电子工程自动化控制中的智能技术分析

电子工程自动化控制中的智能技术分析

王巧庭

浙江开源互联技术有限公司 浙江杭州 310002

摘要：随着科学技术的发展，我国的电子工程自动化技术有了很大进展。当今的人工智能技术在我们的生活中非常便捷，并且对我们的生活产生了巨大的影响，人工智能技术在电子自动化控制中的实际应用具有广阔的电子前景。

关键词：电气工程；智能技术；自动化控制；监测；诊断

引言

智能技术在电子工程自动化控制中应用，是进入到二十一世纪后，人工智能发展期间人们重点考虑的一项内容，而且也能够促进我国电子工程领域的持续发展。在电子工程自动化控制中对智能技术进行应用是技术不断发展的必然结果，也是人工智能与电子工程自动化控制发展的一项关键产物。

1电子工程中自动化技术的应用意义

简单来讲，所谓的“电子工程”本质上是电气工程的一个子类，是面向电子领域的工程学，且近年来随着社会主义市场经济的不断发展和经济管理体系的不断完善，电子工程建设规模和数量持续增加的同时，逐渐成为了当下人们生活必不可少的一部分，在满足当下人们用电需求的同时，也为国民经济的进一步发展奠定了良好基础，至于“自动化”则是一门将产品计算与工程学科紧密相联的一种现代化信息技术，将其应用于电子工程当中，从某方面而言不仅显著地提升了电子工程的速度与精度、促进了电子工程的集成化，与此同时还从根本上增强了产品设计的人性化，最终在实现预期企业发展目标的基础上，为显示器信息容量的提升创造了良好条件。

2电子工程自动化控制中的智能技术

2.1智能检测技术

在电子工程自动化控制工作中，具体需要确定被控制对象的情况，在这种状况下，就需要应用智能检测技术对被控制对象进行及时有效的检测，明确其工作情况，对情况进行分析与判断，并制定出具有针对性的策略。比如在电网中应用的智能检测技术，主要是对电网中的电能流量进行检测，预判并分析当地人们的用电需求量。但是在人们用电需求量不断增长的情况下，传统电网设备无法对用电需求进行精准的判断。而在电子工程自动化控制中所应用的智能检测技术，能够对电力传输方式进行优化和调整，满足不同地区不同用户的用电需求，提升电网输电效率，避免出现断电问题。另外，在电力系统中，利用智能检测技术，能够对电压、电量等数据进行实时检测，为自动化设备的温度设置以及其他参数设置提供参考。在这个过程中，要求技术人员掌握变压器的规格与型号，同时考虑到工作环境情况，利用计算机模拟作业情况，对低负载、空载、中等负载、高负载等情况进行深入的研究，在数字化的基础中，合理应用温度检测器，保证相关数据的准确性。

2.2挖掘数据功能

人工智能技术的数据挖掘功能主要是对各种信息数据进行综合分析，并探索大量信息数据中各种数据之间的相关性。数据挖掘的内容主要包括数据关联分析、差异和演化过程等内容。由于人们可以从大量的信息数据中快速获取有价值的数据，因此在人工智能技术中正确使用数据挖掘功能对提高数据集成效率具有重要意义，在人们的生活中经常使用的淘宝和京东等购物软件是数据挖掘功能的具体体现。

2.3智能神经网络技术

随着电子工程中自动化控制技术的不断发展，技术应用规模也在不断扩大，控制内容增多，而且各种信息管理需求也对智能控制技术提出了更高的要求。在电子工程自动化控制中，智能神经网络技术主要是模拟人体神经系统，实现神经网络控制，明确数据控制中心，并结合智能化控制，实现及时性电子工程控制技术，根据定子电流对动态参数的设定、辨别，提升抗干扰能力，实现精准化、高效化智能控制。

3电子工程自动化控制中智能技术的应用

3.1完善电子产品设计

电子工程中电子产品设计比较多元化，涉及到较多内容，对于相关设计人员的要求非常高，需要设计人员准确掌握电子工程知识、操作技能，明确电子产品设计的主要目的，从而勇于面对挑战。电子产品设计时需考虑到效率、柔性、智能等因素，其中前者为电子工程智能系统生产速度、产品质量、生产效率等方面，可通过使用先进技术获得数字化系统运行效果，从而有效提高生产效益；柔性即为数控技术方面，可通过固定模板处理，以此达到所有客户的实际需求。同时，如果为相同控制系统，应结合生产流程操控；智能化体现在科学技术发展方面，当前工作程序实时操作系统、人工智能操作的应用，能促使电子工程朝着智能化的方向发展。

3.2电气控制

之前的电气控制方法具有复杂性和多功能性，许多工作环节的特点，并且需要大量时间才能完成。因此，在电气控制中使用人工智能技术来集成各种系统，例如通过一些深度学习方法对电气控制内容进行评估和控制，可以使得操作人员更好地掌握这些设备的运行情况，在准确调整电气设备的实际需求和各种运行参数的同时，可以释放复杂的电气工作中的人力资源，同时增加电气设备的控制效果。例如能耗状态和电气设备的功率，通过编写目标算法并设计合理的数据记录表，可以实现实时数据收集和完整数据存储的目标。在监视电气设备的运行中正确使用人工智能算法可以模拟，分类和分析电气设备，数字和开关信号。如果这些设备出现速度，电流和其他因素存在问题，通过电气控制系统可以及时发现问题，并通过计算机告诉给操作人员，这样操作人员就可以第一时间发现问题，并及时着手解决问题，这样可以保证设备的正常运行，提高运行效率。

3.3精准确定系统故障

非人为因素对自动化控制系统造成影响，因此，会系统在运行时会发生故障，若设备中某个零件遭受到了破坏，这将会对生产作业的开展造成一定程度的阻碍。从过去一段时间的实践情况来看，自动化控制系统故障技术诊断都能够获取到一定的成效，但是，无法精准确定故障位置，这也就会对整个系统的稳定性，以及正常运行造成一定影响。通过大量实践不难发现，自动化控制系统故障存在非线性和不稳定性特点，因此，系统故障件势必会存在一定联系。将智能技术应用到电子工程自动控制系统中，就是利用模糊逻辑、神经网络完成对系统故障的诊断，进而对故障位置进行准确定位，第一时间就能够确定引起故障的原因，从而为后续作业的开展提供支持。

3.4智能技术在产品优化中的应用

现阶段，我国电子工程自动化控制效率逐渐提升，生产能力也明显改善，不管是生活还是工作中，人们都离不开电子设备的应用，导致电子设备成为人们日常生活、工作的必需品。电子设备需求量持续增长，这会对电子产品的生产带来一定的压力。在传统电子工程生产过程中，采用的自动化控制技术较为复杂，会降低系统的可行性，无法提升整体生产效率。而将智能技术应用其中，不仅能够有效解决控制方面的问题，而且还能进一步优化电子产品生产的自动化控制系统，结合社会发展需求，重新制定电子产品生产流程，实现产品优化。

结语

综上所述，社会经济的快速发展下，合理运用智能技术可满足现代社会发展需要，因此建议在电子工程自动化控制中应用智能技术，以便达到加强智能客户终端建设、严格控制神经网络、电子产品设计更加合理等效果，为促进企业发展提供良好的支持。

参考文献

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