浅谈工程机械智能化与信息化发展

浅谈工程机械智能化与信息化发展

吴金磊

新疆中科丝路物联科技有限公司 新疆乌鲁木齐市 830000

摘要：由于科学和信息技术的发展，机械工程也在不断地发展，呈现出了智能化的发展趋势。通过对机械工程智能化发展现状进行剖析，可发现当下机械工程智能化取得的成就与实际短板，为未来发展指明方向，不断提高我国机械工程智能化发展进度。本文就机械工程智能化的现状与发展方向展开探讨，仅供参考。关键词：机械工程；智能化；发展现状；发展方向

引言

机械设备是实现高效施工的重要工具，需在既有机械设备管理模式的基础上采取优化措施，切实提高机械设备的智能化管理水平。文章则以机械设备管理现状为立足点，阐述工程机械智能化的基本特点，再提出相适应的管理对策，以供参考。

1机械工程

机械工程与机械生产密切关联，而机械设备是现代社会生产运行的必需工具，基于机械工程的研究生产，为客户提供专业的机械设备，体现出机械设备的应用价值。现代市场对机械设备提出更高要求，为保证机械工程生产加工的可行性，应当合理应用现代技术，推动机械工程的发展，体现出机械工程的现代社会价值。

2智能化

智能化技术是现代科学技术的产物，目前在各个领域已经得到广泛应用，智能化技术成为人们日常生活的重要帮手。智能化技术与各个行业的结合更加深入，不断发挥出智能化技术应用价值，推动了社会经济发展与社会总生产力的提高，未来智能化技术的发展仍具备很大的开发空间。

3机械工程智能化发展现状

3.1企业重视程度更高

在市场经济的竞争背景下，企业为获得一定的经济收益，必须具备核心市场竞争力，且我国经济持续对外开放后，国内企业的竞争对手不仅来自国内，更多的国际企业涌入国内市场，使得企业之间的竞争更加激烈。在机械工程生产开发过程中，企业若不具备核心技术，则必然会被市场所淘汰。在市场竞争的背景下，机械行业的企业对技术研发更加重视，如对机械工程智能化技术进行不断深入研究探索，并结合现代市场的发展规律与消费者的诉求，主动改革创新企业的内部组织管理体系，保障企业拥有机械工程智能化技术的核心，且建构了现代化企业内部管理体系，有效提高企业的市场核心竞争力，从而保证企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

3.2技术瓶颈仍存在

我国科学技术得到长足发展，但在部分基础科学研究领域，仍落后于西方发达国家，而基础性技术水平，将直接影响到机械工程智能化技术的应用发展。如我国很多科研单位进行工程智能化设计时，根据用户需求建构相关模型，并进行对应机械工程智能化设备的加工生产，如电子控制器、高压液压元件、变速器等。在一些关键零配件加工时，由于技术瓶颈的约束，仍需要产品进口。由此可见，技术瓶颈问题仍存在，未来机械工程智能化技术发展过程中，应当全面推动基础性研究工作，不断弥补研究领域的短板，促进我国机械工程的整体行业水平提高。

3.3信息化管理水平有待提高

由于机械工程智能化技术实际应用时，没有进行高效的信息管理，导致技术优势没有得到全部发挥。部分企业战略规划不完善，导致企业没有发展重心，不断蚕食企业的市场份额，影响到企业长远发展。未来企业发展过程中，应当认知到技术更迭的重要性，合理配置人力物力，推动企业的可持续发展，为我国机械工程智能化发展添砖加瓦。

4机械工程智能化发展方向

4.1网络化与信息化

在互联网信息技术发展背景下，信息技术、数字技术、网络技术成为主流的技术发展方向。机械工程智能化技术发展过程中，应当重视计算机技术与互联网技术的合理应用，推动网络化与信息化的全方位发展。在实际发展过程中，由于不同因素的阻碍，使得机械工程智能化的网络化与信息化发展受到一定阻碍，影响到我国机械工程领域的可持续发展。通过对其问题进行分析可知，主要是专业人才缺乏，导致实际发展进程受阻。在解决上述问题时，应当突出人员的专业培训与教育，不断提高工作人员的职业素养与综合实力，为我国机械工程的智能化发展夯实基础。企业或院校进行人才培养时，应当成立机械工程智能化研究技术部门，组织优秀的专业人才进行技术攻关，并合理引进相关计算机技术与软件，推动人工智能技术与工程机械技术的可持续发展。

4.2设备信息管理平台

设备信息管理系统内置庞大的数据库，其储有与工程机械设备有关的各类信息，工程人员可根据信息掌握工程机械设备的运行状况，必要时可对重点信息加以标记。通过设备管理信息平台的应用有助于提高工程机械化管理系统的运行效率，给机械设备的运行保驾护航。

4.3产品人工智能化

未来机械工程智能化技术发展过程中，产品人工智能化将成为主要的发展趋势，因为消费者的消费趋势，逐渐趋于人工智能产品终端，如设计制造人工智能机器人，不仅可解决消费者工作上的问题，同时可发挥出人工智能的娱乐、休闲、养生等功能，成为消费者的陪伴。机械工程智能化技术发展时，应当深入挖掘智能化技术，分析市场的未来发展走向，了解消费者的实际消费诉求，进而明确机械工程智能化发展目标，合理应用信息化科学技术，推动机械工程智能化技术发展。如神经网络计算机深度学习技术、大数据处理技术、生物传感技术、自学习程序等，有效提高产品的智能化与自动化，满足消费者的消费诉求，解决客户的实际生活与工作问题。

4.4设备故障智能化检测

在机械工程智能化发展过程中，应当重视设备故障智能化检测技术的发展，有效提高设备故障检测的质量与效率，第一时间消除安全隐患，保证自动化机械工程设备的整体运行安全性与可靠性。在人工智能故障检测技术实际应用时，主要采取专家系统与神经元网络系统。专家系统进行故障诊断时，需在前期对检测系统进行不断的训练，进而使得系统获得一定的参考数据指标，保证设备故障诊断的准确性。神经元网络系统实际运行过程中，主要是模拟人脑的运行模式，使得计算机系统依据神经元网络图谱进行深度学习，进而组建复杂的故障诊断网络系统，快速完成对设备故障的诊断，保证诊断工作开展的合理性与有效性。未来机械工程智能化系统发展过程中，应当基于实际工作开展的诉求，针对性进行技术研发，推动机械工程智能化技术的可持续发展。

4.5提供高质量数据

支持机械大数据可以为机械生产提供必要的数据支持，而随着技术应用越来越成熟，数据的真实性与准确性都可以得到一定程度的保障，包括销售数据、平台管理数据、历史数据以及生产技术和天气情况等多种类型的数据。通过多种数据的相互对比与分析，还可以进一步提升数据分析的效率与规模，满足个性化生产的要求，推动数据优化与产业结构调整。这也是促进企业可持续健康发展的必备条件，能够积极推动机械经济管理朝着现代化、专业化的方向发展。

结束语

综上所述，本文对机械工程智能化技术的发展现状与发展方向进行分析论述，旨在说明机械工程智能化技术发展的必要性与重要性。毋庸置疑，未来我国机械工程智能化技术发展过程中，应当集中优势力量，针对技术瓶颈进行攻关，推动我国机械工程学科的不断发展，为实现工业强国建设目标助力。

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