大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用研究

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用研究

强劲

61058119831225****

摘要：当前人们对电力营销服务调度提出了更高的要求,要想满足人们严格的要求,就需要加强电力影响服务调度系统建设,利用大数据技术建立大数据平台,并且应用人工智能技术,提升电力营销服务调度系统的水平,基于此,本文就分析了大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用。

关键词：大数据；人工智能；电力营销服务调度系统

前言：我国科学技术在高速的发展中,人工智能以及大数据技术近些年来得到了极大的发展,在很多领域中都得到了广泛的应用。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。

1 大数据与人工智能

根据我国研究院《2014年到2018年中国大数据产业发展前景和投资战略规划分析报告》中现实，我国大数据产业主要所涉及到的有四个环节，第一是储存、第二是数据的生成、第三是处理分析、第四是实际应用。简单来说，其也包含了处理分析环节、硬件设备、综合处理、商业智能软件以及语音识别和数据中心建设与维护、信息安全等多个领域的应用。在进入了社交网络的年代后，互联网行为主要由用户参与创造，大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据，这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。在一定程度上我们所指的大数据不同与过去传统的数据，其产生方式、存储载体、访问方式、表现形式、来源特点等都同传统数据不同。大数据更接近于某个群体行为数据，它是全面的数据、准确的数据、有价值的数据。

在大数据技术与人工智能智能技术快速发展的大背景下，为进一步完善电力公司客户服务体系，强化客户服务管理效果，促使客户服务水平得到更进一步的提升。需要从客户服务调度与监控业务入手，不断优化调度服务质量，并通过视频监控，完成相关营销监控指标。但当下营销监控涉及的业务指标众多，因此很难通过传统以人力为主的方式实现各种监控指标全面监控，因此必须通过信息化手段来有效管理客户服务监控的各项指标，需要将大数据人工智能技术运用到客户服务质量监控中，进一步提供客户服务水平，提高客户满意度。

2 大数据在电力营销服务调度系统中的应用

2.1 用电负荷风险预测

用电负荷预测是供电企业开展电力营销服务调度的一项重大工作，只有控制好用电负荷风险，才能够有效提升电力调度的准确性。传统的用电负荷风险预测多是根据以往历史信息变化规律来预测，但受各种客观不可控因素影响，例如天气因素等，从而不利于用电负荷预测准确度提升，而通过借助大数据平台，通过进行数据挖掘分析，能够找出隐藏的用电负荷数据变化规律，实现对未来短期负荷预测，通过将这种预测方式与传统方法相结合，可促使用电负荷预测准确率得到有效的提升。

2.2 电费回收风险评估

在电力营销服务调度系统中，用电客户的电费回收风险是一种常见的风险，做好对这一风险评估，能够帮助营销服务人员了解用户缴费信用与缴费能力，从而以此制定出针对的营销服务策略，有效降低电力企业损失。在具体电费回收风险评估上，主要从定性与定量两方面进着手，通过借助电力营销服务调度系统大数据平台，来收集查询用户信息档案、缴费记录、服务记录等数据信息，来对用户信用等级进行科学合理的评估，在大数据的应用下，使得评估指标更加多样化，例如有用户缴费能力指标，用户缴费意愿指标、用户缴费信用指标等，有效提升了电费回收风险评估的客观公正性，能够从根本上解决供电企业电力营销难题，减少坏账问题产生概率，降低供电企业损失，提升供电企业经营效益。

2.3 客户服务分析

在大数据挖掘技术的帮助下，能够通过对各种结构化数据（例如客户用电数据、服务信息等）、非结构数据（例如客服电话录音、客服服务截图等）进行统一挖掘分析。从而合理分析客户渠道偏好、话务习惯、敏感标签等，从而准确掌握客户诉求特点，并为用电客户提供个性化服务，提升客户服务的针对性，改善服务方式，有效提升客户用电体验与用电满意度。

2.1 用电信息采集

通过在大数据平台的帮助下，结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息，统一对这些信息进行充分的挖掘处理，从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息，相关工作人员能够以此为依据，提前做出反应，完成调度客户服务工作安排，并制定相关的应对策略，可以有效降低客户负面情绪，保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面，除了数据挖掘，还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。

3 人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用

3.1对信息处理的技术要求较高，可视化技术的应用

我国的电力系统十分庞大，每天都会产生海量的数据，对这些数据进行分析，从数据当中挖掘电力系统的运行状况对于维护电力系统的安全可靠运行具有十分重要的作用。电力系统对信息化技术的要求较高，当前已有较高水平的信息化技术，但是仍有进一步优化的空间，人工智能技术正好能够应用这些海量数据，进一步提高对信息的处理能力。

人们对电力需求的增加，也增加了电力系统内部信息量，在电力系统内部信息多样化和海量化的发展趋势下，电力调度的自动化发展在一定程度增加了调度操作人员在故障处理中工作难度和工作压力，调度操作人员要在海量的信息中快速准确找到需要的信息，是一个较为枯燥繁琐的过程，会消耗掉较长的时间和较多的精力，可视化技术的应用在一定程度上缓解了这个问题，它将海量的数据信息以图片、图形等形式展示出来，对提高电力调度工作效率有很大的帮助。可视化技术通过二维可视化、三维可视化技术手段绘制出直观的电力信息数据图像，将原本繁杂的数据信息以更为形象直观的图片、图像等形式呈现出来，方便了调度操作人员观察分析，可以及时发现电力故障问题，及时采取解决措施，有效提升了电力调度工作效率。

3.2需要配合相应的仿真技术，专家系统的应用

为了保证电力系统的安全可靠运行，相关技术人员必须要对电力系统进行模拟运行，相应地需要发展电力系统仿真技术，当前电气自动化仿真技术的使用，也还能够帮助电力系统进行一定的仿真建模以及动态的实时监控，随着人工智能技术的日趋成熟，人工智能技术对电力系统的仿真能够更加细致，考虑到更多不确定因素的影响，对仿真技术有相当大的改进作用。

专家系统作为人工智能技术的一种，其工作运行原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。

结束语：人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。

参考文献：

[1].姜潇娜.基于人工智能的电力系统自动化控制[J].通信电源技术，2018（3）

[2].朱永利，石鑫，王刘旺人工智能在电力系统中应用的近期研究热点介绍[J].发电技术，2018（3）

[3]陈峰.分析电力系统调度自动化技术及其优化[J].工程技术：全文版，2016（9）