烟叶分级指标量化的技术创新过程研究

烟叶分级指标量化的技术创新过程研究

杜升奎 邵启朝 毛孝柱

凉山州烟草公司会东（分公司） 四川凉山 615200

摘要：随着生活水平的日益提升，人们对于物质水平的要求也不断提升，对于卷烟的质量与口感都有着更高的要求，这也使得卷烟企业在进行烟叶的选择上要更加细致，严谨。当前我国的烟叶检测和分级一直还遵循着传统的技术和方法，对于卷烟的品质难以得到提升，技术创新是最有效的解决方法。本文将对烟叶分级指标量化的技术创新过程进行研究。

关键词：烟叶分级；指标量化；烟叶检测

引言：我国拥有数亿的烟民，是烟草产业大国，烟草产业也是我国的支柱型经济产业，烟草的质量直接决定了烟草行业的经济效益，但目前我国的烟叶检测和烟叶分级技术尚不完善，要想充分的解决上述问题，还需要将现代科技予以引进，实现烟叶检测与分级的自动化与智能化。

一、烟叶质量是卷烟企业工作的核心

烟叶的质量直接决定着卷烟的成品品质，也影响着卷烟的市场销售情况和消费者的健康情况。最近10几年来，吸烟问题和健康问题被人们越发的关注。卷烟工业对于烟叶品质的要求也逐渐提升，已经从传统的色香味转换为了烟叶的安全问题。产品不仅要有着高品质的味道，还要保证有害于人体的焦油量降低。

想要获取优质的烟叶，需要的便是科学合理的烟叶质量标准指导下的生产，还要根据烟叶的具体类型与性质进行标准分级，从而将烟叶资源充分的利用，以适应生产需求，方便工业化使用。同时配以标准化的价格政策，引导烟叶种植技术方向，保证烟农的经济收入来源。

通常来说，通过衡量烟叶的外观与燃烧后所释放的烟气来评定烟叶的品质，但对于卷烟工业来说，烟叶的质量还要看其内部的化学成分，物理性质以及安全性的问题。从外观来看，烟叶具有以下外部特点，分别是光泽度，颜色深浅，叶体厚度以及烟叶的成熟程度。从内质来看，就需要通过燃烧后所产生的香气，焦油量以及人的吸入感来评价。外观的质量与内质的好坏是有紧密的联系的，所以说，专业的人士能过单凭外观的质量来看出烟叶的总体质量。烟叶通过生长的部位以及颜色等条件来进行分级。因此在进行评级的过程中就需要专业人员具有一定的形象思维能力和长期的工作经验。

二、收购生产中出现的问题以及问题解决办法

之前，我国在进行卷烟行业在进行烟叶分级上，通常是利用经验来进行的，但常常产生一些不确定的因素和指标，这也使得烟叶的分级只能作为一种潜在的技术，这样的技术在生产收购的过程中也产生了一定的矛盾。作为现代的卷烟工业，应当将烟叶的分级增加一定的科技含量，让分级工作从依靠传统的经验区分中走出来，依据科学的方式方法来进行烟叶的分级，解决目前国家标准执行中所面对的矛盾问题。

国家曾对于烟叶的分级制定了多项的强制性标准，但制定的标准中仍然是以感官的定性来进行定位，操作人员还是需要利用传统的方法来进行烟叶评级。这就造成了在烟叶评级上的主观随意性较大，使得与国家制定的执行标准相矛盾，目前已经不再适合烟草专卖制度的特点，也导致国家制定的强制性标准的权威性有所降低^[1]。所以，制定出量化的烟叶评级标准和对于烟叶自动检测仪器的研发显得尤为重要。只有提升烟叶分级的科学水准，提升分级过程的权威性，才能有效的提升烟农的积极性，而且对于国家烟草专卖制度的完善也具有重要的意义。我国的科学技术不断发展，烟草行业也在逐渐朝着自动化迈进，烟叶自动监测系统和分级系统势必成为烟草行业走进现代化的重要所在。

三、传统方式已无法适应现代化需求

就目前情况来看，烟叶的分级还是依靠着传统的经验来判断，类似于这种经验技术上的传承已经无法充分的适应现代社会的发展需求。

想要遵循国家制定的强制化标准，就需要进行烟叶分级量化的分析，以此来提升烟叶分级的准确性。想要提升卷烟工业的生产效率，改善从业者的工作环境，就需要充分实现自动化，智能化，以此来代替过去的人工化。将人工智能引入烟叶分级工作，将其转化为现实生产力，才能实现科学与技术的互相融合。将烟叶分级的具体方法录入到人工智能设备当中，这个过程需要人的思维方式进行一定的转化，需要我们不断地学习。只有不断的锻炼我们思维方式的转化，才能推动我们的认识不断的提高。

四、计算机与人工智能技术在烟叶检测分级上的优势

目前，国内外通过对计算机图像的分析与处理技术的研究使烟叶自动监测和分级系统的构建成为了可能。不仅如此，还为研发工作提供了技术支持和理论依据，帮助解决了研发过程中存在的部分技术问题。

烟叶自动分级系统和监测系统属于智能控制系统，它能够自动对图像进行识别，并且自主进行推理和决策，同时，它还在农产品检测领域得到一定的应用，这其中涉及到很多的学科理论，包括数学，计算机，人工智能以及生物学等各种学科理论，属于综合型应用技术。其核心所在便是能使人通过计算机进行对盐业信息的分析处理和判断，通过模拟人的各种感官来实现思维判断的过程

^[2]。

五、烟叶自动检测与分级系统研究

自动检测和分级系统通过对研究内容的分析，在当中找出技术上的难点，进而形成对目标的研究路线。把烟叶分级的专业技术人员，分级的信息与数据和计算机相结合，从而构建出一套智能化的人机交互体系，并辅以烟叶分级的相关知识，建立起烟叶分级的大致模型，从而实现了烟叶分级工作从定性到定量上的改变，充分的体现出辩证科学思维。

按照烟叶自动检测和分级系统的技术难度，可以将人工智能系统的开发程度分为以下三个阶段。首先，建立一套完善的烟叶分级数据库和管理体系，研发出人工智能分级样机，从而实现烟叶分级量化标准。再对烟叶的叶片特征予以明确，从而确定其分类的标准依据。之后再根据烟叶的样本进行数据检测，按照数据的显示结果逐步进行分析，找出目前尚未完善的品质因素指标，将其录入到专家数据库内，再对所检测出的数据进行分析处理，让烟叶的量化分级系统成为烟叶分级系统的辅助系统，最终可以实现自动化系统完全替代人工系统的目的。

烟叶自动检测与分级系统的技术关键和技术难点在人工智能研究(烟叶分级指标量化)阶段,其中的专家分级知识获取﹑数学模型建立及模糊推理机制等,因涉及颜色、模式的综合识别,从理论和实践上与实际应用都存在着距离,缺少成熟的技术可以借鉴。

对于烟叶自动检测系统和分级系统来说，技术的难点在于对人工智能的研究方面，在这当中，专家分析及获取知识，建立数学模型和模糊推理机制，因为涉及到颜色与模式的综合识别，无论是理论还是实践，在应用上都有着不小的距离，目前还缺乏成熟技术可以提供借鉴。

结论：综上所述，想要改善人工烟叶分级上存在的矛盾与问题最好的解决办法是将人工智能引入烟叶检测与分级系统当中，利用现代科技手段来进行系统的，准确的烟叶检测与分级，这样不仅能够充分的解决人工检测中存在的问题，还能够增加检测效率，提升烟农收入与国家总体收入，并且对于烟草制度的完善也有着极为重要的意义。

参考文献：

[1]苏明秋. 基于烟叶图像的参数精确提取和分级识别系统研究与实现[D].电子科技大学,2020.

[2]李文保,李世金,舒俊生.浅析分级模式创新对烤烟分级质量的影响[J].安徽农学通报,2020,26(06):45-46.

杜升奎（1980.10.27）；性别：男，民族：汉，籍贯：四川会东人，学历：大专；。