大数据背景下财会专业实训教学模式研究

大数据背景下财会专业实训教学模式研究

李亚婷

广西农业职业技术学院 530007

摘要：现实中，假冒伪劣、粗制滥造、急于求成的物质供给源源不断，然而，对物质的需求已经由量转化为质。党的报告明确指出，中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。这一社会主要矛盾的变迁，折射到财会人才培养领域，体现了新形势下对财会人才培养提出了新的时代性要求。传统的人才粗放式的培养模式已经落后，难以达到社会发展对于财会人才培养的诉求。新形势下，将工匠精神融入财会人才的培养体系中，实现人才培养精细化、柔性化，是形势驱之，更是高校乘改革东风，实现特色办学、特色强校的有效路径。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据背景下财会专业实训教学模式研究提出了一些建议，以供参考。

关键词：大数据背景下；财会专业；实训教学；模式研究

引言

在经济社会发展以及产业结构转型升级中，社会对于财会人才的需求水平逐步提高。伴随着供给侧结构性改革以及“中国制造2025”的不断推进，我国在科技领域取得了举世瞩目的累累硕果，这些无一不向我们提出新的要求和机遇。以此为契机，高校应勇于突破，改革创新，为培育“大国工匠”贡献力量。

一、加强大数据背景下的财会专业实训教学重要意义

大数据背景下为高职院校实践教学提供了专业的技术支撑，在网络平台的支持下，通过相关数据合应用和互联网技术的使用，实现数据分析、仿真模拟、报表编制等多种工作的有机整合。主要表现在财会实践教学流程优化，教学模式创新，教学资源整合，教学管理规范等诸多方面。具体而言，教学流程优化主要体现在教学流程的信息化和智能化，将传统财会教学模块搬至网络课堂，优化编制会计凭证、登记账簿、编制会计报表，点钞、识别真假币、填开发票等实训流程；教学管理规范体现在利用互联网技术建设学校共享型财会教学资源云平台，教师可以通过一个客户端实现教学管理和考核管理，搭建共享平台便于学校对教师、学生和教育教学实行统一管理，规范财会专业实践教学机制，切实实现一体化实践教学目标。

二、传统会计人才培养模式的现状及存在的问题

部分高校加大了会计课内实训课程的设置，在相关理论课程结束后，集中安排约两周的时间，在专门的实训室内进行仿真业务实训。实训课程多使用软件实训，在平台上模拟一个企业的相关业务部门，分设不同的岗位，学生形成小组团队，团队成员分别选定角色进行业务处理。实训课程的设置确保从理论和实践两面培养学生的初级业务处理能力。在整个实践过程中，教师是其中的关键并起着主导作用，现在高职的大部分教师虽然有足够的理论知识，但缺乏专业实践能力，在教学过程中对着课本照本宣科，或者根据其他教师的PPT模板没有起伏的朗读，对所要讲解的知识没有深入思考，更有甚者，依仗自己教龄长、有经验，使用的PPT仍然是几年前制作的。部分教师在讲课时不与学生有任何交流，不管学生是否真的明白、有没有问题，上完课后转身就走。从企业转到学校教师虽然有着丰富的实际操作经验，但他们对新鲜事物并不关注，从而降低了实践教学的效率。此外，“双师型”教师，也存在着实践操作与理论知识难以无缝对接，在教学过程中创新能力不足，对新兴技术的应用欠佳等问题。

三、财务大数据应用实践教学体系的运用

学校应该对相关专业的课程设置、教师配备等方面做出调整。在课程设置中，将大数据背景下的数据处理、数据分析技能融入原有的财会专业课程教学中，辅以财经大数据教学平台的开展实训课程，让学生充分接触到实际中的数据处理、业务决策，确保学生抓取财务数据、分析财务信息、做出财务管理决策能力的提高。在实训平台方面，高校要积极推动结合大数据财经业务的实训课程。在教学过程中，积极与实训平台方不断完善平台数据与功能，通过开发大数据工具，搜集互联网上企业在经营管理全过程中产生的相关数据作为实训基础案例。授课教师能以企业运营数据为背景，设计有针对性的实训计划，引导学生进行数据处理与分析，输出投融资分析决策。

四、财务大数据应用实训课程的建议

（一）培养稳定的教学团队

财务大数据实训课程的教师在丰富的专业教学经验外，还需要发展数据挖掘与处理的知识。为了保障实训课程的有效进行，要培养一批财务大数据理论及实训课程的专业教师，既可以从原有专业教师中培养，也可以从外引进相关人才来组成教师团队。

（二）以赛促学

在实训课程的后期可以举办小组赛、校赛等。比赛目的不仅是为了充分激发学生的学习兴趣，也是为了保证实训课程的有效性，更能进一步提升学生未来就业竞争力。

（三）在方式上可试行模块化教学

根据人工智能时代对应用型财会人才所需的知识结构和能力结构要求，高职院校可结合自身的教学师资团队情况，尝试把教学内容模块化，有序地进行教学。首先，构建财会模块或专业模块。此模块包括财务、会计、审计和税法等学科的专业知识，由财务与会计的专职教师承担。其次、构建信息技术模块。此模块包括收集、整理、分析和处理大数据服务的计算机与软件应用技术，如机器学习，深度学习，python爬虫技术和spss/stata等软件技术，由工科相关教师承担。最后，构建数据分析与挖掘模块。此模块是对前面专业模块和技术模块的运用与整合，此模块包括智能财务规划、大数据挖掘和智能审计等课程，由财会专职教师和理工科教师协同承担。

（四）在课程设置上可实行“增减结合”方式

首先，减少财务与会计专业的部分选修课程。专业课程除了几门核心课程（基本会计、财务会计、财务管理、审计、税法、成本会计和管理会计等）外，其他课程减少学分，甚至不开设。其次，增设数学统计类课程，如机器学习的数学基础和初级数理统计等课程。最后，增设计算机与人工智能课程，如大数据基础、人工智能基础、数据分析与挖掘、大数据与财务分析和大数据与会计等课程。

（五）产教融合

与行业企业共建专业的优势在于：第一，提供一个现成的智能财务实践示范，可进行案例研究和实务操作参考；第二，行业龙头企业拥有的实务骨干团队，对智能财务专业建设提供技术支持；第三，通过参考合作企业的软硬件环境和实务流程，可在校内建立模拟智能财务实训课程。

结束语

总而言之，目前高校的实践教学平台是更多依赖软件教学，结合移动互联网进行虚拟实践环境下的业务操作。在传统财务会计实务的基础上，逐步加入大数据智能财务分析和管理会计工具,并设有流程自动化(RPA)模块，以及智慧金融和智慧税收业务的嵌入等。实践教学平台让专业学生有更多的智能体验，通过相关理实课程的学习更好地了解实务前沿的发展。职业场上关于会计转型的话题尚未结束，培养适应智能时代要求的财会人才仍处于探索过程。新时期如何重构财会人员的知识能力框架，让人才培养的内容更丰富和具体，这需要理论界和实务界更多的合作和探索。

参考文献

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