大数据时代指挥信息系统发展方向

大数据时代指挥信息系统发展方向

蒲俊杰 马哲毅 周乾坤

武警警官学院

摘要：随着大数据技术在各领域中的应用，行业的发展出现了巨大的变化，人们的生活、生产对大数据的依赖程度也越来越高。在智慧信息系统中应用大数据，可以提升系统分析、处理信息的能力，使得系统运行更加顺畅，大数据技术在指挥信息系统中的应用是大势所趋。基于此，本文主要探究了大数据时代指挥信息系统的发展方向。

关键词：大数据技术；指挥信息系统；发展方向

随着网络信息技术发展进步，大数据技术也日渐完善。在大数据，人们生活、生产都会受到网络信息技术以及大数据技术的影响，大数据在各行各业发展中的作用不言而喻，尤其是在指挥信息系统中的应用更为关键。这对于社会总体的稳定进步发展十分重要，所以有必要研究大数据技术在未来阶段指挥信息系统的应用，这能够为其提供良好的参考依据。

一、指挥信息系统需要应对的问题

大数据技术在指挥信息系统中的应用可以说是跨时代的标志，在信息数据膨胀量日益增加的时代中，各行各业的发展离不开大数据技术的支撑，企业对于大数据技术的越来程度明显在提升，从当前发展趋势来看，增长的速度还会不断增加。由于网络信息具备较大的复杂性，信息的内容不固定、传播形式不规则，所以传统的数据储存、分析方式显然满足不了“爆炸式”信息的处理。鉴于此，在指挥信息系统中应用大数据技术需要做好应对以下几种挑战。

（一）数据信息的有效性

在军事活动中需要收集真实有效的信息，通常情况下，这些信息包括视频影像、语音情报、文字暗号等，而且此类信息不仅数量庞大，而且信息极度不规律。例如，在战时阶段，需要通过雷达、无人机、卫星等对军事活动区域内的数据信息进行收集、整理。而将大数据技术应用在信息数据的处理、分析上，能够使得信息数据处理的效率提升，不过实际应用中，依然存在很多问题需要解决，其中最为主要的则是信息的有效性，如果采集的信息存在一定误差，那么最终获取的分析结果必然存在偏差。

（二）数据信息的高效检测

由于信息数据时刻处于变化的状态中，不论是文字信息，还是视频、音频信息，都会根据时间、地域、环境等随时变动，这类信息的检测不像纯文字信息那样简单明了，对于这类数据信息的获取、检测需要执行许多非常复杂的操作。所以，在检测众多数据中异常信息数据时，无法快速、有效地将这些信息数据找出，并给出可行性的参考意见。在现阶段的指挥信息系统中，应用大数据技术首要应该解决的问题是提升技术检测的准确性，确保信息数据的结构分布能够较为规则。

（三）数据转化有效性

在指挥信息系统中应用大数据技术还需要考虑到人工智能技术与该系统之间数据链接、交换。尤其是在一些重要的军事行动中，执行任务的人员需要通过网络信息技术进行沟通，而信息传递的精准性以及安全性则成为指挥信息系统需要面对的主要问题，大数据技术与人工智能技术的融合使用能够使得信息数据的传递更加灵活，使得信息数据转化的有效性得到保障，为执行任务人员提供更多精准的信息数据。

二、大数据技术的发展趋势

大数据技术最大的特点是强大的数据分析能力，该技术能够将复杂的、大量的信息数据进行整理分析，并给出最终的分析报告。在未来阶段里，多方向、多领域、高智能的大数据技术将成为行业发展过程中大数据技术应用的主流。在指挥信息系统中，数据分析无论在速度上，还是在质量上都会得到质的飞跃，而且在应用前沿的大数据技术后，信息的保密性也会大大提升。而且随着国家重器——超级计算机、北斗导航系统的不断完善，会形成多位一体的信息收集网络体系，信息收集将会更加及时，信息的处理速度更加快速，指挥信息系统的稳定将会大大提升，这对于指挥信息系统的发展十分关键。

三、大数据时代指挥信息系统发展路径

（一）建立指挥信息系统大数据机房

如果想要使得指挥信息系统运行效率更加凸显，以稳定的大数据机房为主的基础数据存储、运行、分析设备必不可少。同时还需要对数据信息传递、处理的规范性以及标准性制定更多新要求。在应用大数据技术进行信息数据收集的过程中，应该围绕着数据信息的标准性，进一步确保所收集的信息数据具备较高的完整性。还需要将超级计算机应用到数据分析处理中，使得最终获得的信息数据能够更加科学、准确。通常情况下，需要确保所收集的数据准确无误后，才能对这些数据进行进一步分析处理，从而更具分析的结果提供准确的信息服务。这要求各系统间能够具备良好的信息串联能力，通过系统间的合理配合，能够将信息处理的准确性体现出来。此外，在进行大数据机房的建设时，不仅要确保软件设施的安全、稳定，还需要对机房建设提供防破坏处理方案，在确保机房所处环境安全、可靠后，才能够有序地进行机房的建设。

（二）多元素指挥信息系统

总的来说，大数据技术设计到的内容比较复杂，这也是大数据技术中非结构数据存在的弊端。何为非结构数据，这是无法通过数据表现出的结构数据，在这些数据中，文本数据、图片数据、图表数据等有着不同的体现形式。想要将非结构数据问题有效地解决。首先，采用多元素解决方案能够实现预期的效果，该过程要求指挥信息系统中能够通过更多前沿技术作为支撑，这样可以使得多元数据当内部存在的非结构数据发生明显的变化，最终科学有效实现非结构数据的转变。通过这种数据的转化形式，能够提升数据转化的效率，而且在该类型的数据转换基础上，指挥信息系统的运行稳定性也会大大提升，指挥人员能够及时有效地发布相关的信息，然后执行任务的人员可以进一步根据这些精准的信息执行任务。在多元化的指挥信息系统，大数据技术的主要功能是为指挥人员提供较为稳定的数据信息，从而使得指挥人员与执行人员之间达成高效地沟通，为执行人员提供实时动态的信息数据。

结束语：总而言之，在应用了大数据技术之后，指挥信息系统的稳定性与安全性将会大大提升，虽然当前指挥信息系统需要将技术难题合理地解决，但是从大数据技术的发展总体情况来看，未来阶段大数据指挥信息系统的应用将会更加科学。所以，在未来阶段，着眼于大数据技术与指挥信息系统的高效融合是一项重要的工作，这对于系统的安全性和稳定性有着重要意义。

参考文献：

[1]徐小峰.大数据时代指挥信息系统发展研究[U].中国高新技术企业,2018(25):25-26.

[2]汪圣利.大数据时代指挥信息系统发展分析[J].现代雷达.2019(05):59-60.

[3]王珩,王海宁,刘畅,张新建.大数据技术在指挥信息系统中的应用与发展[J].指挥信息系统与技术,2018(02):09-11.

作者简介：

蒲俊杰（1999-09-14），男，汉族，籍贯：四川射洪，学历：本科

马哲毅（2000-03-29），男，汉族，籍贯：上海市普陀区，学历：本科

周乾坤（2000-04-02），男，汉族，籍贯：江西省新余市，学历：本科