大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

李学浩

广东电网有限责任公司惠州供电局 广东省惠州市 516000

摘要：随着社会主义经济建设的不断发展，人们对于电力的需求也逐渐增大，电力系统由于自身相对比较复杂，仅仅依靠人工操作显然已经不能满足日益增加的用电需求。因此，人工智能技术应用于电力调度自动化系统就非常有必要，对电力调度工作的稳定与效率提升有着十分重要的作用。接下来，对人工智能技术应用于电力调度自动化系统进行了简要分析，以此可以为相关从业者提供参考。
　　

关键词：电力调度自动化系统;人工智能技术;应用
　
　　引言

随着我国智能电网的快速发展，在电网实际运行中，每天都会产生海量的信息数据。电力企业运用电力营销服务调度这一系统，针对这些数据的利用，依然还停留在查询与存储方面，没有对数据进行深入的分析利用，也没有为电力营销工作带来有价值的参考，调度工作的质量和水平还有待提升。
　　1 人工智能技术及发展
　　科学技术的飞速发展，使人工智能技术在近些年被广泛应用于多个领域，人工智能的基本原理就是人脑的原理与行为，通过先进的科学技术使机器具有发现问题与解决问题的能力[1]。“人工智能”的职能主要体现在它所具有的記忆能力。现阶段，各领域所应用的人工智能技术主要有人工神经网络、混合技术以及遗传算法等，人工神经网络就通常会被继电保护方面进行应用，主要原理就是人工智能技术通过模仿人的神经系统，在电力系统出现故障问题的时候，做出迅速地反应，及时通过科学地分析进行排除，从而保证电力系统的运行稳定与安全。
　　2 电力营销服务调度系统中大数据平台的应用
　　2.1 用电信息的收集功能
电力企业运用大数据平台介入到电力调度系统中可以便于用电企业收集各类数据信息，对于数据信息进行鉴别筛选出不同等级的用户。可以对这些用户运用科学合理的信息判断和对信息设备进行故障检测，工作人员也可以以此为依据来提前做出检修预案，完成相关的调度服务安排，同时可以提前制定好相关的服务检修对策，不仅有利于工作人员维护工作的顺利开展，还可以更好的让客户得到满意，在一定程度上使电力客服的工作具备合理性依据开展工作。大数据在电力调度和服务系统当中的收集功能日渐完善，对于相关数据的分析和处理会做出提前预判。
　　2.2 电费回收风险评估
　　电力营销服务工作中，客户的电费回收风险是一种常见的风险，做好对这一风险评估，能够帮助营销服务人员了解用户缴费信用与缴费能力，从而以此制定出针对的营销服务策略，有效降低电力企业损失。在具体电费回收风险评估上，主要从定性与定量两方面进着手，通过借助电力营销服务调度的大数据平台，可以搜集整理好客户的信息档案，费用缴纳的记录，服务记录等相关信息的整理，对于用户的使用情况和信用情况进行合理客观的评估[2]。在大数据平台的应用下，评估标准呈现多样化、合理化、科学化标准。有效提升了电费回收风险评估的客观公正性，有利于电力营销服务工作的健康发展。　　

2.3 用电负荷风险预测
　　只有控制好用电负荷风险，才能够有效提升电力调度的准确性。传统的用电负荷风险预测多是根据以往历史信息变化规律来预测，但受各种客观不可控因素影响，例如天气因素等，从而不利于用电负荷预测准确度提升，通过大数据平台的数据分析，可以找到藏匿的用电负荷规律，实现对于用电负荷的评估，实现对未来短期负荷预测，通过将这种预测方式与传统方法相结合，可促使用电负荷预测准确率得到有效的提升。
　　2.4 客户服务分析
　　在大数据挖掘技术的帮助下，能够通过对各种结构化数据（例如客户用电数据、服务信息等）、非结构数据（例如客服电话录音、客服服务截图等）进行统一挖掘分析。从而合理分析客户渠道偏好、话务习惯、敏感标签等，从而准确掌握客户诉求特点，并为用电客户提供个性化服务，提升客户服务的针对性，改善服务方式，有效提升客户用电体验与用电满意度
　　3 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用
电力系统当中介入人工智能技术也是未来电力企业发展的趋势，运用二者结合技术可以让复杂的问题得到简便化、快捷化的处理。

　　（1）专家系统

专家系统是指在已经具备实际操作的基础上再建立一个比较完善的数据库，可以形成一个基本的控制系统。新的控制系统可以将原有的专家系统将数据和信息结合起来，让原有的数据库数据更加丰富，并根据分析结果做出决策，可以分析出电力调度当中应该解决的问题，找到问题原因所在[3]。专家系统中的数据库知识来源于专家的真实经验，可以提升系统的应用效率来加深更深层次的知识涵盖，让系统有更强大的实用性和安全性。一般来说在电网调度的系统中会有很多因素影响数据系统的判断分析，情况也比较复杂，但是随着经济的发展和系统数据的不断更新，对于人民的生产生活也离不开电力调度系统的运行，电力系统也在面临更多刚性需求，需要满足生产生活需要。这也为电力调度的自动化带来了新的挑战，在电力调度的应用当中需要有专家系统的参与来解决故障和相关问题，通常情况下一般的软件很难解决问题，只有专家系统的特殊应用才可以。

2. 可视化技术

随着电力调度系统的更新以及不断收集新的数据进行技术整合，电力调度在自动化故障的处理的难度也在不断加大，工作人员需要在大量的信息当中找到有问题的故障点，这就需要花费很多时间精力去筛选和整理数据。对于电力调度来说不利于及时的解决问题。而可视化操作技术可以很好的提高工作效率，不需要花费很长的时间，也可以节省工作人员的时间和精力，代替人工的检查筛选来进行智能化操作流程，可以很好的在第一时间发现电力调度的系统问题，用大量的信息数据和相关图片形式展现出问题的存在点，可视化技术还可以运用直观的

二维、三维的手段，以直观的图片、图像等的形式来展示比较复杂的信息，将复杂信息简单化展现出来，便于工作人员分析故障原因并采用合适措施来解决，工作人员可以根据图形展示出来的信息来分析问题故障，及时解决排除故障问题，更好的保证电力调度系统的安全稳定运行。

2. 人工神经网络

人工神经网络指的是在人工智能化的系统中可以更加逼真的模仿人体神经系统而进行信息传输与数据处理的技术，此类技术在电力调度系统中已经得到广泛的普及和应用[4]。可以更好的提高工作效率，更好的实现信息处理和运行的稳定性。对于故障的记忆性功能和快速判断分析系统问题有着实际帮助作用。可以很好的提高工作效率，不仅能够保障电力调度系统的正常运行，还可以提高风险问题的预判，为工作人员节省更多的检修时间，从而为整体的工作效率提高带来了一定帮助。

结束语

随着生产力技术的不断提高，人工智能技术在电力调度系统中的实际应用作用也在不断成熟，对于人们的生产生活都会带来巨大影响，同时也在满足人们对于电力系统和电力调度的需求。相关工作人员也承受着巨大的压力来完成相关研发任务。人工智能技术的突破能够实现对于数据信息的高效处理、筛选工作，可以很好的减少故障的发生，提高电力企业的工作效率，通过专家系统和上述相关可视化技术的应用能够提高数据传输的效率，保障电力系统的调度稳定运行，对于故障分析还可以提前预判分析，便于工作人员开展调度工作，电力调度的系统中人工智能技术还有更大的发展空间，未来在人们生产生活中将会发挥更大的作用。

　　参考文献
　　[1]刘雨晨.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[D].华北电力大学，2017.
　　[2]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.
　　[3]朵向阳.电力调度自动化系统中的人工智能技术应用[J].时代农机，2018，No.307（05）：166-166.
　　[4]章熙，姬源，黄育松.人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究[J].信息与电脑（理论版），2017， （22）：132-133.