2017-2019我国流行性感冒流行特征分析和预防探讨

(整期优先)网络出版时间:2020-12-02
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2017-2019我国流行性感冒流行特征分析和预防探讨

顾莹

 中国人民大学统计学院 北京 100872

摘要

方法:利用中国国家流感中心数据,采用SPSS图表和Spearman秩相关分析2017-2019流感流行特征并探讨预防策略。结果:我国流感流行特征存在亚型、地域和时间差异,ILI%与阳性率存在线性相关性。结论:面对流感病毒的季节流行性,因加强监测选择合适的预防策略。

关键词:流感 流行 预防

顾莹

流行性感冒(Influenza,以下简称流感)是由流感病毒引起的一种急性呼吸道传染病,表现为突发高热,伴畏寒战、头痛、肌肉疼、乏力、食欲衰退、干咳等全身症状。临床上按其核心蛋白分为:甲(A型)、乙(B型)、丙、丁四种类型,每个类型又按照抗原的不同分成数个亚型,例如甲流分为(H1-H18)18个HA亚型,(N1-N11)11个NA亚型。感染人的主要有甲型H1N1、甲型H3N2及乙型中的Victoria和Yamagata系。与普通感冒相比,流感传染性强、传播速度快、病毒变异快无规律可循,多高热,可合并肺炎、中耳炎、心肌炎等多并发症,死亡率高,容易爆发大流行1-3】。我国近年来已发生过多起流感疫情,严重危害我国公众健康。中国疾病控制中心非常重视流感的防控,已自2000年期建立长期连续的监控机制,在全国范围内布置多家网络实验室和哨点医院,覆盖我国大陆31个省、自治区、直辖市。本文利用中国国家流感中心监测数据,分析2017-2019年流感流行趋势,探讨针对性预防策略为流感的防控提供参考和数据支撑。

资料与方法

  1. 数据来源

数据取自中国国家流感中心2017年第1周至2019年第52周中国流感监测周报。数据来源为所有国家级流感样病例监测哨点医院和流感监测网络实验室,对发热(体温≥38℃),伴咳嗽或咽痛之一者根据就诊情况采集鼻咽拭子并检测的结果4】

  1. 监测内容和方法

分别收集南、北方省份每周哨点医院报告的流感样病例(Influenza Like Illness,以下简称ILI)百分比(ILI%),检测总数,总阳性率(Positive Rate,以下简称PR)及各亚型阳性数和阳性率。选用美国疾病预防控制中心制定流感阈值的方法5】,计算2017-2019年,周ILI%的`X和σ,选用`X+2σ作为ILI基线值。若连续两周PR大于等于2倍ILI%,则当月被认为是流感流行季,否则认为是非流行季。ILI%表示流感样患者占门急诊的比例,反映流感样症状患者的占比;PR反表示样本流感病毒核酸检测为阳性的占比,反应流感活跃程度,两者具有一定的相关性,但受其他相关因素的影响。先对2017-2019年ILI%与PR进行相关性检验,如有相关性,进行回归拟合。

  1. 统计分析

采用Excel 2013汇总整理数据,IBM SPSS Statistics 20软件进行图标绘制和数据分析,用Spearman秩相关分析ILI%与PR之间关系。

结果

共收集2017年第44周至2019年第52周共288个ILI%数据,2017年第1周至2019年第52周共312个PR数据。计算ILI%得x为3.42%,σ为1.07%,确认ILI%基线值为5.56%。2018年流感活跃高于2017和2019年,其ILI%和PR显著低于其余两个年份。每年10月底(即40周)起,ILI%和PR均从低位急速攀升,12月(即48周)至次年1-2月(即1-7周)南、北省份的ILI%与PR达到峰值,2-3月起回落,流感活跃程度得到缓解,展现了明显的季节性。但我国2017-2019流感流行特征存在地域差异,见图1。

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图1 ILI%、PR与ILI基线值对比

北方省份的流感疫情呈单峰状,冬春两季和夏秋之间的差值大。尽管2019年,北方省份的PR从14-16周又出现了一波峰值达到42.1%,表现出春季疫情,但7-9周的PR保持在25%-30%之间,没有降至2倍ILI基线值以下,根据流感流行季的确定方法,可以视为连贯的冬春疫情。而2017-2018年的PR表现除了很强的冬季流行状态,形态与ILI%相吻合。所以我们认为,在北方省份,12月至次年1-2月为流感流行季,夏季为非流行季,但要警惕春季疫情的反弹。

2017年的南方省份PR呈双峰状,第30-37周PR达到20%-30%之间,虽弱于以往的冬季疫情,但连续8周超过了2倍ILI%,可以视为独立的流感流行季。2018和2019年,ILI%在34-40周呈现了上升趋势,分别从2.6%、2.8%上升至3.6%、3.5%,但PR没有上升。而南方省份2017至2019年的冬季流行状态与北方省份相似,12月至次年1月的ILI%和PR急速增加达到峰值,2月开始回落至2倍ILI基础值以下。我们认为,南方省份的流行季为12月至次年1-2月,并有7-8月出现夏季流行季的可能,夏季流感的活跃程度和感染率没有冬季强但也要警惕。

从图1、2可以看出ILI%与PR有一定的相关性,用IBM SPSS Statistics 20进行Spearman秩分析进行相关性检验,相同年份的南北省份ILI%与PR显著相关,p<0.01。


2018年PR

2018年ILI%

2017年PR

2017年ILI%

2019年PR

2019年ILI%

Spearman 的 rho

2018年PR

相关系数

1.000

.710**

-.055

.906**

.893**

.718**

Sig.(双侧)

.

.000

.696

.000

.000

.000

2018年ILI%

相关系数

.710**

1.000

-.279*

.948**

.832**

.880**

Sig.(双侧)

.000

.

.045

.000

.000

.000

2017年PR

相关系数

-.055

-.279*

1.000

.853**

.031

-.119

Sig.(双侧)

.696

.045

.

.002

.825

.400

2017年ILI%

相关系数

.906**

.948**

.853**

1.000

.906**

.918**

Sig.(双侧)

.000

.000

.002

.

.000

.000

2019年PR

相关系数

.893**

.832**

.031

.906**

1.000

.855**

Sig.(双侧)

.000

.000

.825

.000

.

.000

2019年ILI%

相关系数

.718**

.880**

-.119

.918**

.855**

1.000

Sig.(双侧)

.000

.000

.400

.000

.000

.

**. 在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的。

*. 在置信度(双测)为 0.05 时,相关性是显著的。

表1 南方省份ILI%与PR相关性检验


2017年PR

2018年PR

2019年PR

2017年ILI%

2018年ILI%

2019年ILI%

Spearman 的 rho

2017年PR

相关系数

1.000

.787**

.591**

.933**

.670**

.684**

Sig.(双侧)

.

.000

.000

.000

.000

.000

2018年PR

相关系数

.787**

1.000

.840**

1.000**

.870**

.864**

Sig.(双侧)

.000

.

.000

.

.000

.000

2019年PR

相关系数

.591**

.840**

1.000

1.000**

.743**

.858**

Sig.(双侧)

.000

.000

.

.

.000

.000

2017年ILI%

相关系数

.933**

1.000**

1.000**

1.000

.997**

.997**

Sig.(双侧)

.000

.

.

.

.000

.000

2018年ILI%

相关系数

.670**

.870**

.743**

.997**

1.000

.883**

Sig.(双侧)

.000

.000

.000

.000

.

.000

2019年ILI%

相关系数

.684**

.864**

.858**

.997**

.883**

1.000

Sig.(双侧)

.000

.000

.000

.000

.000

.

**. 在置信度(双测)为 0.01 时,相关性是显著的。

表2南方省份ILI%与PR相关性检验

分别对南、北省份各年份ILI%与PR进行回归拟合,两者呈线性相关,有显著性,p<0.01。ILI%与PR具有线性相关,是否是流行季的数据不会影响两者相关性,追踪ILI%的变化趋势有利于掌握流感病毒活跃程度,但我们认为ILI%与PR之间还存在一些混杂因素。

不同时期不同区域流行的流感亚型差异大,见图2。2017年南方省份,在流行季有两轮A型(H3N2)的峰值出现,非流行季也存在阳性病例,疑似当年出现H3N2流感爆发疫情。与北方省份相比,南方省份春季还出现了一轮A、B型混杂的流感传染。2018年南、北省份流行的流感亚型类似,年初处在冬季流行季中,为A型H3N2、A型H1N1、B型Victoria、B型Yamagata的交替混杂流行,夏季疫情结束,冬季再次出现A型流感流行。2019年出现以A型流感为主,混有B(Victoria)亚型的流行模式,南方省份的冬季的A型流行晚于北方结束,但Victoria亚型的转染要早于北方,从这三年的阳性数据我们观察到流感流行的亚型并没有交替的规律。

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图2 2017-2019南、北方身份流感亚型阳性数图


讨论

流感是一种严重危害公众健康的传染性疾病,据WHO统计,每年都有20-50万人死于流感及相关并发症。首先,接种流感疫苗依然是最有效的措施,WHO为应对流感大流行制定了“全球流感疫苗行动计划,推荐幼儿、老年人、孕妇及有免疫抑制类、哮喘、糖尿病或心脏病等重症基础病人群接种流感疫苗。结合流感病毒活跃程度监测,每年流感流行季到来前接种疫苗是整个流感季预防流感的重要策略。目前疫苗覆盖人群还不足,需要加强宣传,给与政策引导,降低接种费用。

但由于流感病毒变异速度快且无规律可循,每年WHO会根据大数据预测推荐下一流行季的疫苗候选株,有可能会发生不匹配的情况,所以仅靠接种疫苗是不够的。冬季流感高发的与干燥的气候条件密切相关,有利于病毒的传播。另外低温促使大家更倾向于关窗,长期处于通风条件不足的房间会成倍增加感染流感病毒的风险。所以在流感流行季,要勤开窗,勤通风,可以适当使用加湿器增加室内湿度,降低流感病毒传播风险。

其次,保持良好的习惯个人习惯有助于预防流感,例如在公共场合和人员密集地佩戴口罩;勤洗手;咳嗽或打喷嚏时,用纸巾遮住口鼻,避免飞沫传播和微粒传播;有计划、适量的体育锻炼,能提高免疫力,有助于机体抵抗病毒侵害。

最后,禽流感是一种由动物疫情传播至人或在人禽之间相互传播的高致病性流感亚型,所以从源头上控制禽类疫情的发生能降低禽流感爆发疫情出现的几率。近年来我国已采取一系列措施规范禽类养殖,例如鼓励集中养殖,加强疫苗接种,建立标准化的养殖和检疫规范等。

综上所述,建立高效、长期、连续的流感监测系统是流感疾病控制的基石,流感疫情的预防需要多管齐下,更需要政府、社会、组织和个人引起重视,协同作用,改变目前重治疗轻预防的情况。

感谢中国流感监测系统的所有工作人员,本文未对2017-2019年各年龄段与不同亚型流感病毒流行是否有无明显差异进行分析,且未对此期间流感爆发疫情情况进行汇总,这些问题还有待进一步探讨。

参考文献

[1]中华人民共和国国家卫生健康委员会,国家中医药局.流行性感冒诊疗方案(2019年版)[J].中华临床感染病杂志,2019,12(6):451-455.

[2]中国医师协会急诊医师分会,中华医学会急诊医学分会,中国人民解放军急救医学专业委员会, 等.中国成人流行性感冒诊疗规范急诊专家共识[J].中国急救医学,2019,39(10):915-928.

[3]陆普选,罗一婷,郑秋婷.流行性感冒影像表现及最新国家诊疗方案要点[J].新发传染病电子杂志,2019,4(1):56-61.

[4]国家卫生和计划生育委员会办公厅,全国流感监测方案(2017年版),2017年3月30日

[5]郭倩,周罗晶,王大燕等.流感流行基线和阈值制定的研究进展[J].中华预防医学杂志,2019,53(10):1066-1070.