辽宁省交通高等专科学校
改革开放以来,我国社会经济迅猛发展,城市化进程大大提高,道路基础设施建设不断完善,城市交通发展快速。城市快速发展的同时,交通资源已无法满足迅速膨胀的交通需求,人、车、路的矛盾日益突出,拥堵严重、停车难、安全事故频发等交通问题成为城市管理痛点,我们必须积极探索新型城市交通管理模式。2019年9月,中共中央、国务院印发《交通强国建设纲要》,提出建设交通强国重大战略部署,为交通运输发展指明了方向,明确“大力发展智慧交通”为交通强国建设的重大任务。
2004年,深圳市通过技术升级自主创新,建立全国首个城市级交通在线仿真系统。在仿真技术基础之上,组建深圳市交通信息与交通工程重点实验室,并持续进行技术升级,建设智慧交通的公用信息平台,实现交通运行情况预报系统,并为政府决策和行业管理提供辅助支持。根据城市发展需要,深圳市建设了交通运输管理系统、交通综合监测系统、交通运行指挥系统、交通综合调控系统、公众出行信息服务系统等五大系统[1],并积极发挥大数据应用和云计算等新技术作用,2016年推出交通大数据平台,2017年研发实时在线仿真系统和智能车路协同系统,并在龙岗上路试验,2018年推出智慧道路系统和智慧品质交通,引领行业发展。
北京智慧交通管理系统由交通流自动采集、分析、处理及信息发布系统、交通指挥调度综合集成系统、交通信号控制系统、交通事故分析处理与安全控制系统、交通管理数字化执法信息管理系统、交通管理综合业务信息管理及辅助决策系统、对外交通信息服务系统、交通管理宽带网络及通信系统八个子系统组成。“十二五”期间,北京市规划投资56亿元,提升智能交通服务系统。2019年,北京着重在做强轨道交通网、做优地面公交网、做精慢行系统网、做密道路设施网、做实智慧交通网“五张网”服务能力上发力,推动北京智慧交通高质量发展。
沈阳市智慧交通系统对公交、出租车、地铁等公共交通子系统进行了全面整合,推出了 “乘车易”等多款“智慧交通”APP,利用智能手机客户端软件,为市民提供实时准确的公交、出租、长途客运等出行信息查询服务。2019年底前,沈阳所有可以使用公交IC卡的线路将全部实现移动支付。2018年沈阳市以“社会化”方式重点打造了“智慧停车”平台,利用大数据信息化手段,探索车位的错时利用和共享,鼓励一些单位向社会开放夜间停车,盘活现有停车资源,现已实现资源共享停车泊位11.1万个。
在今年疫情防控期间,沈阳是全国首个利用智慧交通系统推广应用公共交通运输实名登记的城市,公共交通出行二维码实名登记系统开发、交通运输开复工服务平台建设、复学定制公交专线开通以及大数据分析与服务等为防疫提供了技术保障,发挥了极其重要的作用。
对于政府相关职能部门统筹方面,智慧交通管理模式明显滞后,部分城市的智慧交通责任部门偏向于技术类操作,而各部门、各区县相关部门之间的协调关系尚未顺畅。此外,部分单位还沿用老一套的管理机制,没有真正体现出“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的数据力量,也阻碍了智慧交通信息服务建设中大数据发展的步伐。
智慧交通是在大数据、云计算、物联网等新技术应用发展起来的,交通数据海量且种类繁多,智慧交通必须实现对海量的数据的高效筛选,进而分析形成对交通管理有价值的数据,为公众提供更安全便捷的运输服务。目前,我国城市内的公众出行、车辆通行、道路实况、停车场使用等数据分析深度不够,缺乏整合与挖掘利用。交通大数据如不去伪存真,便会成为毫无意义的“大数字”,大量的冗余数据和错误数据不仅占据大量的存储空间,浪费存储资源,还会大大降低数据分析的有效性和稳定性[2]。在智慧交通系统中,数据的搜集和传输都在互联网上完成,易引发信息泄露的问题,一是大数据中敏感数据会遭遇潜在的攻击,引发系统失灵,二是由于大量数据汇集在一起,一旦数据被泄露,就会给政府、企业和个人带来巨大的安全隐患,造成损失。因此,数据安全问题是智慧交通建设过程中必须解决的问题。
智慧交通建设的最终目的之一是为公众出行服务。当前智慧交通的发展还没有建立起完善的公众参与机制,导致社会公众对智慧交通不了解,缺乏参与的积极性。交通建设项目一旦缺少了群众参与,交通服务与实际需求就会相去甚远,既造成交通资源的浪费也阻碍了城市的发展。另一方面由于人们受教育程度不同,掌握信息化设备应用程度存在差异,对智慧交通的接受程度不一,有的甚至无法使用智能手机操作交通服务相关软件,对智慧交通的认识与了解还不深入,同样阻碍了智慧交通信息服务的发展步伐。
智慧交通的建设涉及到交通、公安交警、城市建设等多个部门,必须充分发挥政府的协调配合作用,建立智慧交通建设顶层设计。去年,中共中央、国务院印发了《交通强国建设纲要》,是深入贯彻十九大精神而出台的未来交通顶层设计。我们应紧紧围绕《交通强国建设纲要》发展目标,立足于城市自身的特点,从发展的全局出发,提出智慧交通顶层设计规划,理顺各系统之间的关系,确定各部门的责任和重点任务,约束各方面资源要素和参与力量进行统筹协调。
进一步完善交通数据管理的法律保障,建立交通运输网络与数据安全保护制度,细化公众和企业的数据可利用可传输的程序,提升平台数据安全预警能力。完善交通数据溯源监管与溯源机制,所有数据都应在政府专网内,避免数据泄漏或者恶意攻击利用。
在智慧交通的大数据系统建设中,必须注重异常数据识别、缺失数据补充、错误数据修正等数字处理技术的应用。应结合先进的云计算、物联网、人工智能等技术,依托智慧交通大平台对数据进行深度挖掘,提高数据信息的利用率,为整个交通体系服务,为更多的部门、企业和决策者提供信息化决策支持。
智慧交通是在大数据背景下发展起来的,大数据不仅是一种治理手段,还意味着一种政府治理理念的革新。政府在整合大量交通数据的基础上,以数据为依据来发现、分析和解决问题,以保证交通治理更为科学精准。提升政府的交通治理能力,应着力做好以下四方面工作:一是办公智能化,政府办公更加便捷高效;二是决策科学化,实现从经验决策到数据决策的重大转变;三是服务信息化,打造全面感知、高质量、便捷式的政务信息服务系统;四是监管智能化,实现监测与监管协同联动,提升城市交通治理效率。
在大数据背景下,应转变为全社会协作共治的智慧交通管理模式,让公众、企业和政府各部门等多方联动起来,实现科学化交通管理。智慧交通的目标就是服务民生,建设中群众必须参与协同管理。一方面要重视群众的需求,面向群众开放意见反馈渠道,以便于挖掘和响应市民交通需求,提高交通服务治理的灵活性。另一方面市政府应加大智慧交通的宣传力度,利用多样化宣传和普及手段,使广大群众了解智慧交通、应用智慧交通、参与智慧交通建设。
拓宽人才培养渠道,加强人力资源保障。新技术的应用与开发,人才是关键。建议在智慧交通行业人才培养中,一是开展在职人员培训。在新技术应用和人工智能推广之下的大量在职人员面临岗位转型,组织在职人员系统学习数据信息等前沿知识,便于适应智慧交通建设的新要求。二是培养一流的科技信息化人才和专业团队专业。智慧交通管理体系建设涉及运输管理、通信工程、网络技术等多学科专业到各个领域,建议构建政产学研用协同育人平台,形成优势互补,共同推进拔尖的大数据管理创新人才和智慧交通产业人才的培养。
[1] 宋家骅,王珣,金照,唐小淋. 品质提升背景下深圳智慧交通创新及实践[J].交通运输2019,32(S1).148-153
[2] 刘智慧, 张泉灵. 大数据技术研究综述[J]. 浙江大学学报(工学版), 2014, 48(6): 957-972.
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