华北理工大学 063210
摘要:新冠肺炎疫情影响了高校大学生正常的学习、生活,各地纷纷要求学校展开线上教学模式。众多问题的出现,对高校学生产生了影响,这些影响因素究竟是什么?又是如何影响?该怎么解决?这三个巨大的问号摆在我们面前,也是我们迫切需要解决的。
关键词:层次分析法、高校学生、线上教学
问题分析
影响因素:
通过设置问卷《疫情对高校学生的影响》,将可能的因素分为一级、二级两大类,其中一级因素包括:学习、生活、心理,二级包括:网上授课方式影响、消费方式影响、疫情期间紧张敏感情绪影响等。对各个二级因素设置判断标准和标度,以影响严重作为第9级,无影响作为1级,从9至1分为9个影响程度依次递减的选项。
模型一:将问卷收集的数据进行整理,接着运用层次分析法,对因素进行权重设置并进行矩阵一致性判断,确认权重值准确有效,将权重高的因素设置为主要因素。
模型的建立与求解
2.1 层次分析法模型
2.1.1 构造判断矩阵计算权重
采用层次分析法[1]确定各层要素的权重值,首先需要对同一层各准则进行两两比较判断,采用九分判断尺度表。
将各行元素归一化,把矩阵表中每一元素除以所在列总和,个元素计算所得商组成了标准两两比较矩阵。
计算标准矩阵每一行的特征向量,即为权重值,通过计算表4中每一行的平均值,得出每一行要素对应的权重计算结果如表1所示:
一级指标 | 权重(特征向量) |
生活上影响 | 0.30 |
学习上影响 | 0.54 |
心理上影响 | 0.16 |
表1重计算结果
2.1.2 判断矩阵一致性
两两比较矩阵中的元素是通过比较两个元素所得到的,两两比较矩阵的特征向量,相乘获得赋权和向量:
(1)
每个赋权和向量分别除以对应特征向量如下:
(2)
(3)
(4)
取所得结果的平均值即为最大特征根λmax=3.0095
计算一致性指标C、I:
(5)
计算一致性指标C.R.,查表得到R.I.=0.58
(6)
CR<0.1,一致性检验通过,该层次排序结果具有满意的一致性,无需调整判断矩阵。基于论文假设的指标的计算得出的权重,相比于问卷调查也是比较合理的。若是需要对准则层第二层次的素进行权重分配的话,同理参照以上方式计算。相应的权重如下表5:
一级指标权重 | 二级指标权重 |
生活上影响 0.30 | 外出方式影响 0.38 |
消费方式影响 0.36 | |
与亲人相处模式影响 0.26 | |
学习上影响 0.54 | 授课方式影响 0.37 |
考核方式影响 0.33 | |
上课时间改变的影响 0.30 | |
心理上影响 0.16 | 因疫情而焦虑 0.32 |
疫情期间紧张敏感 0.37 | |
恐惧与他人相处 0.31 |
表2第二层次权重分配
结论
通过以上层次分析计算得出的每一个因素的权重,从中可以看出,一级指标中,疫情期间对学习上的影响较大,心理上的影响较小,二级指标中,各个因素的权重相差不大,以对“外出方式的影响”、“紧张敏感”及“消费方式”为只要影响因素。同时,由于CR<0.1,一致性检验通过,该层次结果具有满意的一致性,无需调整判断矩阵。对数据进行拟合,得出分析数据与实际数据的拟合曲线,发现两者具有高度重合、一致性,确保了分析数据的正确性。
参考文献
[1]王岩松. 基于层次分析法的城市隧道合理埋置深度研究[C]. 中冶建筑研究总院有限公司.2020年工业建筑学术交流会论文集(上册).中冶建筑研究总院有限公司:工业建筑杂志社,2020:228-232.