力系统的破坏。随着信息技术发展，电力系统自动化控制中的智能技术应用越来越广泛，其语义网络和知识网络、自主计算、内容计算功能让电力系统不断得到优化。本文将通过论述电力系统中的自动化控制和智能技术概念，探讨智能技术的应用，希望对电力系统发展提供借鉴。

1 智能技术在电力系统自动化控制中的应用优势

智能技术在电力系统自动化控制中广泛运用，同时智能技术发挥着不可替代的作用，其主要优势可以总结为以下几点。第一，准确收集系统数据和实时监控。智能技术通过与计算机相结合，对电力系统运行数据可以进行实时收集，通过对数据的合理分析，有效地判断电力系统的运行情况，确保电力系统的安全性，大大提高了电力系统的运行效率，避免人为因素导致的电力系统控制不准确的情况。第二，具有操作简便的特点。智能技术在电力系统自动化控制中的应用，主要依靠技术人员在计算机中输入控制程序，从而实现对电力系统的控制，在系统运行过程中，智能技术可以对操作对象进行实时调整，取代人工完成操作工作。第三，提高企业经济效益。智能化技术的应用为企业节省了大量的资金投入，在实际工作过程中，有效减少了人力资源的使用，以及对人力资源的管理成本，为企业创造更多的经济效益，同时为提高企业的经济水平发挥了重要作用。

2 在电力系统自动化控制中智能技术的应用现状

2.1 智能技术应用不成熟

目前，智能技术在电力系统中虽然得到了应用，但是因为智能技术在我国发展时间比较短，因此其应用并不成熟。智能技术的应用还受到多方面因素的影响。例如，当前我国智能技术人才比较匮乏，一旦电力系统自动化控制中出现问题，很难得到及时的解决。此外，因为我国智能技术和国外技术相比差距较大，我国的自动化控制与智能技术的融合缺少创新，因此智能技术的应用目前处于初级阶段，尚不成熟。

2.2 智能技术应用范围较小

智能技术受自身因素以及外界因素的影响而应用范围较小。例如，智能技术的研发和应用都需要投入比较大的资金，多数电力单位无法承受这样的高成本投资，所以我国的智能技术目前应用的范围比较小。

2.3 智能技术的应用缺乏实践性

在电力系统自动控制中应用智能技术是未来必然的发展趋势，但是实际应用过程中发现，智能技术应用的实践性比较差。因为我国目前智能技术的应用还停留在理论阶段，忽视了对系统运行实际情况的考察，所以在电力系统自动化控制中应用智能技术很容易出现问题，两种技术之间协调性比较差。

3 电力系统自动化中智能技术的应用

3.1 模糊智能控制技术

研究模糊控制技术可以发现模糊控制的前身是最初的经典模糊控制，其发展到自适应模糊控制来源于社会的需求。从模糊智能控制技术的性质和分类方面进行分析可以得出模糊控制是从属于智能控制范畴的非线性控制这一结论。模糊智能在应用过程中不断与实际相结合，在此期间得到丰富和发展，并形成新的理论成果。可以说模糊控制已经是自动控制领域的一个重要分支。受条件限制传统自动控制器的综合设计不够智能化，需要建立在一定的基础之上，传递函数模型作为重要支撑所起的作用较大。然而实际情形是非常复杂的，很难保证数学模型的准确性。这也就能够解释模糊控制为何产生并广泛应用。在人们看来，模糊控制技术的显著优势不仅在于无须知道被控对象精确的数学模糊，更在于功能强大，面对一些复杂系统也能够很好的应对。值得注意的是，该项技术并没有完全达到尽善尽美的地位，还存在一些问题。模糊智能控制技术包含不确定因素，但是这并不影响整体的工作。经实践多次检验发现，模糊智能控制技术整个推动过程较为科学，一切都是有据可依值得信任的。

3.2 神经网络控制

在社会发生变化的条件下，神经网络此外，其还具有构造容易这一明显特征。通常会用到单片机来构造模糊控制系统，和一般的数字控制系统相比构造难度无异。在现有科技的支撑下，模糊控制系统软硬件得到了空前发展，系统设计越发简单化。这种模糊智能技术在电力系统自动化中的应用较为频繁。控制系统发生了实时变化，算法和模型结构方面有了明显的突破，神经网络控制在当前的电力系统控制中影响力较大，这得益于神经网络控制的非线性原则特征。特性使然，对系统网络数据库、运行数据等的最优控制不在话下。值得注意的是，神经网络控制将人工智能系统、数学系统、计算机系统有机结合在一起，并逐步形成了框架，系统越发规范化，系统综合运行质量就此改善。

3.3 线性最优控制技术

电力建设期间需要实现远距离输电，以往的技术手段较为落后，不能够满足实际需求。电力系统建设仍面对一些问题，人们就此进行了研究，最终提出了线性最优控制技术。线性最优控制技术通过调度电压来实现最优化，所做出的一切工作都是围绕着高效化的目的。然而我们都知道单纯进行某一方面的调整未免过于局限，这时就需要对电压的相位转移角加以调节，使得整个工作流程变得更加顺利、安全。

3.4 专家系统控制技术

专家系统也称为智能计算机程序系统。在自动化系统中专家系统控制技术使用非常广泛，人们可以从实际中感受到这一技术的智能化程度，了解到这一技术的根本地位。电力系统问题的出现具有一定的必然性，在工作中受诸多因素的影响人员无法解决问题，一旦错过最佳的时间，形势将越发严峻。认真研究解决重大而紧迫的问题也就成了必然，专家系统引入智能化控制是一种新的潮流和趋势。应用之后发现其优势明显，不管是功能上还是解决问题的能力上都是其他技术都不能够与之相比拟的。专家系统控制处理具有及时有效的特点，能够在最短时间确定电力系统中的故障所在，识别问题之后减缓问题所带来的不安全行为。这样以来一些棘手的问题不会再向更危险的方向发展。

结语

综上所述，电力系统在自动化控制中应用到的智能技术越来越多，可有效提高电力系统参数和数据运行的准确度和可靠度。智能技术在电力系统自动化控制中涉及到的技术主要包括专家控制系统、模糊控制技术、神经网络控制技术、线性最优化控制技术，在应用中要根据实际情况，从用电安全和稳定性上进行分析，解决供电过程中出现的各种问题，提高智能化水平。

参考文献

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