基于用电信息采集系统的防窃电方法及应用

基于用电信息采集系统的防窃电方法及应用

陆东林

国网山西省电力公司运城供电公司 山西省运城市 044000

[摘 要] 随着科学技术的发展，新的窃电手段和方法也会层出不穷，反窃电工作依然会面临严峻形势。供电企业要不断通过技术创新，健全完善防控结合的反窃电长效工作机制，始终保持对窃电违法犯罪分子的高压打击态势，保护广大用电客户与企业的合法权益，确保电网安全稳定运行，更好地服务于社会经济发展。本文就用电信息采集系统在防窃电中的研究进行了分析。

[关键词] 用电信息采集系统；防窃电；电能表

引言

电能被窃一直是困扰电力正常供应和供电企业健康发展的一个突出问题。窃电行为直接影响供电企业的经济效益，也给安全用电带来极大隐患。反窃电是供电企业对客户用电行为进行的一种监督和检查活动，是国家电力法规赋予供电企业的基本权利和义务，是供电企业维护自身合法权益，更是保障电力客户合法权益的一项重要工作。

1 用电信息采集系统概述

为实时联网监测用电信息，大量现场数据需要被记录，在所采集的数据中包括很多非正常数据：现场设备异常、系统误报等产生的异常数据。结合常见的异常情况种类，概括为以下几类：电压电流缺相、电表时钟异常或停走、表地址重复、表数据错误等。根据异常情况类型，结合每种类型需要采取的解决办法搭建通用的异常情况处理模型。通过主站管理平台对系统运行情况进行在线监测，可及时发现用电情况异常并判断故障类型，从而派工相关营销部门工作人员进行现场确认解决。在此基础上，本课题充分的利用系统的特点，并结合采集用电用户的用电信息，对防窃电模块进行了改进，其主要特点是能够自上而下根据窃电判据的逐步检测，当检测到异常现象时，则停止检测，并转至系统异常分析界面，对异常用户进行实时监测，可以快速精确的分析出使用的是哪一种窃电技术，同时记录用电用户窃电的相关信息（如窃电时间），极大的改善了负荷管理系统防窃电的技术要求。

2 用电采集在反窃电工作中的运用

用电信息采集系统的运用，有利于提高反窃电工作效率和质量，确保有关信号及时传递，帮助管理人员明确掌握窃电问题发生部位和原因。

2.1电能表断流

当系统出现电能表断流故障时，电力信息采集系统将发出告警信息，之后技术人员判断电能表故障类型，通常来讲，引起电能表断流故障的原因包括以下几种：一是线路故障；二是计量装置故障；三是客户单相用电；四是客户实施窃电。检测人员利用排除法来找出故障原因，采取适当处理对策。另外，可根据告警信息确定分表还是总表故障，如是分表故障可暂不处理。根据告警信息还可了解用户用电性质，和用户之前一段时间电能使用量进行对比，重点检查断流时间长、近期电量使用量骤减的用户，从而及时处理窃电问题。例如，运用三相线计量方式是，电能表信号正常，但C相在10点出现断流，经检查后，发现计量箱门被打开，箱内C相电流连接线被剪断，造成C相断流，是一种常见的窃电现象。由此可知，通过用电采集系统，能帮助检查人员快速掌握异常信息，深入分析是否发生窃电行为，加大了电网监控力度，在保证电网电能正常使用上有着实际意义。

2.2电能表失压

造成电能表失压主要原因如下：受到线路老化或雷电流影响，出现故障问题；计量装置被损坏，如螺丝未拧紧、熔丝熔断等；计量装置被破坏。传统反窃电工作中，主要根据电能表是否正常走字来判断，当用户破坏计量装置进行窃电时，计量装置故障不影响电能表走字，导致检查人员不能快速发现问题。而用电采集系统运行中，能及时将电能表电压异常信号传输到主站中，检查人员可对比用户近期用电量和负荷特点，确定重点检查对象，提高反窃电工作效率。例如，当电能表A相失压一段时间后，检查人员在现场检查中没有发现表箱损坏现象，结合异常信号，可观察到电能表A相接线处存在松动问题，造成电能表电压缺失。确定故障原因后，可安排专门人员来处理，同时计算故障期间的电能使用量。

2.3台区线损过高

将用电信息采集技术和反窃电技术结合使用，能加强台区线损管理，检查人员针对线损较高的地区进行严格监控，找准电量使用量波动较大的场所，如网吧、餐饮等客户，整理出重点检查客户，发挥用电采集系统的实时监测功能，对比电压、电流等线路参数，绘制客户一段时间的用电量曲线图，当出现异常变化情况时，进行现场检查，避免由于窃电行为造成电力企业经济损失。这一过程中，用电采集信息起到数据收集和整理的作用，为反窃电工作的顺利展开奠定基础。例如，分析台区线损情况时，可能发现部分台区的线损率达到16%，对该地高电能使用量的客户进行追踪监督，落实检查计划，能准确找出违约客户。通过上述反窃电技术的使用，能有效防范窃电问题，保证电力营销的公平、公正，为电力行业稳定发展提供保障。

3 案例应用

在电力负荷管理防窃电系统平台的用户异常预警中发出某用户电流缺相预警，供电公司从电力负荷管理防窃电系统调出该用户同一计量点、同一时段电能表电量历史曲线，将该曲线与专变终端交流采样电量曲线进行比较。由图像曲线可知专变终端与电能表电量曲线之间的偏差突然增大，调用该用户电能表相关巡测信息后，确定计量装置一直处于正常工作状态，据此初步判定该用户存在窃电行为。相关工作人员立即进入异常检查流程，并派遣工作人员到现场确认该用户用电规范情况，是否确实存在窃电问题。经过现场检查后，工作人员发现该用户在智能电能表的A、C相电流互感器一次侧采用铜线短接分流窃电。

结束语

窃电手段虽然多样，但都以减少电能计量装置的计量示值为主要目的，而计量示值通过电能表和采集系统传送营销业务应用系统，因此，窃电的排查对象可通过电能表和采集系统相关数据来排查得出。依托用电信息采集系统的海量数据，通过大数据算法构建反窃电风险评价体系，将用户窃电风险量值化，实现窃电行为精准定位、反窃信息精确推送，把数据资产转化成现实生产力，打击窃电和违规用电，助力社会建立良好用电秩序。

参考文献

[1]唐鹏.用电采集系统反窃电技术的应用分析[J].现代商贸工业，2019，39(25)：188-189.

[2]张肖南.用电信息采集系统在反窃电工作中的作用分析[J].中国高新科技，2020(15)：52-54.

[3]李怀.用电检查与反窃电智能信息平台的设计与应用[J].科技创新导报，2019，15(21)：30-31.

[4]朱晓琳.基于用电信息采集的反窃电技术应用研究[D].华北电力大学，2018.