基于云计算的移动运营商支撑网融合分析

基于云计算的移动运营商支撑网融合分析

李建 丁嘉林

广州杰赛科技股份有限公司， 广州 510310

摘要：当今时代，如若提到最具有影响力的几个核心概念，大数据和云计算一定榜上有名，且相辅相成密不可分。各个运营商对于大数据和云计算的关注度正在不断上升。传统时代的用户数据呈现结构化，而在新兴时代的用户数据则往往呈现半结构化，仅有一小部分呈现结构化。广大移动运营商应根据这一现状，将传统用户数据与新的用户数据结合起来，将政府、企业、学校等多个社会主体之间的数据关联起来，放置在一个大数据系统中，移动运营商通过把云计算的技术应用在这个系统中的过程创造全新的利润点，从中获取更多利益。

关键词：云计算；移动运营商；融合

如若从技术上分析云计算，不难发现云计算融合三个计算方式并以此为基础发展而产生的，这三种计算方式分别是：并行计算、分布式计算和网格计算。在使用中，云计算往往表现为一种商业模式，这种商业模式是以Web和现代网络计算作为基石的。云计算的最大特征是，用户所应用的那些数据不是被保存在本地终端上的，而是存在于云端中心。假如用户应用云计算技术，云端中的所有资源均可被该用户使用，无论该用户在何时、何地、应用何种设备，这一功能都可以实现，云计算有效避免了因更换终端设备而导致本地数据缺失问题。中国联通、中国电信、中国移动这三大中国移动运营商，所采用的管理模式都是集中式管理模式，即以省公司为单位进行统一的集中管理，本地和外地漫游用户的各项通信业务都需要通过省公司才能开展。众所周知，移动运营商正在逐步转向现代化数据经营，并希望从中获得收益，但高效的数据处理和多样化的数据内容，都需要云计算才有能力解决，也只有云计算才能对数量庞大、内容复杂的大数据作出灵活反应。

1.移动运营商的大数据应用

全球移动数据流量正在逐年递增，据有关专家推测，年流量增长率将超过50%。将2018年数据流量与2012的数据流量进行比较，就可以验证这一猜想。2012年至2018年，每年的移动数据流量都以2倍的速度增长，累计已达到12倍。近年来越来越多的企业出数据保存的长久性需求，因此促使运营商的关注重心从传统语音业务转向业务数据领域。另一个推动运营商业务重心转移的重要原因是，每天都会有大量的新数据产生，如果能够对新数据进行合理利用，将是运营商开拓全新利润空间的良好机遇。可以说移动运营商的大数据成为企业战略资产的趋势已成，并将如破竹之势一路发展。移动运营商在发展大数据系统的同时，应客观考虑实际状况，依托必要的智能管道，把大数据的有利资源作为坚固基础，既要充分发挥时代优势，又要关注重点应用。移动运营商若想使企业利润最大化，就需要将多种商业模式融合分析，取其精华，为己所用，从商业模式中提取适合自身传统业务的部分。此外移动运营商也需要明确一个核心理念，一切大数据的应用都离不开云计算这个阶梯。移动运营商所拥有的各种大数据资源，不论是结构化、半结构化还是非结构化的资源都需要依靠云计算。

2.移动运营商的云计算应用

云计算包括云平台和云服务两个部分。企业网或者互联网在能够提供计算一定数量的计算和数据资源的同时，还能保证这种资源是动态的、可拓展的，该企业网或者互联网则可称为云平台。云服务是用来满足用户多样化需求的工具，云服务可以看做是云平台的基础设施。用户可简单快捷地从云平台中获得各种各样的服务，云平台可以满足用户百分之九十以上的需求。实际上大部分的用户不了解云中的资源和资源的计算过程，但是这不影响用户的使用体验，用户职责是明确自己需要获得何种服务。

按照服务性质，可以将云计算大致分为三类——公有云、私有云和混合云。顾名思义，把云资源提供给外部的各种团体使用的云服务就是公有云。私有云是企业自己独自享用的一个云平台。混合云是公私结合的产物，也可以看做一种由公有云和私有云结合而成的云构架。三种云分别对应着不同的用户群体。企业更倾向于选择混合云，这主要是由企业的大数据使用需求和结构特点决定。移动运营商在开发云计算应用时需要注意云平台的安全性，特别是公有云和混合云的安全性，运营商应尽量避免云存储信息存在的安全隐患，并对用户上传和下载信息的过程进行必要的监控，保证云信息、云数据存储的方式科学合理且符合法律规范。移动运营商想要获得新的利润增长点，就要与企事业单位展开全面合作，实现数据资费的全面降价。该种方式有助于开拓公有云业务，寻找到新的收益点。

3.移动运营商云计算应用的发展方向

目前阶段，语音通信和数据流量两个部分的资费在运营商收入来源中仍然占比巨大，所以移动运营商在应用云计算时仍需立足现有主业，进行大胆的创新尝试，利用企业内部的有利条件探索出一条与企业实际情况和时代趋势相符合的道路。移动运营商可以先有针对性的建立起专用的半结构化数据库，首先在旅游行业试点应用，将数据库与铁路、航空等行业的数据库联合，结合移动运营商的私有云优势加以融合分析。

移动运营商可尝试在当今热门的云计算应用领域积极创新，挖掘发展潜力巨大的应用，为企业在云计算探索方面积累宝贵的第一手经验。如若运营商寻找的切入点正确、发展方式适合，这些应用也许将在日后转化为企业独具竞争力的优势项目。目前智慧城市就是一大热点。随着私家车数量的不断增多，保障安全出行与顺畅行车是每一位车主的诉求，对移动运营商而言则是新机遇。移动运营商可以利用交通管理系统来获取实时数据，再借助GPS等一系列科技，帮助驾车出行的用户预测交通状态，以减少堵车风险，合理安排行程。云计算的安全性、稳定性和超大存储空间也可助力电力企业的信息化建设进程，企业通过虚拟化的技术来解决资源的浪费问题和高成本问题。应用云计算推进信息化建设，也是降低管理成本，提高企业内部资源利用效果的一个好方法。

结语:总之，大数据与云计算可谓是相互依赖的一对新兴技术。这两种新兴IT技术分工明确且紧密合作，大数据系统负责数据的采集与存储，并对数据进行简单的分析。云计算更偏重数据的挖掘与科学合理的处理数据。用户在日常生活中会通过应用微信、微博、支付宝等终端APP输出大量且多类型的数据，而移动运营商则凭借云计算把混乱不堪的数据进行整合，进行再创造，最终变废为宝。从看似无用的碎片化信息中得出意想不到的商业价值，正是云计算的价值所在之处。

参考文献

[1]顾伟. 基于云计算的移动运营商支撑网融合研究[J]. 移动通信, 2012, 36(001):30-33.

[2]张传博. 基于云计算的移动运营商支撑网融合研究[J]. 中国新通信, 2019, 021(014):112.

[3]邓建峰. 基于云计算的移动通信4G网络优化[J]. 信息通信, 2017, 000(005):273-274.