电力大数据背景下的电网规划研究

电力大数据背景下的电网规划研究

程紫玉

国网太原供电公司 山西 太原 030000

摘要：智能电网的使用和开发已大大改善了运输过程中的电气稳定性，并适当地弥补了先前电网的缺点。智能网络的实际操作经常会引起很多问题，如覆盖范围大和遮盖区域模糊，因此，利益相关者需要在未来的工作中逐步优化这些问题。可见，在实践中，在电力大数据的背景下进行电网规划讨论具有实际意义。
关键词：电力大数据;电网规划;
引言

电网规划作为供电企业的一项重要工作，当前我们发现该项工作存在着诸多方面的问题，例如:电网供电稳定性不高、电网智能化水平落后、电网规划设计不协调等等，这极大的降低了电力服务效率及质量，在这种情况下，积极采取有效措施解决现存问题具有重要的现实意义。

1大数据在电网运用中的特征

1. 大量数据信息近年来，互联网技术在电力领域的使用变得越来越广泛。随着公司信息化程度的提高，在不同业务流程中产生的信息量非常巨大。（2）不同类型的数据在电力生产中会出现不同类型的数据，可以按生产方式分为设备监视数据、电网状态信息数据和实时采样数据这三种类型，还可以按生产线的不同氛围有发电侧产生的数据、输变电侧产生的数据和用电侧产生的数据。（3）价值潜力大电网数据反映了电力行业的规律特征。通过正确的技术分析来探索大数据下，能够从这些数据中获得巨大的潜在价值，如社会经济价值。（4）处理速度数据处理技术的不断发展和信息化水平不断地提高，使电力公司在电力调试、设备运作等方面加快了数据处理的速度。

2当前城市电网规划常见问题分析

2.1电网规划设计与城市发展不协调

在电网规划工作中，没有考虑到整体规划建设因素，导致两者出现了不协调、不适应的问题。一般情况下，城市规划工作需要充分的结合城市人口数量、产业等方面的因素来进行科学合理的规划布局，制定整体发展规划。但是在实际规划中，各个项目却是独立完成的，彼此之间缺乏有效的联系。在电网规划的过程中，政府部门将规划任务分配给供电部门，并且会有其他单位参与规划。各方在城市电网规划的过程中缺乏有效的协调与配合，供电企业不明确城市整体规划设计，阻碍电网规划工作的顺利开展，这不仅极大的增加资金投入，同时也会降低电网运行效益，导致资源浪费等问题的出现。

2.2城市电网的供电稳定性不高

供电稳定性不高的现象，在当前城市电网规划工作中较为突出，供电缺乏稳定性的情况下，会给人们的正常应用及城市运转造成极大的影响。具体来说，供电稳定性不高主要是由于以下几个方面因素所导致的:首先，城市电网规划结构不统一，缺乏完善性，技术设备自动化水平不高，信导供电缺乏稳定性。其次，电网导线横截面积规格不统一，导致电力损耗，降低供电能力，同时也会导致出现负荷过载的现象，一旦停电检修，必然会给人们的用电造成影响。最后，近年来，随着市政工程项目建设的不断加快，个别企业在施工的时候往往会改造电路，稍有不慎极易导致引发安全事故，导致大面积停电，同时也会给电网规划造成了诸多的不确定性因素，降低供电稳定可靠性。

3电力大数据背景下的电网规划策略

3.1电网的发展

为了中国电力工业的可持续发展，智能电网和物联网等相关领域取得了空前的发展。大数据功能和数据显示出快速增长的趋势。大量的快速处理速度、各种数据、高实用价值、高精度的特点与电力生产、变电站、能源有关。显然，参与大容量网络设计的电力公司可以与员工联系，以了解从生产到应用的各种网络问题，然后采取适当的措施来进行纠正，这对于促进电力公司的健康发展会产生积极影响。

3.2精益化管理

1）运维精益有效.完善配网移动应用管控系统，实现人员行为全业务管控，实现移动应用对作业行为管控的全覆盖。打造智能设备监控系统，为多维度系统协同、辅助决策、设备全生命周期跟踪以及延长工作有效时间等方面提供基础支撑，实现设备状态全信息监控。优化快速复电及客户服务协同体系，深化数据挖掘和辅助决策体系，利用云平台汇总、分析和处理数据，打造数据挖掘和辅助决策体系，为智能决策提供依据，实现配网智能运维管理。2）调度高效灵活.提升配电网双向互动水平。提升可再生能源消纳水平，推广即插即用并网设备等技术，满足新能源、分布式电源广泛接入的要求。满足电动汽车充电设施灵活接入需求，做好配电网规划与电动汽车充换电设施规划的衔接，加快配套电网建设与改造，确保及时接入电网。

3.3优化设备选型提升供电能力

在电网规划的时候，要重视起设备选型及优化工作，这是提升电网供电能力的一项重要举措。具体来说，首先要确保区域范围内配电网设备规格一致，特别是电缆导线、变压器等等，应结合统计数据来科学计算实际负荷，安装适合容量及横截面积的设备。下其次要对线路损耗节能要求进行充分的考虑，通过对供电半径进行科学计算，优化线路布局，全面分析运行设备的寿命，成立专门的检修队伍，定时定期的做好对线路的检修工作。

3.4有效提升处理大数据的技术水平

在当前趋势下，将能源大数据传播到电网设计中的速度比处理相关个人数据要快得多。因此，在使用大量提取数据资源的过程中，存在不能完全使用数据资源的问题。所以，为了提高能源公司的网络设计系统的工作水平，有必要积极学习国内外的新处理技术。例如，受影响的人员可以将光纤和传感器技术渗透到大规模计算模块中，以最大程度地发挥其处理大量数据的能力，并稳定智能网络设计中隔离数据的位置。

3.5提高工作人员专业化水平

电网规划工作的开展，离不开工作人员的支撑，其自身专业水平及综合素质的高低，会给电网规划工作质量造成极大的影响。基于此，要想更好地保障城市电网规划工作的顺利进行，要重视起对工作人员的培训，通过定时定期的培训，帮助其了解掌握不同时期电力发展特点及电力供应情况，明确城市电力负载值，为电网规划工作的开展提供重要的依据。不仅如此，工作人员要具备应用计算机技术和信息技术的能力，及时地收集电力数据信息，并认真做好存储工作，便于接下来各项工作的开展，降低工作难度，提升工作效率。此外，要加大对优秀人才的招聘力度，面向社会公开招聘优秀人才，认真做好考核工作，确保其具备较高的专业水平及丰富的工作经验，满足电网规划工作需求，保证电网规划工作质量。

4大数据背景下电网统筹规划的展望

大数据在电网中的使用有着巨大的商业价值与社会价值，发掘电力数据的价值是一个机会。在智能电网与能源同步传输的基础上，促进了能源和信息技术的紧密结合，并在能源、数据运作体系的支持下进行能源网络管理。大数据电网可以在实现智能用电管理同时，有效提高能源效率。因此，用户可以通过耗电数据、实时电价等了解实时数据，可以有效地回收和使用能量。电网统筹量范围广泛且财务管理的难度也较为复杂，同时需要大量的基本信息数据，这是大数据的优势。使用大数据信息技术可以让电力资产管理系统、模块和信息交互等方面提高，大大改善电力资产管理水平。此外，在数据来源方面，大部分数据的开放程度较低，并且很难收集；在数据质量方面，电子行业中数据收集的程度、相关性、完整性和一致性尚未达到理想水平，需要进一步改进并持续完善。

结束语

综上所述，随着电力数据的增加，数据获取、数据处理和数据应用等工作量越来越大，导致相关人员在处理这些数据的时候面临较大的挑战，如何有效筛选，如何收集有效信息成为了诸多工作人员需要思考的问题。因此应向员工在未来的工作中提供有关电力学习的知识，并引导其为中国电力公司的健康发展做出贡献。
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