浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用

姜海东

内蒙古通辽市开鲁县城区供电所 内蒙古 通辽市 028400

摘要：本文分析了营销大数据的应用场景，探究反窃电检查中电力营销大数据应用的必要性，同时提出如何将营销大数据应用于反窃电检查，为电力企业管理及反窃电检查工作人员提供参考。
关键词：反窃电检查;电力营销;大数据

在电力营销中，我国科学技术的发展促进了大数据时代的不断进步，但是现如今随着窃电技术的手段多样化的发展，传统的窃电检查方式已经无法满足现如今的实际需求，此外因为违法人员自身的思维警觉性在逐渐的进行提高，导致其电力企业的管理难度在逐渐的进行增长，因此必须要提高电力营销大数据的合理应用，保证电力企业窃电检查的整体效率，促进电力企业自身持续稳定的发展。
一、目前供电企业反窃电检查中的问题分析
　　1.1由于反窃电技术存在漏洞
　　对于电力而言，是作为虚拟的商品，和常规的实质性产品存在着一定的不同，实质性商品是可以根据统计和监控等进行相应的管理，但是虚拟商品在管理的过程中难度会很大，只可以通过用电量的统计方式进行达标，同时一些常规的检测设备无法可以将窃电的数量准确反映出来，这样也为窃电人员提供一定的便利。因此这些人员为了减少电表上的使用量数值，开始采用各种方法进行窃电，导致电力企业自身的经济效益受到损害，在用户的用电量和企业所提供的电量差异值比较大的情况下，供电企业会将一些老化或者是过度使用所导致损害作为其差异值过大的原因，但是供电企业并不能准确的判断出线路损坏的电量直，这样也是导致窃电违法人员猖獗的重要原因之一。
　　1.2由于反窃电检查的管理并不完善
　　在供电企业中，因为生产经营的过程中并没有对窃电检查的工作引起足够重视，直接导致企业自身的反窃电措施存在一定的缺失，在管理中也会存在越来越多的问题。此外因为管理人员自身缺少监督管理力度和基础设备并不是很完善，管理人员自身的责任心存在一定的不足等问题的出现，都将会导致供电企业的反窃电管理效果不理想，与此同时也将会增加电力系统的不安全，对电力企业带来严重的损失，因此在电力企业中，必须要对反窃电技术管理进行完善，严格的执行管理制度，保证反窃电技术可以得到有效落实。

二、反窃电检查中电力营销大数据应用的必要性分析
　　2.1我国反窃电检查工作的现状
　　我国电力系统复杂，形式多样，大部分地区的反窃电检查工作存在诸多不完善因素，难以实现对用户的窃电行为进行有效管理和监控，从而对偷电漏电风险损失控制效果不明显。为解决传统窃电检查模式下，人員支出大、人为干预、发现不及时等问题，电力企业先后研发出智能电表等设备，通过自动化读取及远程传输等技术，将用户的用电量信息远程传送至电力公司核算系统，再由人工进行监控，将用电信息反馈给用户。此方法极大的节省了传统抄表模式的人力支出，解决了人力资源浪费的问题，但用电单位或个人想要通过不法手段偷电漏电，其工序并不复杂，同样会给电气企业带来损失，因此还有很大的改进空间。
　　2.2应用电力营销大数据开展反窃电检查的必要性分析
　　1.符合电力营销体系建设要求
　　在电力营销体系的大环境下，需要做到各个业务环节的集约化，反窃电检查也不例外，应用营销大数据推动反窃电检查工作，有利于电力营销体系发展提升。通过大数据形势下的反窃电检查，逐步取代传统窃电检查工作，以满足电力企业的市场发展需求，建立起以客户为导向的营销模式。
　　2.促进反窃电检查工作方式的转变
　　电力企业工作方式在大数据背景下向集约化发展，节约了大量的人力支出，电力工作者不必再随时随地的开展检查工作，也无须于用户有过多的接触引发矛盾，只需定期或不定期的进行线下走访，检查设备的运行情况，了解用户使用情况及诉求。大数据形势下，反窃电检查工作效率及质量得到极大提升，电力工作者也有更多的时间投入到提升用户体验工作中，为用户提供及时高效的用电支持，维护电力系统稳定性。电力公司业务由以电能为交易“货物”转变为提供给用户更好的服务和用电体验。
　　3.电力抄表核算智能化解决了传统抄表业务的弊端
　　传统反窃电检查存在以下几点弊端：（1）需要大量的人力支出，增加电力公司运营成本;（2）检查工作过易出现疏漏且难以发现用户偷电行为;（3）反窃电检查，存在人员干预行为，难以控制和问责;（4）抄表人员的安全难以保障。应用大数据手段能够良好的解决现有问题，同时节省反窃电检查环节支出，提升检查效益，为企业发展保驾护航。
三、电力营销大数据在反窃电检查中的应用
　　3.1对营销大数据进行电量数据分类
　　在进行反窃电检查工作的过程中，想要提高工作效率，利用营销大数据是非常重要的一种方式。所以在开展工作的时候，相关的部门需要以系统电量统计数据作为依据，再根据不同电阻进行分类，例如针对不同类别的电路特点以及客户用量的大小进行对比，最后根据数据变化的模式将异常的问题找出来，从而对客户用电的情况进行判断，查看其是否存在确定的行为。值得注意的是，在对营销的数据分类的阶段中，首先对相关的工作人员而言，它需要对供电企业向居民供电线路的特征进行一个全面的了解，这主要是由于不同的用户一旦受到不同的因素干扰下，即便是存在相同一条线路，它的电流负荷都会产生变化的，因此在进行每次检查的过程中，需要对用户的信息进行核对，认真对电压以及三相电流不平衡的问题进行分析，当数据发生异常的时候，需要进行分时段的全面跟踪检测，同时在检查的过程中对确定的现场进行保护，将有力的证据搜集出来。

　　3.2分析用电量的数据
　　对于供电企业来说，它对自身的掌握需要数据作为支持，所以，在实践过程中，有效的做好电量数据的分析和处理，从而在数据中间存在问题找出来，这对减少窃电行为起到的作用很大。因此，在实施用单数据分析以及统计前，要全面的对数据进行规划整理，以保证后期的工作效率能够得到提高，这对提高数据的真实性有重要意义。数据归一方法它主要包含了两种方法，分别是min-max标准化法和Z-score标准化方，这些方法相对电量数据来说，一般是采用min-max标准化法进行计算的，在分析时按照X=（x-min）/（max-min）公式进行。其中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在电量数据处理的时候，工作人员需要将数据变化的率拟合出来，以控制数据变化异常造成的影响，这对提高用户平均用电量有重要意义。同时，在具体的工作过程中，还需要对概率进行计算，应用计算机对用户用电量和标准差计算出来，然后在使用分布变化规律的方式，准确的对用户用电量的实际变化进行分析，这对帮助供电企业掌握用户用电的情况有重要作用，值得注意的是在对窃电用户分析的过程中，需要让相关的部门做好现场的检查资料收集工作，保证窃电证据能够有效收集。
结束语：
　　通过上述分析可知，电力企业想要减少窃电问题的出现，如果依靠反窃电方法以及一些基础设施是远远不够的，因此需要对窃电的情况作出相应的研究分析，制定出完善的反窃电措施，提升自身的反窃电整体水平，通过合理的去应用电力营销大数据方面的相关知识，对其供电企业现如今的窃电现状进行及时的改善，为电力企业的健康发展贡献出一份力量。
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