我国锻造行业智能制造的发展研究

(整期优先)网络出版时间:2020-12-07
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我国锻造行业智能制造的发展研究

贾建勇 李 磊 王晓茜 刘 存

北方工程设计研究院有限公司, 河北 石家庄 050000

要:伴随着国家经济的进一步发展,在“十三五”这期间,各行各业都得到了长足的发展,特别是我国的锻造行业。根据相关数据显示,国内锻造企业的年销售额在其原有的基础上翻了2~3倍,企业规模也扩大了一倍左右,同时,企业的管理水平在很大程度上得到了提高。部分比较领先的企业,开始对智能制造进行研究布局,对生产现场数据和自动化生产信息等方面进行数据采集,同时获得了一定的进展,同时锻造企业所需要的锻造设备已经具有一定程度的国产化,相关的设备器械正在逐步的推广使用。同国外的机械设备对比,国产锻造设备性能在一定程度上有了进一步的提高。在锻造生产的过程中,其产品质量跟随信息化和自动化的推广与使用,自动化的检测设备有了更大范围内的使用,使锻造的产品有了更高的质量,其所应用的市场范围有所扩大,同时取代了部分粉末冶金,焊接等产品。在其行业发展过程中,也存在不少问题,本文就其呈现出来的问题进行分析并提出相应的解决策略,以供参考。

关键词:锻造行业;智能制造;发展研究

在锻造行业的具体发展过程中,存在一系列的问题,比如,在锻造技术方面没有更大的突破,在模具材料以及原材料的使用上,也没有革新,锻造工艺缺少创新,以及企业在对资源,能源消耗的管理上水平较低等问题。除此之外,对于锻造行业中的人才培养,困难重重,出现青黄不接的局面。这种现象不仅在我国有所体现,在全球范围内的发达国家也普遍存在。与此同时,在新冠疫情和中美贸易战的双重压力之下,我国的经济发展进入了新常态。在国际上,贸易壁垒凸显,人口红利面临消失的情况,国内劳动力成本不断增加,经济竞争加剧。这对于锻造行业的发展,将会面临巨大的挑战和生存压力。与此同时,伴随着大数据,云数据,物联网,互联网等新信息技术的发展,催生产业变革。锻造行业要利用智能制造,通过这种方式,实现产业的智能化、数字化、网络化,以此迎接更大挑战,并加快产业的升级转型,谋取更多的发展机遇。

1 智能制造的意义与作用

锻造行业属于汽车制造、高端装备、航空航天等重要领域所涉及到的基础制造行业,实现智能制造,对于国内的经济发展与重点领域技术突破有着重要的现实意义。从企业本身来讲,实现智能制造可以为企业增加盈利。当前国家的制造行业大部分属于中小微企业,盈利有限,同时面临资金、装备以及人才水平等要素的局限,要实现自动化,难度较高。而要实现智能制造,不仅需要将工业化与信息化进行融合,在其最后阶段,还需要将传感技术,信息技术,工业软件技术,人工智能等进行融合。企业要实现智能化制造任重而道远,然而,将该智能制造顺利实现,则可以在很大程度上使企业增加盈利,与此同时,可以帮助企业实现差异化竞争,使相关企业可以利用智能化,网络化,数字化进行数据采集,使其对数据信息分析运用的能力大幅度提高,将交易成本有效降低,增加了产品的竞争力,使企业核心竞争力得到凸显。

2 智能制造与大数据的概念简述

2.1 智能制造

对于企业本身来说,要实现智能制造,主要依靠的是企业的管理水平。相关企业的管理水平大幅度提升会加快智能制造的实现。例如,对锻造生产流程的制定,将加工过程实现精益化,对生产现场物流标箱化等。在将管理能力提高的同时,也要有必要的软硬件设施投入,大概包括了数据采集,ERP系统以及传感器等。现阶段,国家相关研究院提出了智能制造五大目标。包括产品,装备,生产,服务以及管理的智能化。对产品实行智能化,即实现产品可管理,定位,追溯,识别。而装备的智能化,主要指的是建设智能化工厂,使其相关的设备可以全面通讯和联网。生产制造化,即实现极少量生产,个性化定制,云制造以及服务型制造。服务的智能化,即要求对用户的需求要高效,及时挖掘,准确识别并满足。而管理的智能化,主要针对的是企业内部不会出现信息孤岛的现象,实现数据共享,实时数据编辑,将设备,人,产品,企业实现实时互联。这五个目标,对于实现锻造行业的智能制造,有着参考借鉴的作用。但是,在其具体的发展过程中,相关的企业需要根据其实时的发展状况,产品结构的不同,市场的定位以及对应的侧重点,选择恰当的发展方向。

2.2 大数据

实现智能制造的前提,需要大数据。在其具体的智能制造过程中,会有海量数据的产生,换而言之,即业务数据化。使用相关系统对这些数据进行处理、提炼,不难发现,数据庞大且呈现多维度性。例如,在要求职工填写工单时,若使用传统的手工填表,只能得到相关生产员工当日的产量情况。然而,若使用相关软件对其产量情况进行填报,不仅有效记录填表时间,也会完成相关数据的记录。这时数据就具有了多维度特性。与此同时,若员工在进行领取生产原料时,通过扫码的方式,不仅可以实现材料的追溯,同时可以将扫码这个动作,当做职工开始工作的时间。由此可见,在信息化系统的支撑下,仅仅通过员工填表和扫码两个动作,就可以将员工的工作产量、工作时间进行有效的记录,还可以完成对材料的追溯,发现是否有工序遗漏的情况等。对于一些智能制造水平较高的锻造企业,其企业收集数据的水平将会更高,可以搜集到的数据更多,可供研究和分析的内容也会增多。通过对这些数据信息的分析,对企业的运营状况可以实时监督、把控,及时发现企业运营问题,有预见性的对企业的资源分布状况进行预测,从而为相关的管理经营者提供更加科学合理的决策依据,在使其进一步发展的同时,智能制造相关系统还可以为企业的决策提供辅助。

3 实施路径

3.1 做好数据采集

在进行生产自动化时,其前提条件在于工艺流程的精益化。而信息化的基础在于现场管理流程化。最重要的是,在进行数据采集时,是需要成本投入的,要准确把握数据的准确性、及时性,数据采集的越多,不代表数据有效、准确。在采集数据之前,需要根据企业的发展规划来决定。要使采集的数据可用、能用,不能产生分析作用的数据属于垃圾数据。所以,在其数据的采集过程中,要准确把握异常数据,异常数据才可以有效揭露问题。除此之外,要在公司企业内部树立全员数据采集的思想,使员工在正常的生产操作过程中将数据采集融入进去,以此有效减少员工工作量。要想使智能制造水平有效提高,需要得到企业员工的支持与参与。

3.2 整体规划,分布实施

在锻造行业进行智能制造的实施过程中,由于企业存在一定程度的理念、人才差异。因此,锻造行业协会应该做好领头的作用,使其组建对应的咨询团队。首先,可以对有提升智能制造水平需求的企业综合评估,对企业的需求和发展目标做充分了解,帮助企业做整体的规划,同时制定分步实施的策略。在对企业自身的发展状况没有充分了解之前,相关企业对其自身的基础是没有正确认识的,也无法制定相应的发展目标,这种方式对于实现智能制造,等同于盲人摸象。做好整体的规划,不仅对于数据实现可以有效的交换和共享,还可以节约一定的时间成本、人力成本,使系统保持在稳定状态。

结束语

在当前,由于新冠疫情与中美贸易战的发展,在实际上,对中国的制造行业有着非常不利的影响。已经出现了部分龙头企业计划将供应链外移的情况。而将供应链外移,对比国外的产品,国内产品在价格以及质量上都是有所差距的。在这样的背景下,锻造行业进行智能制造,不仅是由于市场需求较大,也是因为要为新的全球化做好相关准备。而智能制造属于高端制造的重要组成部分,是实现企业差异化竞争的有力途径,可以使中国的经济实力进一步提高,同时做强有力的支撑作用。

参考文献:

[1]谢 斌. 我国锻造行业智能制造的发展研究[J]. 锻造与冲压,2020,(19):20+22+24+26+28.

[1]邓盛彪. 凌云汉. 黄达力. 彭宇升. 锻造行业智能制造发展回顾及新技术展望(上)[J]. 锻造与冲压,2020,(19):30-34.