电力物资招标采购管理大数据应用规划研究

电力物资招标采购管理大数据应用规划研究

陈获

开阳供电局  贵州省贵阳市 550300

摘要：现如今，计算机水平显著提升，为人们提供了丰富的数据资源和高效的计算速率，随着大数据的出现，人们期盼数据更广泛的应用，带来更大的便利。大数据能够将不同类型的数据资源归集到一起，进行统一的收集分析，为企业精细化管理提供可靠的技术和信息根据。由此可见，在电力物资招标采购管理过程中，使用大数据进行应用规划研究十分重要，可以使电力行业稳定长久的发展下去。

关键词：电力物资；招标采购

管理；大数据应用；规划

引言

随着网络系统的不断发展，填充在网络系统中的数据资源不断增加，引领人们进入大数据时代，为人们利用大数据资源提供了条件。管理的应用不仅可以帮助人们更多地了解物资招标采购的管理信息，而且可以利用大数据技术充分挖掘数据内容，旨在提高物资招标采购管理的质量。文章分析了大数据在电力物资招标采购管理中的应用，以提高电力物资招标采购管理质量。

1大数据在采购管理中的应用分析

根据目前的发展情况来看，我国物资管理行业中对大数据的应用还处于一个刚刚起步的阶段，借由大数据的实现，电力物资数据库信息收集，信息交叉比对的工作已经明显减少了大量的人力成本。通过用户数据端的反馈信息，可以直接传输残缺设备型号明细，厂家在另一端可以通过大数据的支持，减少生产过程中同一高风险问题的再次产生。并在远程操作过程中，可以同一通过模块修改现有设备中的部分可行修改缺陷。这一些都基于大数据的框架中得以实现。但是目前在前端的应用中，大数据的铺开明显处于起步阶段，对于数据框架的建立、读取功能及输出功能匹配方面也还处于弱势，也是未来应用发展的方向之一。

2电力物资招标采购管理工作中大数据的应用研究

2.1加大大数据开发

电力招标物资采购管理工作，在项目设计、需求预测、物资管理、合约品控、运行评价等环节极其重要，这些方面涉及到大量数据的收集和处理，迫切需要大数据这一发展战略对这些环节进行优化升级。数据的复杂多样，需要电力物资招标采购在需求计划、招标采购、供应商信息等方面进行集中统计，提高物资供应链的水平。

2.2优化招标采购业务流程

根据实际企业采购流程，确定最佳的大数据应用点，实现科学有效的串联操作，并将其与现实业务管理工作相结合，呈现出更好的内部控制效果。并根据市场前期调研结果，明确正式招标环节，为后续指标分析创造有利条件，明确数据应用点筛选。当正式招标采购工作执行之前，人们也可以借助于有效的历史招标数据分析，以及物资范围分析等，让物资分类方式以及不同品类物资采购方式均能得到落实，明确最佳分包策略和评标形式，帮助管理者选择正确的供应商。采购是，相关工作人员需要实现对大数据的充分利用，明确物资报价规则，以及中标占比分析，确保供应商能够呈现出更好的投标态度。通过上述工作的执行，人们可以确立最佳的价格评分优化公式，降低串标、围标等不良行为的出现几率，维护自身合法权益。

2.3在采购管理工作中的应用

分析和研究现阶段我国电力企业在物资招标采购管理过程中对大数据的应用情况，不难发现，其仍然处在一个相对靠后的阶段，大数据中所包含的数据信息和理论知识并不能很好地适用和满足当前电力物资的管理目标。而且，电力物资招标采购管理工作表现出与不同于其他管理工作的特殊性特点，因此在实际应用过程中，为实现大数据资源的高效利用，需要综合考量多方面因素，实现管理工作有步骤、有计划地完成。首先，电力物资招标采购管理工作人员需要将以往管理过程中产生和记录的数据信息进行全面细致的收集，并进行科学合理的分析和掌握，其中包括对采购数据的整理、不通过程数据信息的价值体现等方面。此外，相关工作人员有必要根据现阶段招标采购工作的流程体现和价值特点，利用大数据系统对以往数据信息进行全面准确的分析和调查，然后根据大数据所得出的数据调查结果，全面考量和总结大数据具体的应用方法和发展方向，以便为后续电力物资招标采购管理工作的高效稳定进行提供全面准确的大数据信息支持和理论依据。其次，对大数据系统的功能作用和应用过程的侧重点进行科学的预估和评测，然后基于此对实际电力物资招标采购管理过程中对大数据的有效应用方法进行全面系统的总结和规划，要注意的是，该应用方法应该适用和满足管理工作需要和要求。

2.4电力物资招标采购管理工作中大数据应用点的评估

在对大数据应用点进行定性评估和分析的过程中，要整体全面地了解工作的具体流程，准确地梳理和分析工作中各种数据的实际状况，分别从应用点的应用价值大小、应用点数据的需求发展、应用点的可行性大小以及应用点优先级的评价结果四个方面，评估和考量大数据每一个应用点。从整体的应用价值和可行性大小两个方面的情况进行综合考虑，将大数据在电力物资招标采购管理工作中的所有应用点分为以下四个优先级。第一个优先级中的大数据应用点无论应用后所带来的价值还是应用工作的可行性，与其他应用点相比均较高；第二个优先级中的大数据应用点虽然应用价值较低，但是具有很高的可行性；第三个优先级中的大数据应用点在应用后能够带来很高的价值，但是可行性方面不太理想；第四个优先级中的大数据应用点则是一些应用价值和可行性都较低的应用点。除了对大数据应用点进行定性的评估和分析外，还要运用层次分析法对其进行定量的评估和分析。具体来讲，就是对大数据应用图像中表示数据分析结果的点进行定量的分析和评估。其中，层次分析法指的是一种综合性的分析方法，可以将影响最终工作决策的各种因素分解成为目标、准则以及方案等多个层次的种类，然后再通过定量分析准确确定每一个层次对于最终决策的影响大小。

3电力物资招标的发展趋势

3.1集中化

现在，我国电力企业的电力物资招标采购过程，基本能够满足企业的实际情况和成本要求，还需要不断完善招标标准，满足采购规定和管理制度，我国电力企业物资招标采购管理工作向集中性和精确性方向发展。

3.2电子化

从传统纸质化电力物资招标形式中能够看出，电子化的升级和更新操作已基本完成，这也使得物资交易费用大大降低，与此同时，也能与实际绿色环保政策目标保持一致。在电子化招标形式的作用下，线上招标比较常见，企业可以借助于网络对电子文档模式进行有效查询，确立新的招标文件和其他文件，之后了解线上招标过程，与自身发展情况相结合，完成项目后续招标工作。在此过程中，整个招投标形式能够做到公开和透明，这也是实现招投标过程全面管理的根本所在。

结语

经济建设水平的不断提升和科学技术的完善已经成为了社会发展的必然趋势，这也在一定程度上意味着未来的产业变革和竞争力的凸显都是和大数据息息相关的。这就说明了在电力物资招标采购管理过程中，为了避免传统管理手法带来的数据泄露、数据遗失弊端等，将大数据的应用规划付诸在实际的行动中，必然会使得我国电力物资招标采购管理过程变得越来越完善，也是在为大数据的价值增值而进行不断的创新和努力。

参考文献

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