电气工程自动化中人工智能的运用分析

(整期优先)网络出版时间:2021-03-16
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电气工程自动化中人工智能的运用分析

杨仲平 1 于飞 2 卞开军 3

江苏壹利特机器人科技有限公司 江苏扬州 2258001 航空工业宝胜科技创新股份有限公司 江苏扬州 225800 23


摘要:在社会经济水平和人们生活水平显著提升的背景下,人工智能技术也在各行各业中发挥出了普遍的应用价值,而电气工程自动化的领域,也将人工智能应用得十分得当。实际中,人工智能技术的有效应用已经为电气自动化工程的发展提供了良好的基础。对电气工程中人工智能的应用进行充分的分析以及一定程度的了解,有利于帮助相关人员更好地发掘出人工智能技术应用的具体价值,本文对此进行分析,并进行了一个相应的描述,希望能为相关的专业人员提供可以借鉴的依据。

关键词:电气自动化;人工智能;控制

引言

人工智能技术相比于一般信息技术更具智能性,能够优化工业管理、生产工作,优化系统建设,让工业并具备智能控制能力,促进工业电气自动化控制水平提升。由此可见,探究电气自动化控制过程中,如何应用人工智能技术是十分必要。

1人工智能技术概述

经历了三次信息产业改革,计算机快速成为21世纪重要的基础技术类型,为各领域技术发展提供重要的帮助。而在计算机信息技术支撑下,自动化发展、智能化发展以及数字化发展已经成为当今社会中耳熟能详的名词,也是行业已经实现或未来所追求的方向。人工智能在这一背景下应运而生,集合多种信息化技术类型,通过拓展、开发、研究等方式,以相关理论、技术与设备糅合起来,赋予研究对象智能化功能。当然,人工智能也是计算机领域中的一个重要分支内容,能够实现智能化发展,创造出更多有利于人类发展和使用的工具,例如,语言图像识别工具、机械人等都在生活工作中发挥了较大的作用。人工智能的概念是从二十世纪50年代初起提出,对人工智能的研究建立在计算机技术基础之上,同时不断将别的学科理论、技术引入其中。可以说,人工智能技术是一项系统性工程,融合了各个学科知识,对其的研究必须考虑各方面因素,才能实现与人类智能相类似的功能。当然,人工智能技术的发展,是在对人脑工作机制深入研究基础上提出的,借助于计算机编程技术、程序控制技术,对人体大脑信息处理功能模仿,但同时也具有了大脑无法达到的计算功能,将其用于电气自动化控制领域中,可以实现更加便捷的生产模式,控制成本,提升效率。

2自动化控制的发展现状

由于我国的科技起步较晚,相对于一些发达的西方国家,在核心设备、原创技术芯片、科学理论系统体系、算法、原材料、接口零件等方面还存在着一定的不足,此外,我国的部分科研单位与机构还不具有完善的人工智能产业链和生态圈,我国人工智能技术发展的相关政策法规和体制系统有待改善提高。除此之外,人工智能技术也面临着人类自己心理层面的恐慌与技术失控的危机。属于科技的时代,一切都被精简为模型、规范为程序、量化为数据,似乎一切阻碍效率的操作,都要被迅速除去。整个世界,俨然变成了一个被精密操控的巨型机器。许多人们害怕科幻电影中的情节变为事实,人类逐步被人工智能所取代,最终沦为人工智能的奴隶。正是出于这种担忧,我们应认识到人工智能的双面性,掌握其使用的程度与范围,保证其使用的合法性与安全性。此外,我们也应注重在科技之船乘风破浪的同时,依旧需要传统文化和精神的滋养。在人类社会向前发展的过程中,科技与传统绝不该发生冲突,两者应相互结合、相互补充,共同描绘了美好未来的底色。

3人工智能在电气工程自动化中的应用

3.1在产品设计中的应用

实现电气自动化,必须做好相关产品的设计,这些顶层设计对设计人员的专业能力要求较高,需要科研人员不断学习与创新,掌握电子技术及计算机网络技术,熟悉常用电气设备的工作原理,让电子技术得到更多应用,实现智能操作。在整个产品设计过程中,无论哪个环节出现毫厘之差,都会对电气自动化产生直接影响。因此,在电气化产品的设计和开发中,融入人工智能技术可以有效降低失误率,实现标准化、规范化的产品升级改造,提高电气化产品设计的效率和质量。

3.2设备故障管理中的应用

在电气自动化控制当中,故障管理是非常重要的环节。电气系统和电气设备若要获得安全稳定的运行环境,就必须要注重对故障和问题的监测,及时的发现工业设备在运转过程当中出现的异常情况和紧急信号,做出及时的应对和处理。在以往的电气自动化生产当中,由于设备老化和日常养护不到位等问题,机器在运转过程当中经常会出现这样或那样的故障,而传统的故障检测设备缺乏较高的灵敏度,没有对问题做出及时准确的预测和判断,同时得出的数据也缺乏科学性和参考性。复杂的诊断步骤和流程拖慢了机械的检修效率,最终造成工业设备在运行过程中的速度明显缓慢。人工智能技术参与到电气自动化控制中,能够有效地优化故障检测的能力,通过人工智能技术对工业设备当前的运行状态和工作模式进行及时的预测和调整。特别是人工智能的模糊理论、检测技术可以很好的做到防患于未然,大大提升电气设备的故障反应率,为及时处理问题、避免损失赢得了时间。在智能化的故障检测当中,人工智能技术可以通过强大的数据录入系统对电气设备生产的各个环节进行监测,便于工作人员及时分析数据,对工业器械运转过程当中的数据波动和故障风险进行预判。工作人员可以根据这些参数的变化精准的定位可能会出现问题的位置,分析故障产生的原因,节省了大规模排查的时间,节约了人力物力,提高了现代工业生产当中的自动化控制水平,减少作业难度,降低故障发生率,能够促使电气设备更加安全的运行,保障电气设备在稳定的环境中实现高效生产,提高电气企业的经济效益。

3.3在电力系统中的应用

在对电力系统中的相关参数进行全面性、综合性的分析后发现,能够更好地发现电力系统在具体运行过程当中存在的问题和原因所在,为电力系统后续的维护和检修工作提供良好的基础。与此同时,有的专家系统还可以通过设备自身的特性来判断整个电力系统中所存在的问题,并及时进行调整。

3.4运行管理中的应用

电气自动化管理是系统化管理,包含了多项内容,工作内容较为烦琐、任务较重。综合来看,电子自动化控制时间较长,工时耗损多。在电气自动化控制过程中,将人工智能技术应用于其中,可以利用人工智能技术提升系统智能化控制能力,优化系统运行效果。在自动化控制总控室中,可以集成管理各项设备,此外人工智能技术具有一定的判断能力,可以根据录入标准数据参数,对系统设备运行状况进行综合判定,自动化完成系统信息传输工作,执行预设方案。在传统自动化控制系统运行过程中,需要工作人员将各项数据信息及时录入,并对设备进行检修、维护,将人工智能应用于其中简化了工作人员工作步骤,能够自动化记录设备运行数据,并形成设备运行日志,将各项信息直接上传到总控室中,显著提升企业工作效率。

结语

综上所述,人工智能技术主要是通过智能化技术解决实践中的复杂问题,将人工从生产加工中解放出来,加强自动化控制中的灵活性。人工智能技术在电气自动化控制中的应用,为的是使现有自动化生产能力进一步提高,让自动化生产进一步提升产品良品率和生产总数,让自动化控制向着智能化进一步发展。

参考文献

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[3]黄品答.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].计算机产品与流通,2019,04:141.