电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

电力企业人力资源管理大数据及其应用分析

李海霞

国网山西省电力公司怀仁市供电公司 , 山西省怀仁市 , 038300

摘要：大数据（BigData），又称“巨量资料”，具体是指需要应用新型处理模式，才能具备更强决策能力、流程优化能力以及洞察力的，具有多样性、数量庞大、高增长率特征的信息资产。大数据是信息时代发展提出的一个全新概念，以大量、高速、价值、多样为主要特征。就电力企业而言，大数据时代的来临对其内部管理水平和工作效率提出了更高的要求，只有企业可以根据自身管理要求和大数据技术要求，科学加强信息技术的引入和应用，树立现代化的管理理念，积极创新传统的企业管理模式，才能充分发挥大数据技术的实际效用和优势，进而提高企业内部的管理水平和科学性，促进企业自我发展目标的科学实现。本文即围绕电力企业人力资源管理，就大数据的应用，进行了分析和探讨。

关键字：电力企业；人力资源管理；大数据；应用

1大数据概述

移动互联网时代的来临，改变了我们的日常生活。借助于各类网络信息检索工具，我们可以更好寻找人才，帮助人才找到称心如意的工作，这无疑减轻了传统人力资源工作的压力与负担。在大数据技术畅行的网络环境下，人力资源部门可以通过电脑软件和信息化处理平台查找、收集和整理各类人力资源数据，包括员工档案信息、工作考核制度、工作考核年度、月度表格等。免去了以往人工查找和整理人力资源信息的高难度和高强度作业，节省了人力和物力，也节约了人力资源管理的时间，每天和各类信息化数据打交道，让人力资源管理变得更加便利和高效。在各行各业都在应用大数据的形势下，很多企业就人力资源信息进行了全面的整合，提升了员工档案、绩效考核等数据的存储和分析能力，为人力资源部门腾出更多时间和精力进行业务上的钻研和探究。由此可见，在大数据背景下，人力资源管理迎来了新的发展机会和变革，数据驱动的方式让人力资源工作变得快捷和省时，并逐步带动企业其他部门工作效率的提升，为企业的更好更快发展提供了有益的帮助。

2大数据应用在企业人资源管理的优势

在企业资源的人力管理中，大数据占有极其重要的地位。大数据的应用可简化人力资源管理工作，减少其可能出现的失误，通过大数据获得的信息数据更具力度，致使企业人力资源管理的公正度得到提升。通过大数据的分析与预测，企业可制定更加全面的标准，联系人力资源管理中的信息和数据，据此调整企业策略规划企业步伐，增强企业的竞争力和影响力。同时，应用大数据也增长了人力资源管理部门的重要性与地位，使其在工作中更加专业、规范，企业更为重视人力资源的应用与运作。此外，人力资源管理的大数据不只有着学历、工作经验、工作时间等数据，企业状况、工作成本、市场环境等数据也包含其中。数据形式多样，内容全面，对企业人力资源管理起到巨大的优化作用。通过大数据还可以以数据为依据对未来市场状况做出预测，以及时调整发展战略，对员工也可对其工作状况做出预测以选拔更为合适、优秀的人才。可以说大数据在企业中的应用已是必不可少，管理者必须对此有足够的认识与了解才能把握大局，使公司更好的发展。

3大数据在人力资源管理领域的基本表现分析

3.1企业员工的基础数据

就现代电力企业而言，员工基础数据是企业开展各项人力资源管理工作的基础信息资产，其广泛包含人才招聘过程中，员工提供和企业核实的各项客观资料，如员工的学历信息、个人年龄、基本技术技能水平、专业知识、岗位工作时间、岗位级别、工作年限、现任职务以及班组信息等等。通过以上信息，企业可以较好且全面地了解员工的个人素质，从而施以针对性的科学管理。

3.2企业员工的能力数据

除员工基础数据外，在员工职业发展过程中，其还将不断积累个人的能力数据，具体包括接受专业培训课程情况、培训经历信息、专业培训考核成绩、问题解决情况、竞赛参与情况及获奖情况等等。在充分了解员工基础数据的前提上，参考员工能力数据，可在客观反映员工参与新工作前的个人素质的同时，进一步了解员工的能力信息，并实现对员工能力的量化分析，从而科学判断员工当前具有的实践能力和综合素质。从企业人力资源管理的角度分析，员工能力数据在企业考核员工岗前培训效果环节中，起到重要的作用，可以帮助企业人力资源管理部门，更加科学、客观地认识员工的学习进度和效果。

3.3企业员工的效率数据

现代电力企业在保证电力稳定的同时，其各部门的工作效率也需要提高，而人力资源管理是一项系统、复杂的工作，涉及到企业的方方面面，除基本的招聘、业绩考核外，还涉及到员工的培训、人才的引进、开发管理等，与企业各部门都密切相关。在电力企业的实际运营中，人力资源管理部门必不可少，它要根据企业发展现状、员工工作状态，并结合企业的战略目标来规划企业相关的培训计划，而且还要确保企业的日常管理高效、有序。就目前而言，电力企业的人力资源管理部门还需加强对单项任务完成信息、投诉率、错误率等数据的收集、整理，而这些需求，大数据技术都可以轻松实现。

3.4企业员工的潜力数据

随着我国电力事业的发展，企业的人才问题日益突出，人才资源对于企业的发展越来越重要。所以，如何培养和引进人才，如何深入挖掘自身员工的潜力，提升他们的技能水平，提高企业的工作效率就是电力企业需要面对的核心问题，当然也是普遍关注的一个重点课题。通过大数据技术加强对员工潜力数据的收集以及处理能力，对自身员工的劳动效率、技能水平进行客观的判断，这样才能够准确的判断每一个员工相应的发展潜力，进而从中筛选有价值的人才，为企业的人才培养工作奠定一个坚实的基础，提供最真实、有效的数据参考。

4大数据在人力资源应用中的注意事项

4.1薪酬管理在人力资源中的注意事项

大部分单位都拥有人力资源数据，问题是如何把这些数据整合到一起，使企业体系更加完善才是人力资源管理首要解决的问题。企业在发展过程中要注重薪酬管理，薪酬管理属于人力资源管理的一项重要职能。在大数据时代下，对薪酬管理发展提出了新的要求，需要通过数据信息对员工薪酬情况进行记录分析，并且使得工作效率和质量不断提升。同时，大数据时代下对薪酬管理的提升，在很大程度上弥补了传统薪酬管理的不足，能对员工的价值进行薪酬管理分析并且定位。

4.2企业人力资源部道德缺失的影响

很多企业在招聘时更注重应聘者本身的技术和应聘者可能给企业带来的实际价值，却很少考虑企业对员工技术的提高和素质的培养。这会使得员工在开始从事工作时，很难产生归属感和忠诚感，甚至在初期就选择辞职。企业的管理者在管理过程中不重示和员工的友好关系，用老旧的方式压榨逼迫员工强制工作，从而降低员工积极性，这种对待员工的态度便会很大程度上影响员工的工作进度和工作效率。

结束语：我国的现代电力企业面对当今时代的各种巨变，要与时俱进，加强自身的人力资源管理建设，提升对它的重视度和关注度。同时，利用大数据技术，逐步完善和优化自身的人力资源各种管理模式，在全面分析各数据信息的前提下，建立全新的可以充分利用大数据的企业人力资源管理新模式，进而提升自身的管理水平，最终促进电力企业健康可持续发展。

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