多元回归模型在分析财政收入影响因素上的应用

(整期优先)网络出版时间:2020-11-22
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多元回归模型在分析财政收入影响因素上的应用

张玉真

江苏大学江苏镇江 212013

一、研究背景

随着我国改革创新开放试点工作的进一步深入开展,我国公共财政收入需求总量每年有了较大的增长,能否解决需求总量不足的问题已经成为直接制约我国经济社会发展的重要决定因素[1]。虽然适度的控制财政赤字并不会对国民经济发展造成任何严重危害,但如果国家财政长期入不敷出,将可能会直接导致国家财政高利率风险、通货膨胀、经济增长停滞等一系列社会严重后果[2]。因此,有必要对当前我国财政收入状况进行综合分析,找出其主要具有影响力的因素并确定解决问题的政策。

二、我国财政收入规模分析

据财政部近日发布的2019年的全国财政收支预算统计数据报告表示,全国企业税收收入157992亿元,同比上年增长1%;其中非税业务收入32390亿元,同比上年增长20.2%。我国公共财政收入是随着近年我国国民经济快速增长而不断快速增长的,年平均经济增速:“六五”三个时期平均为11.6%,“七五”三个时期平均为7.9%,“八五”三个时期平均为16.3%,“九五”三个时期平均为18.7%,“十五”三个时期平均为18.7%[3]。这么高的经济增长速度与今年我国的国民经济总量整体的同比上升速度不无直接关系,在整个我国经济历史甚至整个世界经济历史上都已经是很罕见的一个现象。

三、模型建立

财政收入是否会分别受到不同经济因素的直接影响。本文主要选取四个其中可能的主要影响经济因素一并进行统计分析:x1-国内生产总值(亿元);x2-就业人员(万人);x3-城镇单位就业人员平均工资(元);x4-城镇居民家庭人均可支配收入(元)。

设定的多元线性回归模型为:

5fb9bc6f60c49_html_8e2b185e4c3f0fae.gif

(一)参数估计

将上述计算数据运Minitab软件中心并进行二次回归计算分析,得到以下计算结果:

自变量

系数

系数标准误

T

P

常量

-69785

33301

-2.10

0.051

X1

0.26830

0.04499

5.96

0.000

X2

0.5665

0.4794

1.18

0.254

X3

-5.4827

0.4700

-11.67

0.000

X4

10.559

1.317

8.01

0.000


S=189004

R-Sq=99.9%

R-Sq(调整)=99.9%

由表中的数据可得模型估计的结果为:

来源

自由度

SS

MS

F

P

回归

4

843392254555

21084806364

5902.37

0.000

残差误差

17

60728410

3572259



合计

21

84399953865




综合两表可得模型的估计方程:

5fb9bc6f60c49_html_3f9f8b92d22ad89b.gif (1)

5fb9bc6f60c49_html_a1c349e9259e1cbc.gif5fb9bc6f60c49_html_732aa01922bcea76.gif5fb9bc6f60c49_html_8f16f1532797bea.gif5fb9bc6f60c49_html_a3f69e2d285583b8.gif5fb9bc6f60c49_html_becfbcf490472c1a.gif

5fb9bc6f60c49_html_1fad089cefca036c.gif5fb9bc6f60c49_html_21455d351da8febc.gif5fb9bc6f60c49_html_b11cd124be2bf531.gif5fb9bc6f60c49_html_6e7ab23e4f8c1b30.gif5fb9bc6f60c49_html_18830f58de1acc5c.gif5fb9bc6f60c49_html_9e76fe3adf9d3466.gif

5fb9bc6f60c49_html_dccf9f928613ed28.gif5fb9bc6f60c49_html_bdf8ac4b9f22971e.gif5fb9bc6f60c49_html_af5c9161c5b5885c.gif5fb9bc6f60c49_html_9a3d03a205dca67e.gif

根据回归方程数值显示,可决系数为0.9995415,调整后的可决系数为0.999035,F统计量为5902.37,可以明显看出回归方程高度显著,但是由于x2的函数T值所统计的变量不显著,变量之间函数可能会存在共线性。

(二) 模型异方差的检验和修正

在Eviews中运用White检验对回归方程(1)进行检验,得5fb9bc6f60c49_html_3650a8ef40230891.gif ,由White检验知,在5fb9bc6f60c49_html_19c8e03c33eaaf90.gif5fb9bc6f60c49_html_1641ffa563d00988.gif 的P值为0.4915>0.05,所以,模型存在异方差。

在运用WLS法估计过程中,选择了权数5fb9bc6f60c49_html_1fbb7a51942664c2.gif5fb9bc6f60c49_html_b182987085d0525b.gif ,经估计检验发现用权数5fb9bc6f60c49_html_55ab176b0a8928e8.gif 的效果较好,下面给出用权数5fb9bc6f60c49_html_5aef12b7f231ebde.gif 的结果:

5fb9bc6f60c49_html_a6977c9d1c7f7dcc.gif (2)

5fb9bc6f60c49_html_5a0fc5caed9269a0.gif5fb9bc6f60c49_html_76ecca37e9ee14a3.gif5fb9bc6f60c49_html_ee2b62581073c922.gif5fb9bc6f60c49_html_72d5178c30f350c7.gif5fb9bc6f60c49_html_b34c3a6214cc360d.gif

5fb9bc6f60c49_html_23a74a27293b9e1e.gif5fb9bc6f60c49_html_aba3cd4068c1cf81.gif5fb9bc6f60c49_html_1add09ad4a10e3d6.gif5fb9bc6f60c49_html_a8cb0ec95d7ac362.gif5fb9bc6f60c49_html_ba7a734f103f1cbd.gif

5fb9bc6f60c49_html_6642ce2c492856ee.gif5fb9bc6f60c49_html_14ee54877590fee3.gif5fb9bc6f60c49_html_c3fa8b15e5fe6343.gif5fb9bc6f60c49_html_5c7bc7bd0e950320.gif

可以看出新的模型运用加权最小二乘法消除了异方差性后,参数的t检验均显著,可决系数也有所提高。

(三) 模型自相关的检验和修正

根据上述方程(1)中,5fb9bc6f60c49_html_9a3d03a205dca67e.gif ,样本容量为22,解释上述变量水平个数为4,所以在给定的显著性水平为0.05的条件下,根据方程DW表,

5fb9bc6f60c49_html_6ce36029ea90ddf9.gif5fb9bc6f60c49_html_3e4967a5be75ff41.gif ,因为5fb9bc6f60c49_html_eeda4635d7516365.gif ,所以,不能直接确定是否存在自相关。经Eviews软件检验模型存在正自相关。

用方程Eviews软件对方程(1)模型进行自相关的修正,得到方程DW的值为1.809689,所以,模型自相关的修正模型公式为:

5fb9bc6f60c49_html_b425a825bde6bbfe.gif

5fb9bc6f60c49_html_52dfb9a8de57c94b.gif5fb9bc6f60c49_html_d193993d8aa93b2c.gif5fb9bc6f60c49_html_55421889d32dd90d.gif5fb9bc6f60c49_html_9860ea9a475f1736.gif5fb9bc6f60c49_html_78645de1931ffe87.gif

5fb9bc6f60c49_html_8ab9acd38d0daec8.gif5fb9bc6f60c49_html_41c79c1c1f34c0dc.gif5fb9bc6f60c49_html_c48a41cca3c5d469.gif5fb9bc6f60c49_html_bd7cab289e6b46a3.gif5fb9bc6f60c49_html_b44d70cde5e89ebe.gif

5fb9bc6f60c49_html_cebb25002bb619ab.gif5fb9bc6f60c49_html_6654794be23e6468.gif5fb9bc6f60c49_html_ea4a575b355bae6f.gif5fb9bc6f60c49_html_c659e52301a77519.gif

经过上述数据检验,可以明确认为国家税收收入直接受益于国内生产总值、就业人员、城镇单位就业人员平均工资以及城镇居民家庭人均可支配收入,这些因素的影响[2]。受城镇单位就业人员平均工资、城镇居民家庭人均可支配收入的影响较大,这与我们的认识相同。

四、结论及建议

经上述论证,财政收入(Y)与国内生产总值(x1)成正相关关系,和城镇单位就业人员平均工资(x3)成负相关关系,但经济意义上面来分析,财政收入一般与国内生产总值、城镇单位就业人员平均工资正相关关系。财政收入一般与就业人数负相关的关系,所以还需剔除[4]

由模型分析结果,为提高我国财政质量收入提出以下政策建议:

(1)科学的建立财政收入目标任务要求,政绩考核机制。

(2)加快政府职能的转变。 

(3)优化机构设置 。

(4)进一步扩展财政监督的内容,用来健全财政收入质量的监督机制。

(5)加强新兴的税源培植,建立起稳固的经济财源系统。

五、参考文献

[1] 李保忠. 财政税收在市场经济发展中的作用[J]. 河北企业. 2020, (06): 97-98.

[2] 王育宝, 陆扬. 财政分权、税收负担与区域生态环境质量[J]. 北京理工大学学报(社会科学版). 2020, 22(03): 1-13.

[3] 钟文富. 简述新形势下财政税收对市场经济发展的影响[J]. 财经界(学术版). 2020, (11): 237-238.

[4] 谢文彬. 对财政税收分配问题的思考[J]. 纳税. 2020, 14(15): 22-23.

作者简介:

张玉真,女,生于1998年8月,汉族,河南商丘人,江苏大学,统计学方向。

摘要:现已进入我国改革深化开放的新发展时代,随着市场经济体制的不断深化和发展、国民经济持续快速增长,我国的居民财政收入结构发生了很大的变化,为了深入研究近年影响中国居民财政收入快速增长的主要因素,本文以Eviews计量工具和Minitab软件对1998-2019年的居民财政收入与其增长影响主要因素分析建立一套多元回归计算模型,分析研究找出其中存在的主要问题。并为有效提高我国居民财政收入质量及其收入水平提出相关政策指导建议。

关键词:财政收入、逐步回归法、多元回归模型